Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Формула Пуассона

Читайте также:
  1. Американская формула изобретения
  2. Британская формула изобретения
  3. Вот эта формула: «Я не есть это тело – я свобода и воля. Мое тело – машина, подчиненная мне».
  4. ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ПРОГРЕССИЯ - ФОРМУЛА СОЗДАНИЯ ОБШИРНОЙ КЛИЕНТСКОЙ БАЗЫ В ГАРАЖЕ С ЖЕНОЙ
  5. Глава 5. Формула-Форд и Фрей Бентос
  6. Главная формула счастья – гармония в отношениях с людьми
  7. Использование имен ячеек и диапазонов в формулах

Пример: Липецкий завод отправил в Калугу 1000 бутылей. n=1000 -вероятность что бутыль разольется в пути. Какова вероятность что 30 бутылей разольются?

Пример 1. Вероятность наступления события А в каждом из 900 независимых испытаний равна р == 0,8. Найдите вероятность того, что событие А произойдет: а) 750 раз; б) 710 раз; в) от 710 до 740 раз.

Решениe. Так как npq = 900 • 0,8 • 0,2 == 14,4 > 10, то в пунктах а) и б) воспользуемся формулой (1), а в пункте в) - формулой (2).

 

а) x = (750-900*0.8)/Ö900*0.8*0.2 = 2.5 j (2.5)» 0.0175

P900(750)» 1/12j (2.5) = (1/12) * 0.0175» 0.00146

б) x=(710-720)/12» -0.83 j (-0.83) = j (0.83)» 0.2827

P900(710)» (1/12)*0.2718» 0.0236

 

в) x1 = (710-720)/12» -0.83

x2 = (740-720)/12» 1.67

Ф(-0.83) = -Ф(0.83)» -0.2967 Ф(1.67)» 0.4527

P900(710<=k<=740)» 0.4525 + 0.2967 = 0.7492

Пример 2. Вероятность того, что электролампочка, изготовленная данным заводом, является бракованной, равна 0,02. Для контроля отобрано наудачу 1000 лампочек. Оцените вероятность того, что частота бракованных лампочек в выборке отличается от вероятности 0,02 менее чем на 0,01.

Решение. Пусть k - число бракованных лампочек в выборке. Нам нужно оценить вероятность выполнения неравенства

| k /1000 –0.02 | < 0.01

 

Оно равносильно неравенству 11 k 29. Следовательно,

 

P(| k/1000 – 0.02 | < 0.01) = P1000(11 k 29)

 

Так как npq = 1000 • 0,02 • 0,98 = 19,6 > 10, то для вычисления вероятности P1000(11 k 29) воспользуемся интегральной приближенной формулой Лапласа. В данном случае

 

x1=(11-1000*0.02) / Ö1000*0.02*0.98» -2.03

x2=(29-20) / 4.43» 9/4.43» 2.03

Ф(-2.03)» -0.4788

Ф(2.03)» 0.4748

Следовательно, по формуле (2) имеем:

P1000(11 k 29)» 0,4788+ 0,4788 = 0,9576.

Пример 3. Телефонная станция обслуживает 400 абонентов. Для каждого абонента вероятность того, что в течение часа он позвонит на станцию, равна 0,01. Найдите вероятности следующие событий:

а) в течение часа 5 абонентов позвонят на станцию;

б) в течение часа не более 4 абонентов позвонят на станцию;

в) в течение часа не менее 3 абонентов позвонят на станцию.

Решение. Так как р = 0,01 мало и n = 400 велико, то будем пользоваться приближенной формулой Пуассона при l= 400 • 0,01 = 4.

 

а) P400(5)» (45 / 51!)*e – 4» 0,156293;

б) p400(0 k 4)» 0,018316 + 0,073263 + 0,146525 + + 0,195367 + 0,195367 = 0,628838;

в) P400 (3 k 400) = 1-P400(0<=k<=2) = 1 - 0,018316 - 0,073263- 0,146525

=0,761896.


Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 111 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Классическая вероятность | Элементарные свойства вероятностей | Формула полной вероятности |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Формула Бернулли| Г. МОСКВА, 25-30 марта 2014 г.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)