Читайте также: |
|
С помощью метода множителей Лагранжа по существу устанавливаются необходимые условия, позволяющие идентифицировать точки оптимума в задачах оптимизации с ограничениями в виде равенств.
Рассмотрим задачу
min
при наличии ограничений
, .
Из курса математического анализа хорошо известно, что точка условного минимума функции совпадает с седловой точкой функции Лагранжа:
,
при этом седловая точка должна обеспечивать минимум по переменным и максимум по параметрам . Эти параметры называются множителями Лагранжа. Приравнивая частные производные функции по и по к нулю, получим необходимые условия стационарной точки:
, ,
, .
Решение системы уравнений определяет стационарную точку функции Лагранжа. Достаточные условия существования минимума исходной задачи содержат, кроме выше упомянутых, положительную определенность матрицы Гессе целевой функции.
Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 61 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
УСЛОВНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ | | | ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ |