Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Подсистема оперативного анализа данных

Читайте также:
  1. A. Пошаговая схема анализа воздействий
  2. ABC-анализ данных о поставщиках
  3. C. Обходной илеотрансверзоанастомоз, потому что при данных обстоятельствах является наиболее оправданным
  4. I ЭТАП – ОБСЛЕДОВАНИЕ (сбор данных).
  5. I. Из данных предложений выпишите те, сказуемое которых стоит в Passiv; подчеркните в них сказуемое, укажите время и переведите эти предложения.
  6. I. Перепишите из данных предложений те, действие которых происходит в настоящее время, и переведите их.
  7. III ЭТАП: РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА

Подсистема оперативного анализа, как правило, используется лицами, подготавливающими информацию для принятия решений, путем выполнения различных статистических группировок исходных данных.

В рамках пользовательского интерфейса для оперативного анализа данных используются следующие базовые операции:

· Поворот. Добавление нового признака анализа.

· Проекция. Выборка подмножества по задаваемой совокупности измерений. При этом значения в ячейках, лежащих на оси проекции, суммируются.

· Раскрытие (drill-down). Осуществляется декомпозиция признака агрегации на компоненты, например, признак года разбивается на кварталы. При этом автоматически детализируются числовые показатели.

· Свертка (roll-up/drill-up). Операция, обратная раскрытию. При этом значения детальных показателей суммируются в агрегируемый показатель.

· Сечение (slice-and-dice). Выделение подмножества данных по конкретным значениям одного или нескольких измерений.

Подсистема интеллектуального анализа данных (извлечения знаний)

Подсистема интеллектуального анализа данных используется специальной категорией пользователей-аналитиков, которые на основе ИХ обнаруживают закономерности в деятельности предприятия и на рынке, используемые в дальнейшем для обоснования стратегических или тактических решений. Интеллектуальный анализ требует применения более сложных методов анализа по сравнению со статистическими группировками и выполняется путем проведения множества сеансов.

Типичными задачами интеллектуального анализа данных являются:

· установление корреляций, причинно-следственных связей и временных связей событий, например определение местоположения прибыльных предприятий;

· классификация ситуаций, позволяющая обобщать конкретные события в классы, например определение типичного профиля покупателя конкретных видов продукции;

· прогнозирование развития ситуаций, например прогнозирова­ние цен, объемов продаж, производства.

К основным методам интеллектуального анализа данных относятся:

· методы многомерного статистического анализа;

· индуктивные методы построения деревьев решений;

· нейронные сети.

Подсистема «Информационная система руководителя»

Информационная система руководителя предназначена для лиц, непосредственно принимающих решения. Поэтому интерфейс таких систем должен быть в наибольшей степени упрощенным. Обычно в качестве интерфейса руководителям предприятий предлагается набор стандартных отчетов и графиков, настраиваемых на потребности руководителя через систему меню. Часто в качестве интерфейса предлагаются диаграммы Ишикава («скелета рыбы»), представляющие собой саморазворачивающееся дерево показателей, в котором листья ветвей раскрашиваются в разные цвета, символизирующие характер состояния показателя (нормальный, тревожный, кризисный). Лист любой ветви дерева показателей может быть развернут в таблицу значений показателя или график. Подобные диаграммы применяются в таких корпоративных ЭИС, как R/3 и BAAN IV.


Дата добавления: 2015-08-18; просмотров: 63 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Обратный инжиниринг | Разработка моделей новой организации бизнес-процессов | Методологии моделирования проблемной области | Техническая структура | Глава 12. ПРОЕКТИРОВАНИЕ КЛИЕНТ-СЕРВЕРНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ ЭИС | Разработка общей структуры корпоративной информационной системы (П1) | Создание схемы базы данных (БД) (ПЗ) | Использование систем управления рабочими потоками | Использование Интернет-приложений | Проектирование систем оперативного анализа данных |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Подсистема хранения данных| Технология проектирования ИХ

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)