Оцінка стану природних грунтів

Методи моделювання для ідентифікації моделі

за данними натурних спостережень

Методи самоорганізації;

Сплайн-апроксимації

Ієрархічні моделі експертно-логічних систем ПР

Цей принцип передбачає пошук моделі оптимальної складності за зовнішніми критеріями:min критерію визначає модель;

За умови стохастичності зовнішньго середовища і наявності детермінованої інформичні???? Моделювання екологічних процесів на підставі сплайн-функцій,множина залежностей,зумовлену стохастичним параметром середовища

Для аналізу стану довкілля за моніторингом і прогнозування за допомогою ієрархічної експертно-логічних моделей ПР

Загалом це

Y-вихідний вектор

-матриця вхідних даних

За експериментальними даними реалізується методи прямого моделювання

За принципом евристичної самоорганізації з розв’язанням 2 задачи:

1)визначення структури структури оператора при виконанні алгоритма метода групового врахування аргументів МГВА

2)оцінки параметрів оператора

За МГВА силою масової селекції повний опис об’єкта

Де -невідома функція з кількома рядами “частинних” описів

Як оцінюють за критеріями селекції на другий ряд,де -вхідні змінні

…………………………………………………………..

Структура алгоритму самоорганізації у вигляді відображення,

Частинний опис: яке переводить на кожному r-му кроці множину

в (вектор r-ряда)

Багатомірний процес – S мережа з дугами

З вершинами поліноміальних алгоритмів МГВА визначається за МНК

Тренди тільки на 1-ому кроці, далі прописується залишок:

Р_j оператори ортогонального проектування поєднуються:

- суперпозиція операторів

значення за виділенням трендів

Розв’язок за МГВА

Сплайн-функції

Якщо екологічний процес залежить від неконтрольованого параметра Θ, що пов'язаний з впливом на об’єкт y

де - функція стахостичного параметра Θ

І стохастичне рівняння регресії

Де -невідомі коефіцієнти моделі для Θ

Для ідентифікації рівняння

1) K=f(k) – перехід до агрегованих змінних

2) Y=f(k) за МГВА

3) Аналіз адекватності

Використання сплайн-функцій, коли процес пов'язаний зі структурними змінами в різних областях вхідних змінних.

Сплайн-функції передбачають непереривний процес, з переходом з режиму на режим гладенько і досліджується одномірний випадок (зміна одного обумовлена зміною іншого)

Область D3 f3(k) – лінійна ВА

D2 f2(k) – квадратична С→ВА

М – f1(k) – апроксимує К(1) в D_t

за методом МНК

Чи через рівняння Гауса:

K є D

Дата добавления: 2015-08-05