Билет (Виды информационного поиска) Виды информационного поиска

1. Полнотекстовый поиск (поиск по ключевым словам) — поиск по всему содержимому документа.
2. Поиск по метаданным — это поиск по неким атрибутам документа, поддерживаемым системой — название документа, дата создания, размер, автор и т. д.
3. Поиск изображений — поиск по содержанию изображения.

19 Билет ( Виды экспериментальных исследований)
1.Эксперимент – часть научно-исследовательской работы, в которой путем измерений или наблюдений выявляются факты подтверждающие или опровергающие теоретические представления, а также выявляются новые зависимости, ранее теоретически не изучавшиеся.

Результаты эксперимента отражают не только научные явления, но и точность измерительных приборов, эффективность методики, влияние различных помех и человеческого фактора. Поэтому никогда не следует доверять единичному результату, необходимо повторить опыт неоднократно и выводы делать на основе усреднения результатов многократного повторения.

Следует осторожно относиться к обработке результатов. Принципиально новые факты и закономерности иногда принимали за ошибки.

1. В зависимости от возможности управления ходом эксперимента выделяют два вида:

- пассивный;

- активный.
Пассивный эксперимент – при котором экспериментатор выступает в роли наблюдателя, не имеющего возможность влиять на ход эксперимента, на условия его выполнения.

Активный эксперимент – при котором в ходе испытания все проводимые измерения выполняются по заранее разработанной программе, а условия эксперимента, внешние факторы могут меняться по желании экспериментатора.

Примерами могут служить любые испытания приборов, установок, различных устройств.

2. В зависимости от условий экспериментирования и способа представления изучаемого объекта выделают три вида:

- лабораторные;

- натурные;

- производственные.
Лабораторные – проводятся в лабораторных условиях и предполагают использование стандартных приборов, а также специальных установок, стендов. В большинстве технических наук лабораторные исследования представляют собой промежуточный этап, дающий предварительные результаты, уточняемые затем натурными экспериментами.

В химических, биологических, медицинских науках роль лабораторных исследований выше, чем в технических науках.

Натурные – особенно характерны для технических наук и предполагают изучение объектов (приборов, установок) в натуральном виде. Такие эксперименты дают очень ценную информацию, но они в десятки и сотни раз дороже лабораторных исследований.

Производственные – представляют деятельность производственных предприятий, внедряющих у себя новую разработку (технику, технологию).

Цель производственного эксперимента: получение окончательной оценки эффективности внедренной разработки.

В зависимости от числа изучаемых факторов различают однофакторный эксперимент, многофакторный эксперимент.
Однофакторный эксперимент предполагает выделение одного интересующего фактора и изучение его влияния в условиях стабильности всех остальных факторов.

Если не удается обеспечить стабильность побочных факторов, используется такая методика экспериментирования, при которой влияние побочных факторов проявлялось бы случайным, хаотичным образом.

Рандомизация – прием, при котором анализируется влияние выделенного фактора не на единичные, а на средние значения изучаемого показателя, которое получается при многократных измерениях в условиях беспорядочного воздействия побочных факторов.

Многофакторный эксперимент – предполагает одновременное изучение влияния всех интересующих исследователя факторов. В этом случае варьируются все переменные и эффект оценивается по результатам всех опытов, проведенных в данной серии. Многофакторный эксперимент дает больше информации.

Теоретической базой такого метода является математическая дисциплина – планирование эксперимента.
2.Планирование эксперимента – раздел математической статистики, изучающий рациональную организацию измерений, подверженных случайным влияниям.

y= f (X1, X2,,…,Xn)

X1, X2,,…,Xn– независимые переменные, факторы;

y– результат конкретного измерения;

f – функция отклика.
План эксперимента – таблица (матрица), содержащая всю совокупность значений факторов, при которых будут проводиться измерения.

Диапазон изменения фактора, разделенного на интервалы, называют уровнем.

21 Билет (Основные принципы использования математической статистики в научных исследованиях)
Математическая статистика – это раздел математики, в котором рассматриваются методы сбора, систематизации и анализа результатов измерений или наблюдений в условиях воздействия случайных факторов.

Основное понятие математической статистики – случайная величина. Случайная величина может принимать в каждом конкретном случае различные значения. Хотя частные значения случайной величины носят случайный характер, в целом же они подчиняются определенному закону – закону распределения случайных величин. Закон отражает вероятность попадания частного значения в конкретный интервал возможных значений рассматриваемой случайной величины. Графически закон распределения случайной величины чаще всего представляется гистограммой, в которой на оси абсцисс указываются интервалы возможных значений рассматриваемого показателя, а по оси ординат отношение частоты показания этих значений в тот или иной интервал.

Пример: Измерение январской температуры в населенном пункте
-Гистограмма с вертикальными линиями
-Полигон
N – общее число результатов измерений;

n– число результатов, попавших в интервал;

f =n/N – относительная частота попадания.

