Читайте также:
|
Мы рассмотрели различные приемы перевода качественных социальных признаков в их количественные выражения. Это очень ответственный момент процедуры социологических исследований.
Применение количественных методов и использование статистических отображений социальных явлений и процессов как бы возводит социологию в ранг подлинной «строгой» науки. Создается впечатление математической точности выводов.
Между тем квантификация сложных и далеко не однозначных социальных реалий накладывает немало ограничений на собственно математические операции с их измерениями. Математик работает с простыми однозначными абстракциями, в основе которых суждение «есть/нет» (т.е. наличие/отсутствие данного свойства). Социолог обязан постоянно помнить, что в действительности скрывается за величинами, которыми мы оперируем.
В данном случае мы обращаем внимание только на некоторые ограничения, связанные со специфическим видом формализации социальных данных, имея в виду наиболее распространенные и сравнительно простые приемы использования математической статистики в социологии.
Более сильная шкала отличается от ближайшей к ней относительно слабой тем, что допускает более широкий диапазон математических операций с числами.
Все, что допустимо для слабой шкалы, допустимо и для сильной. Но не все, разрешимое для сильной, позволительно для слабой шкалы.
Поэтому смешение в анализе мерительных эталонов разного типа приводит к тому, что не используются возможности сильных шкал: в этом случае все операции с числами должны удовлетворять требованиям, предъявляемым к относительно слабым шкалам.
Второе общее ограничение связано с формой распределения величины фиксированных описанными выше шкалами, которое предполагается нормальным.
| Рис. 2. Распределения: 1 —нормальное; 2 — скошенное. |
На рисунке 2. показаны варианты нормального и скошенного распределений, где нормальное (эталонное) обозначено пунктиром, а скошенное — сплошной линией. Нормальное гауссово распределение имеет вид симметричного колокола, у скошенного же по сравнению с нормальным в нашем случае «поднят» правый и опущен» левый конец (так называемые хвосты распределения).
Итак, второе ограничение — особенности одномерных (не говоря уже о более сложных) распределений. Оно заключается в том, что необходимо внимательно изучать форму распределения с точки зрения его уклонения от нормального, симметричного.
Первое ограничение — соразмерность количественных показателей, фиксированных разными шкалами в рамках одного исследования.
Суммируем сведения о возможностях операций с числами в описанных выше шкалах.
Третье ограничение особенно неприятно. Оно состоит в том, что в социальных процессах нередки явления, измерение которых следует производить шкалами открытого типа, где полюс наибольших значений не фиксирован и может принимать любую величину.
228
Дата добавления: 2015-08-09; просмотров: 48 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Основные процедуры измерения массовой информации | | | Глава 1 |