Число заболеваний дизентерией по месяцам года

Месяцы	Число больных	Число больных за квартал	Групповая средняя	Скользящая средняя
			8:3=2,7     20:3=6,6     45:3=15     29:3=9,6	- 2,7 3,7 4,7 6,7 9,0 13,0 15,0 15,7 12,7 9,7 -

Увеличивая в данном динамическом ряду интервал до 3 месяцев, получаем число заболевших за квартал (графа 3,табл.2). Полученные данные указывают на постепенное возрастание числа заболевших дизентерией и его максимум в 3 квартале, после чего заболеваемость снижается.

Разделив каждую полученную сумму на 3 (число месяцев в квартале),

Получаем средние величины по группам, отражающие ту же закономерность (графа 4, табл.1).

Скользящая средняя обычно вычисляется как средняя арифметическая из 3 смежных уровней (данного, предыдущего и последующего). Для первого и последнего уровней скользящая средняя не рассчитывается (графа 5,табл. 1).

Для 2-го уровня: 2+3+3 = 2,7 для 3-го уровня: 3+3+5 = 3,7 и т.д.

3 3

Метод наименьших квадратов - один из наиболее широко применяемых методов выравнивания динамического ряда и выявления тенденции изучаемого явления.

Многолетние тенденции в зависимости от характера обусловливающих их причин могут быть прямо- или криволинейными. Прямолинейная тенденция указывает на равномерное изменение интенсивности явления. Если причины, формирующие тенденцию явления, действуют неравномерно и эффект их действий постепенно уменьшается или возрастает, то тенденция приобретает криволинейную форму. Метод наименьших квадратов преследует цель устранить влияние временно действующих причин, случайных факторов и выявить основную тенденцию в динамике процесса, вызванную воздействием длительно действующих факторов. Для оценки тенденции процесса необходимо подобрать соответствующее уравнение и провести выравнивание по линии, наиболее точно соответствующей характеру динамики изучаемого явления.

Наиболее часто используется уравнение линейной зависимости (или парабола первого порядка), которое позволяет провести выравнивание данных динамического ряда по прямой. Выравнивание показателей динамического ряда по прямой основано на математическом законе, по которому при прямолинейной тенденции через ряд эмпирических точек можно провести только одну прямую линию, отвечающую требованию: сумма квадратов отклонений фактических данных от выравненных будет наименьшей. При помощи этого способа находят линию, которая возможно ближе подходит к эмпирическим данным и наиболее точно характеризует основное направление изменений изучаемого явления.

Дата добавления: 2015-07-18