Иногда распределение рассматривают как непрерывное и аппроксимируют его аналитическим законом. В этом случае на оси ординат указывается плотность распределения – отношение вероятности попадания данных в интервал, к ширине интервала, стремящийся к нулю.
При большом числе влияющих факторов симметричное распределение часто аппроксимируется нормальным законом. Так как случайную величину нельзя охарактеризовать одним числом, как постоянную величину, любые действия со случайными величинами приходится выполнять по более сложным правилам. Математики разработали способы оценки, сравнения, выполнения разных операций со случайными величинами для обработки экспериментальных данных.

Отсутствие понимания математической сущности используемых при обработке может привести к ошибкам при анализе результатов и обесцениванию всей работы.

Простейшими характеристиками распределения являются среднее значение и дисперсия.

Формула для расчета среднего значения:

Где n– количество измерений; xi– частное значение.

Формула для расчета дисперсии:
D = σ2
где D – дисперсия;

σ2 – среднее квадратичное отклонение.

Дисперсия:

Если под количеством частных значений «n»понимают не всю совокупность данных, а число элементов ограниченной выборки, то форма для расчета дисперсии приобретает вид:

26 Билет (Табличная форма представления данных)
Таблицы - удобная для анализа и обработки форма представления информации.

- Таблицы, в которых отражается одно свойство, характеризующее два или более объектов, называются таблицами типа "объект - объект".
- Таблицы, в которых отражаются несколько свойств объекта, а все объекты принадлежат одному множеству, называются таблицами вида "объект - свойство".
Комбинирование в одной таблице нескольких таблиц вида "объект - объект" и "объект - свойство" позволяет построить таблицы более сложного вида, например, таблицы "объекты - свойства - объекты".
Таблица характеризуется:

-названием (а если таблиц несколько, то ещё и номером);
-количеством столбцов и их названиями (заголовками столбцов);
- количеством строк и их названиями (заголовками строк);
-содержимым ячеек, находящихся на пересечении столбцов и строк.

27 Билет (Виды и типы схем, используемых в исследованиях)
Схема — графическое представление определения, анализа или метода решения задачи, в котором используются символы для отображения данных, потока, оборудования и т. д.

Схемы входят в комплект конструкторской документации и содержат данные, необходимые для проектирования, изготовления, сборки, регулировки, настройки и эксплуатации изделия. Схема - один из видов графических моделей изделий.

Виды схем:

электрические схемы (Э)
-гидравлические схемы (Г)
- пневматические схемы (П)
- кинематические схемы (К)
- вакуумные схемы (В)
-оптические схемы (Л)
- энергетические схемы (Р)
-схемы деления (Е)
-комбинированные схемы (С)
Электрическая схе́ма — это документ, содержащий в виде условных изображений или обозначений составные части изделия, действующие при помощи электрической энергии, и их взаимосвязи.
Гидравл́ическая (пневматическая) сх́ема — это технический документ, содержащий в виде условных графических изображений или обозначений информацию о строении изделия, его составных частях и взаимосвязи между ними, действие которого основывается на использовании энергии сжатой жидкости (газа).
Принципиальная кинематическая схема — это такая схема, на которой показана последовательность передачи движения от двигателя через передаточный механизм к рабочим органам машины и их взаимосвязь.
Оптическая схема — графическое представление процесса изменения света в оптической системе.

28 Билет (Графические методы, используемые в исследованиях: диаграммы, картограммы)
ДИАГРАММА (от греч. diagramma — изображение, рисунок, чертеж), графическое изображение, наглядно показывающее соотношение каких-либо величин.

Диаграммы позволяют отобразить данные более наглядно, облегчить их восприятие, помочь при анализе и сравнении. Диаграммы строятся на основании числовых данных, содержащихся в таблицах.

При создании диаграммы используются ячейки с данными, которые затем отображаются в виде полос, линий, столбиков, секторов, точек и в иной форме. Группы элементов данных, отображающих содержимое одной строки или одного столбца таблицы, составляют ряд данных. Каждый ряд на диаграмме выделяется уникальным цветом или узором.

Типы диаграмм:

– гистограмма;
– круговая диаграмма;
– график.
Картограмма — это способ картографического изображения (но не карта), визуально показывающая интенсивность какого-либо показателя в пределах территории на карте (напр., плотность населения по областям). Данные могут наноситься на карту штриховкой различной густоты, окраской определенной степени насыщенности (фоновая картограмма) или точками (точечная картограмма).

Картограммой считается графическое изображение статистических данных, сведенных по географическому принципу (напр., по административному делению), представляющее собой географическую карту, территории, которые окрашены (или заштрихованы) в соответствии с величиной исследуемого показателя, наблюдаемой на данной территории.

Виды:

Картограмма фоновая - это вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.
Картограмма точечная - это вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу в совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака.

К построению картограмм прибегают в том случае, если необходимо сравнить различные явления по территориальному признаку.

Области применения картограмм:

---

Дата добавления: 2015-08-09