Читайте также: |
|
Опр.1.Пусть A линейный оператор A Множество M значений линейного оператора А т.е.совокупность М векторов вида Ах, где х пробегает все
, называется образом пространства
при преобразовании А и обозначается так: im А.
Таким образом, = A(
). Ясно, что
(т. е.
является подмножеством
). Другими словами, образ пространства—это множество тех векторов у, для которых уравнение
имеет хотя бы одно решение.
Теорема1.Если - фиксированный базис
,то -
-- это линейная оболочка столбцов матрицы А,
=
.
Действительно, произвольный элемент имеет вид y=Ax или y=.
.Следовательно,
=
.
Cледствие. — линейное подпространство в
.
Опр.. Размерность подпространства называется рангом оператора А
Пример. Рассмотрим преобразование А, состоящее в проектировании трехмерного пространства R в плоскость XY. Очевидно, что образ этого преобразования есть плоскость XY.
Упражнение. Написать матрицу произвольного преобразования А:
в базисе, первые k векторов которого являются базисом в образе пространства при этом преобразовании.
Другим важным подпространством, связанным с оператором А является ядро преобразования А, состоящее из всех векторов, переходящих при этом преобразовании в нуль.
Определение. Множество всех аргументов х линейного оператора А, для которых называется ядром этого оператора и обозначается так:
Теоорема2. Ядро линейного оператора A есть подпространство пространства
.
Действительно, если. ф. то
Точно так же, если
то
т. е.
есть подпространство пространства
.
Упражнение. Написать матрицу линейного преобразования А:
в базисе, первые k векторов которого есть базис ядра.
Теорема о размерностях.. Пусть А — произвольный линейный оператор A . Сумма размерностей ядра и образа оператора А равна n- размерности пространства
.
dimkerA+dimimA=n.
Доказательство. Предположим, что ядро оператора преобразования А имеет размерность k. Выберем в
базис из векторов
и дополним его до базиса
во всем пространстве
.
Рассмотрим векторы Множество линейных комбинаций этих векторов образует подпространство, которое совпадает с
— образом оператора А..
Действительно, пусть —произвольный вектор из
.Тогда, по определению, существует вектор
такой, что
Так как
_—базис в
, то.
Но так как
—
базис в ядре), то i
Покажем, что векторов
линейно независи мы. Действительно, пусть существуют числа
, не равные одновременно нулю и такие, чтс
Рассмотрим вектор
Тогда
=
>
т. е. х принадлежит ядру. Мы пришли к противоречию, поскольку, с одной стороны, х как элемент ядра представим как линейная комбинация первых k базисных векторов, а, с другой стороны, был задан как линейная комбинация
Это противоречит единственно сти представления вектора х через векторы базиса. Следовательно, векторы
линейно независимы. Мы показали, что существует
' линейно независимых векторов таких, что любой вектор образа есть
линейная комбинация, т. е. размерность образа равна
что и требовалось доказать.
Следствие. Пусть А — произвольный линейный оператор A иrangA=r, тогда dimkerA=n-r.
Теорема2. Пусть А — линейный оператор .А инъективен тогда и только тогда,когда kerA=0.
В самом деле: инъективность оператора А означает, что уравнение Ах=у имеет не более одного решения
.Поэтому, если бы ядро содержало не нулевой элемент
, то его сумма с любым решением уравнения Ах=у дала бы второе решение этого уравнения так как А(х+
)=Ах+А
= =у+0=у.
Наоборот, пусть kerA=0. Тогда, если для какого то у уравнение
Ах=у имеет более одного решения А =y и А
=y, то вычитая
одно из другого, получим А( -
)=0, т.е. ядро содержит не нулевой элемент. Полученное противоречие завершает доказательство теоремы.
Теорема3.. Пусть А — линейный оператор .А сюръективен тогда и только тогда,когда imA=R
.
В самом деле: сюръективность оператора А означает, что уравнение Ах=у имеет по крайней мере одно решения
., т.е.
является образом некоторого
и потому imA=R
.
Наоборот, пусть imA=R .Это означает,что
является образом некоторого
т.е. уравнение Ах=у имеет по крайней мере одно решения
.,
, что и означает сюръективность оператора А.
Следствие. Пусть А — линейный оператор отображающий R в самое себя
.А сюръективен тогда и только тогда, когда А инъективен.
Результат сразу вытекает из теоремы о размерностях ядра и образа.
Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 274 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
рыночной систем экономики | | | ЕСТЬ ТАКАЯ ПОТРЕБНОСТЬ |