Читайте также:
|
|
Чтобы судить о качестве выбранной модели необходимо проанализировать систему показателей, характеризующих как адекватность модели, так и ее точность. О точности прогноза судят по величине ошибки прогноза.
Ошибка прогноза – это величина, характеризующая расхождения между прогнозным значением показателя и фактическим значением.
Абсолютная ошибка прогноза определяется по формуле:
у прогн. – yt
Относительная ошибка прогноза:
δt=
Используются также средние ошибки по модулю.
Абсолютная ошибка по модулю:
Относительная средняя ошибка по модулю:
S=
Если абсолютная и относительная ошибка >0, то это свидетельствует о завышенной прогнозной оценке, а если <0, то прогноз был занижен. Эти характеристики могут быть вычислены после того, как период упреждения уже закончился и имеются фактические данные о прогнозируемом показателе.
При проведении сравнительной оценки моделей прогнозирования применяются также дисперсия и среднее квадратическое отклонение:
S2=
S=
Чем меньше значение дисперсии и среднее квадратическое отклонение, тем выше точность модели.
О точности модели нельзя судить по одному значению ошибки прогноза, поскольку единичный хороший прогноз может быть получен и по плохой модели, поэтому о качестве применяемых моделей можно судить лишь по совокупности сопоставлений прогнозных значений с фактическими.
Простой мерой качества прогнозов может служить характеристика . Это относительное число случаев, когда фактическое значение охватывалось интервальным прогнозом:
,
где Р – число прогнозов, подтвержденных фактическими данными;
q – число прогнозов, не подтвержденных фактическими данными.
Сопоставление характеристик для разных моделей может иметь смысл при условии, что доверительные вероятности приняты одинаковыми.
t | yt | Условное время | Утеор | ||
91,6 | - | - | -5 | 91,64 | |
91,5 | -0,1 | - | -4 | 91,47 | |
91,3 | -0,2 | -0,1 | -3 | 92,3 | |
91,1 | -0,2 | -2 | 91,13 | ||
91,0 | -0,1 | 0,1 | -1 | 90,96 | |
90,8 | -0,2 | -0,1 | 90,79 | ||
90,6 | -0,2 | 90,62 | |||
90,4 | -0,2 | 90,45 | |||
90,2 | -0,2 | 90,28 | |||
90,0 | -0,2 | 90,11 | |||
89,9 | -0,1 | 0,1 | 89,94 | ||
Итого | -17 |
-0,1-(-0,2)=0,1
Утеор = 90,79-0,17t
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 135 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Проверка адекватности выбранных моделей | | | Тема 9: Адаптивные методы прогнозирования. |