Итерация 2.

Шаг 2.1. Фиксируем значение второго параметра … (например, = 1,0МПа) при найденном на шаге 1.2 оптимальном значении … (например, при = = 1,0МПа) и снова меняем значения первого параметра … () в допустимом диапазоне. Считаем КПД и полученные значения заносим в табл. 3.8. Сравнивая значения КПД между собой, определяем оптимальное значение первого параметра … ( =16,7 МПа) на второй итерации. Ему соответствует максимум КПД на этом шаге.

Шаг 2.2. Фиксируем значение первого параметра при найденном на второй итерации оптимальном значении первого параметра… (например, = 16,7МПа) и меняем значения второго параметра … (например, ). Считаем КПД и полученные значения заносим в табл. 3.9. Сравнивая значения КПД между собой, определяем оптимальное значение , которому соответствует максимум КПД на втором шаге второй итерации.

Таблица 3.8Таблица 3.9

= 1,0МПа		= 16,7 МПа
, МПа	КПД		, МПа	КПД
…	…		…	…
16,5	0,3861		0,95	0,3870
16,7	0,3864		0,96	0,3873
16,9	0,3820		0,97	0,33869
…	…		…	…
= 16,7МПа		= 0,96МПа

Расчеты ведем до тех пор, пока оптимальные значения первого и второго параметров на соседних итерациях не станут меньше наперед заданных погрешностей.

Для рассматриваемого примера после двух итераций необходимо проверить условия:

; .

Если хотя бы одно из этих условий не выполняется, необходимо перейти к третьей итерации и т. д.

6. По результатам всех итераций составляем сводную табл. 3.10 результатов:

Таблица 3.10

Номер итерации	Номер шага	Погрешности расчета оптимальных параметров
Шаг 1	Шаг 2
		КПД			КПД
Итерация 1
Итерация 2

7. В координатах оптимизируемых параметров (например, ) в масштабе строится траектория координатного спуска из одной точки в другую (например, из в и т. д.). Тут же условно показываются линии уровня целевой функции и значения КПД в точках излома траектории.

8. Вывод: (оптимальное значение параметров … равно …, при этом КПД достигает максимальной величины …).

Дата добавления: 2015-07-26