Понятия данных и знаний. Взаимосвязь информации, данных и знаний (пример).

Информационные технологии

1. Программное обеспечение: понятие, структура системного и прикладного ПО.

ПО – совокупность программ регулярного применения, предназначенных для эксплуатации компьютера и выполнения прикладных программ, а так же документация по их применению.

1. Системное (обеспечивает принципиальную работоспособность компьютера)

a. ОС (согласует работу всех устройств и устанавливает связь с пользователем)

b. Сервисное

c. Сетевое

d. Инструменты разработчика

2. Прикладное/Проблемное

a. Пакеты функционального назначения (в определенной области)

b. Пакеты автоматизированного проектирования

c. Пакеты общего назначения (СУБД; генераторы отчетов; текстовые и прочие процессоры)

d. Методоориентированные пакеты(математические методы программирования, аналитика и прочее)

e. Офисные пакеты (коммуникационные системы, органайзеры, переводчики, средства проверки орфографии, системы распознавания текста)

f. Multimedia

g. Издательские системы

h. Системы искусственного интеллекта

2. Характеристики оценки прикладных программ: стандартные, технические, технологические, инструментальные, взаимодействие с другими пакетами, функциональные.

1. Стандартные

a. Цена

b. Объем оперативной памяти

c. Объем внешней памяти

d. ОС

e. Система помощи

f. Документация

g. Демонстрационный пример

h. Руководство пользователя

2. Технологические

a. Продолжительность освоения пакета

b. Наличие горячей линии поддержки

c. Удобство интерфейса

d. Возможность ограничения доступа (доступ к ресурсам, действие над ресурсом)

e. Настройка дополнительных возможностей

3. Взаимосвязь с другими пакетами

a. Работа в сети

b. Импорт/Экспорт

4. Инструментальные средства

a. Редактор, калькулятор, календарь, личные информационные системы

5. Технические

a. Контроль целостности БД

b. Гибкость и открытость

6. Функциональные

a. Перечень решаемых задач

b. Актуальность алгоритмов

c. Форма работы с классификаторами (встроенными и автономными)

d. Полнота информационной базы

e. Качественный и количественный состав информационных документов

f. Запросные системы

g. Настройка на структуру управления, документооборота, классификаторов и справочников.

Понятия данных и знаний. Взаимосвязь информации, данных и знаний (пример).

Информация – любой вид сведений о предметах, фактах и понятиях предметной области.

Данные – информация, фиксированная в определенной форме, пригодной для последующей обработки, хранения и передачи. Данные соответствуют зарегистрированным фактам об объектах или явлениях реального мира. Подобно веществу и энергии, данные можно собирать, хранить, изменять их форму. Кроме того они могут создаваться и исчезать, терять точность…

Знания – накопленные данные, это информация, потенциально необходимая обществу (индивиду) для решения задач, принятия решений и совершенствования своих представлений.
Знания – выявленные закономерности (принципы, связи, законы, методы) предметной области.
Для восприятия знаний необходимо наличие интеллекта.

Знания характеризуются большей сложностью, абстрактностью, полнотой и множественностью описания по сравнению с данными.

Виды знаний:

· Декларативные знания – это знания, которые записываются в явном виде и используются также в явном виде.

· Процедурные знания – это знания, которые хранятся в виде процедур, программ и т.п.

· Эвристические знания – это знания, накапливаемые в системе в процессе функционирования, а также заложенные в ней, но не имеющие статуса абсолютной истинности в данной предметной области. Их часто сравнивают с отображением в базе знаний неформализованного опыта решения задач.

· Внутренняя интерпретируемость. Вместе с традиционной информационной единицей – элементом данных в памяти ЭВМ можно сохранить схему имен, связанных с этой единицей; наличие схемы имен позволяет системе «знать» что хранится в памяти и уметь отвечать на запросы о содержании базы знаний (БЗ).

· Наличие внутренней структуры связей (рекурсивная структурируемость). Информационные единицы могут при необходимости расчленяться на более мелкие единицы и объединяться в более крупные.

· Наличие внешней структуры связей (взаимосвязь инф.единиц). Между информационными единицами возможно установление разнообразных отношений, отражающих семантику и прагматику связей, явлений и факторов.

· Шкалирование и погружение в пространство с семантической метрикой (возникновение семантического пространства). Знания не могут быть бессистемными, а должны быть взаимосвязанными и взаимозависимыми в общем для них семантическом пространстве. Структурирование знаний направлено на формирование семантического пространства.

· Наличие активности. С начала своего развития программирование опиралось на первичность процедур и вторичность данных, т.е. процедуры отражали способ решения задачи и активизировали необходимые данные, которые пассивно хранились. В БЗ знания являются активными, т.е. способ представления знаний отражает способ решения задачи.

Наличие активности – это свойство, которое означает, что если знания активны, то в результате обработки мы можем получить новое знание.

4. OLAP-технологии: определение, назначение, особенности применения.

OnLine Analytical Processing – технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных. Служит для подготовки бизнес-отчетов по продажам, маркетингу, в целях управления.

Цель – количественная и качественная оценка достигнутых результатов и динамики деятельности компании.

Реализуется за счет следующих аспектов:

· Генерация выборок

· Формирование агрегированных данных

· Визуализация представления

OLAP позволяет получать:

· Обобщения вместо отдельных цифр

· Тенденции вместо статистики

· Сценарии развития организации

Дата добавления: 2015-08-18