Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Рассмотрим интерпретацию модели.

Читайте также:
  1. ГЛАВА 12. РАССМОТРИМ НАШИ МЫСЛИ И СХЕМЫ ВНИМАТЕЛЬНО
  2. Давайте рассмотрим каждый шаг, помогающий подключиться к источнику личной силы.
  3. Демонстрация модели.
  4. Для примера рассмотрим два разных преобразования одного и того же уравнения
  5. Естественно, люди пытаются покорить себе стихию стресса, управлять им. В наше время существует множество методик стресс-менеджмента. Рассмотрим некоторые из них.
  6. Изобразите в виде схемы модель эмоционального интеллекта Дж. Мейера и П. Сэловея и перечислите недостатки и преимущества этой модели.
  7. Индуктивный и дедуктивный методы; анализ и синтез; научные абстракции и модели.

Рассчитаем стандартизированные коэффициенты регрессии , коэффициенты эластичности , и -коэффициенты.

Коэффициент эластичности рассчитывается по формуле

; .

Это означает, что увеличение переменной на 1% (от своего среднего значения) приводит в среднем к росту величины на 1,181%, увеличение переменной на 1% (от своего среднего значения) приводит в среднем к росту величины на 0,34%.

Стандартизированный коэффициент регрессии рассчитывается по формуле

,

где

, .

Стандартизированный коэффициент регрессии показывает, на сколько величин изменится в среднем зависимая переменная при увеличении только j-ой объясняющей переменной на .

Таким образом, увеличение только на одно увеличивает в среднем зависимую величину Y на 0,728 ; увеличение только на одно увеличивает в среднем зависимую величину Y на 0,284 .

Рассчитаем -коэффициенты:

,

где - коэффициент парной корреляции.

Найдем матрицу коэффициентов парной корреляции.

Тогда

 

это означает, что на 77,6% приращение величины Y можно объяснить влиянием изменения фактора ,

это означает, что на 22,3% приращение величины Y можно объяснить влиянием изменения фактора .

 

Дата добавления: 2015-07-14; просмотров: 107 | Нарушение авторских прав

<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Произведем оценку модели.| Прогноз и построение доверительных интервалов.
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)