Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Решение. На основании выборочных обследований требуется сравнить два микрорайона по среднему

Читайте также:
  1. I. Характеристика проблемы, на решение которой направлена подпрограмма
  2. I. Характеристика проблемы, на решение которой направлена Программа
  3. I. Характеристика проблемы, на решение которой направлена Программа
  4. II Разрешение космологической идеи о целокупности деления данного целого в созерцании
  5. IV Разрешение космологической идеи о всеобщей зависимости явлений по их существованию вообще
  6. Аргументы «за» разрешение абортов.
  7. В каком из указанных органов должен быть решен данный спор? Какое решение Вы бы вынесли по данному делу?

Задача

На основании выборочных обследований требуется сравнить два микрорайона по среднему возрасту и «вариабельности» (дисперсии) возраста гражданина, впервые нарушившего уголовное законодательство.

Выборочные данные о возрасте (полное число лет) граждан, впервые совершивших уголовные преступления, таковы:

15, 17, 15, 21, 21, 18, 20 – в первом микрорайоне;

25, 16, 19, 24, 19, 20, 21, 23, 23 – во втором микрорайоне.

 

Осуществить проверку статистической гипотезы:

Н0: µ1 = µ2 для уровня значимости 0,05

 

Указание

Проверку гипотезы о равенстве дисперсий выполнить с использованием функций Excel и проверить с использованием пакета «Анализ данных».

Проверку гипотезы Н0: µ1 = µ2 выполнить с использованием пакета «Анализ данных» и проверить с использованием функций Excel.

 

Решение

Критерии Фишера проверки дисперсий двух независимых выборок из нормально распределенных генеральных совокупностей

(Двухвыборочный F-тест для дисперсии)

 

=СРЗНАЧ(A2:A21) =СРЗНАЧ(G2:G21)

 

=СУММ(C2:C21)/(СЧЁТ(C2:C21)-1) или =ДИСП(A2:A21)

=СУММ(I2:I21)/(СЧЁТ(I2:I21)-1) или =ДИСП(G2:G2

 

 

Fкр =FРАСПОБР(D29;$D$27;$E$27)

 

F≤Fкр - гипотеза принимается.

 

 

Критерии Стьюдента проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий для нормальных совокупностей (неравные дисперсии)

(Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями)

=($A$22-$G$22)/(КОРЕНЬ(E2/20+K2/20))

=(D2/20+J2/20)^2/((D2/20)^2/19+(J2/20)^2/19)

=СТЬЮДРАСПОБР(E29;G44)

 

Критерии Стьюдента проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий для нормальных совокупностей (равные дисперсии)

(Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями)

=(D27*D2+E27*J2)/(D27+E27)

=($A$22-$G$22)/(КОРЕНЬ(C39/20+C39/20))

 

=СТЬЮДРАСПОБР(D29;D44)

 

 

Содержание отчета

 

X X-Xср (X-Xср)2 ДиспX ДиспX1   Y Y-Yср (Y-Yср)2 ДиспY ДиспY1
  -3,143 9,878 6,810 6,810     3,889 15,123 8,361 8,361
  -1,143 1,306         -5,111 26,123    
  -3,143 9,878         -2,111 4,457    
  2,857 8,163         2,889 8,346    
  2,857 8,163         -2,111 4,457    
  -0,143 0,020         -1,111 1,235    
  1,857 3,449         -0,111 0,012    
Xср             1,889 3,568    
18,143             1,889 3,568    
            Ycр        
            21,111        
                     
                     
                     
                     
F-статистика 1,228            
Число степеней свободы     k1 k2            
                     
                     
Уровень значимости     0,05              
                     
Критическое значение F 4,147              
                     
Вывод о равенстве (не равенстве) дисперсий              
                     
                     
Двухвыборочный F-тест для дисперсии     Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями      
                     
  Переменная 1 Переменная 2       Переменная 1 Переменная 2      
Среднее 21,111 18,143     Среднее 18,143 21,111      
Дисперсия 8,361 6,810     Дисперсия 6,810 8,361      
Наблюдения 9,000 7,000     Наблюдения 7,000 9,000      
df 8,000 6,000     Объединенная дисперсия 7,696        
F 1,228       Гипотетическая разность средних 0,000        
P(F<=f) одностороннее 0,413       df 14,000        
F критическое одностороннее 4,147       t-статистика -2,123        
          P(T<=t) одностороннее 0,026        
          t критическое одностороннее 1,761        
          P(T<=t) двухстороннее 0,052        
          t критическое двухстороннее 2,145        

 


Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 74 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Проверка гипотезы о нормальном законе распределения.| проверки показаний на месте

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)