Читайте также:
|
|
Задача
На основании выборочных обследований требуется сравнить два микрорайона по среднему возрасту и «вариабельности» (дисперсии) возраста гражданина, впервые нарушившего уголовное законодательство.
Выборочные данные о возрасте (полное число лет) граждан, впервые совершивших уголовные преступления, таковы:
15, 17, 15, 21, 21, 18, 20 – в первом микрорайоне;
25, 16, 19, 24, 19, 20, 21, 23, 23 – во втором микрорайоне.
Осуществить проверку статистической гипотезы:
Н0: µ1 = µ2 для уровня значимости 0,05
Указание
Проверку гипотезы о равенстве дисперсий выполнить с использованием функций Excel и проверить с использованием пакета «Анализ данных».
Проверку гипотезы Н0: µ1 = µ2 выполнить с использованием пакета «Анализ данных» и проверить с использованием функций Excel.
Решение
Критерии Фишера проверки дисперсий двух независимых выборок из нормально распределенных генеральных совокупностей
(Двухвыборочный F-тест для дисперсии)
=СРЗНАЧ(A2:A21) =СРЗНАЧ(G2:G21)
=СУММ(C2:C21)/(СЧЁТ(C2:C21)-1) или =ДИСП(A2:A21)
=СУММ(I2:I21)/(СЧЁТ(I2:I21)-1) или =ДИСП(G2:G2
Fкр =FРАСПОБР(D29;$D$27;$E$27)
F≤Fкр - гипотеза принимается.
Критерии Стьюдента проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий для нормальных совокупностей (неравные дисперсии)
(Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями)
=($A$22-$G$22)/(КОРЕНЬ(E2/20+K2/20))
=(D2/20+J2/20)^2/((D2/20)^2/19+(J2/20)^2/19)
=СТЬЮДРАСПОБР(E29;G44)
Критерии Стьюдента проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий для нормальных совокупностей (равные дисперсии)
(Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями)
=(D27*D2+E27*J2)/(D27+E27)
=($A$22-$G$22)/(КОРЕНЬ(C39/20+C39/20))
=СТЬЮДРАСПОБР(D29;D44)
Содержание отчета
X | X-Xср | (X-Xср)2 | ДиспX | ДиспX1 | Y | Y-Yср | (Y-Yср)2 | ДиспY | ДиспY1 | |
-3,143 | 9,878 | 6,810 | 6,810 | 3,889 | 15,123 | 8,361 | 8,361 | |||
-1,143 | 1,306 | -5,111 | 26,123 | |||||||
-3,143 | 9,878 | -2,111 | 4,457 | |||||||
2,857 | 8,163 | 2,889 | 8,346 | |||||||
2,857 | 8,163 | -2,111 | 4,457 | |||||||
-0,143 | 0,020 | -1,111 | 1,235 | |||||||
1,857 | 3,449 | -0,111 | 0,012 | |||||||
Xср | 1,889 | 3,568 | ||||||||
18,143 | 1,889 | 3,568 | ||||||||
Ycр | ||||||||||
21,111 | ||||||||||
F-статистика | 1,228 | |||||||||
Число степеней свободы | k1 | k2 | ||||||||
Уровень значимости | 0,05 | |||||||||
Критическое значение F | 4,147 | |||||||||
Вывод о равенстве (не равенстве) дисперсий | ||||||||||
Двухвыборочный F-тест для дисперсии | Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями | |||||||||
Переменная 1 | Переменная 2 | Переменная 1 | Переменная 2 | |||||||
Среднее | 21,111 | 18,143 | Среднее | 18,143 | 21,111 | |||||
Дисперсия | 8,361 | 6,810 | Дисперсия | 6,810 | 8,361 | |||||
Наблюдения | 9,000 | 7,000 | Наблюдения | 7,000 | 9,000 | |||||
df | 8,000 | 6,000 | Объединенная дисперсия | 7,696 | ||||||
F | 1,228 | Гипотетическая разность средних | 0,000 | |||||||
P(F<=f) одностороннее | 0,413 | df | 14,000 | |||||||
F критическое одностороннее | 4,147 | t-статистика | -2,123 | |||||||
P(T<=t) одностороннее | 0,026 | |||||||||
t критическое одностороннее | 1,761 | |||||||||
P(T<=t) двухстороннее | 0,052 | |||||||||
t критическое двухстороннее | 2,145 |
Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 74 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Проверка гипотезы о нормальном законе распределения. | | | проверки показаний на месте |