Читайте также: |
|
При типологической группировке выбор групп должен быть таким, чтобы группы отражали и отграничивали качественные различия между ними.
В процессе группировок по количественным признакам, необходимо наметить точки перехода количества в новое качество; на основе анализа количественных изменений группировочных признаков наметить точки перехода одного качества в другое.
При решение вопроса о том, сколько следует образовать групп, необходимо исходить из величины размаха варьирования (изменения) признака.
Чем больше величина R, тем необходимо больше групп.. Приближенная зависимость между числом групп m и числом единиц в совокупности N, выражена в формуле американского ученого Стерджесса - lg N. При численности совокупности N=1500, n @11-12 групп. Исходя из числа групп определяется величина интервала группировочного признака.
Интервалом называется различие между минимальным и максимальным значением признака в каждой группе. Например, характеризуется рост в см.:
160-165
165-170
170-175
Равные интервалы устанавливаются в случаях, когда вариация признака носит более или менее равномерный характер.
Величина интервала определяется по формуле:
где m- число групп.
Полученное неравное число округляют в большую сторону. Величина признака, имеющая граничное значение (160- 170; 170 -180) относят в группу, где эта величина является нижней границей интервала.
Рассмотренные интервалы, т. е. те, где обозначены минимальное и максимальное значение признака, носят название закрытых.
Иногда в группировках прибегают к использованию открытых интервалов, т. е. интервалов, где обозначена только минимальная или максимальная величина признака. Например, характеристика роста:
до 165
165-170
170- 175
свыше175
Неравные интервалы применяются в группировках, которые охватывают массу единиц неоднородной совокупности с неравными и значительными колебаниями признака. При такой группировке, прежде всего, стараются отграничить качественно различные группы. Например, группировка предприятий по числу рабочих:
До 200 чел.
200- 500
500- 1000
Или распределение населения района по возрастным группам:
До 18 лет
18- 25
25-40
40-60
свыше 60.
При анализе разнородных данных, например при анализе материала, собранного в различные периоды времени, относящиеся к различным отраслям экономики (различным объектам), возникает необходимость вторичной группировки. Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных.
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Первой ступенью систематизации и обобщения данных статистического наблюдения является статистическая сводка. | | | Технико-экономических показателей потока. |