Средние величины,методы расчета,примен. В мед.

а) при изучении физического развития отдельных групп населения (рост, вес,);б) для оценки деятельности ЛПУ(средняя посещаемость на одного жителя в год, среднегодовая занятость койки, среднечасовая нагрузка врача);в) в различных санитарно-гигиенических исследованиях (среднее содержание белков, жиров,);г) в экспериментально-лабораторных исследованиях (температура, АД,);д) в демографических и социально-гигиенических исследованиях (средняя продолжительность предстоящей жизни, средняя стоимость одного койко-дня и т. д.). Ср. величина - сводная, обощающая хар-ка явления по определенному изменяющемуся колич. пр-ку. Вычисляются из вариац. рядов (ряды чисел в опред. послед-ти, характеризующие пр-к по его величине). Хар-ки вариац. ряда (u-варианта или числовое значение пр-ка, Р - частота встречаемости варианты в совокупности, n - число наблюдений (n=SP), M- сред. величи-на, Ме - медиана ряда, центральная варианта, делящая вариационный ряд пополам Мо - мода (часто встречающаяся варианта), ampl - амплитуда (umax - umin), s - сред. квадр. откл. Сu - коэф. вариации.). Правила составления ряда: все варианты из однород. совокупности, и их располагают в опред. послед-ти, ни одна из вариант не должна пропускаться (если варианты нет, то Р=0). При большом кол-ве вариант вариац. ряд можно сгруппировать в интервалы по 3-5 вариант, найти для каждого интервала сред. величину, равную ½ S крайних вариант, частоты вариант суммруются.

Метод.выч. ср велич.Если в вариационном ряду каждая варианта только один раз (Р = 1), то в этом случае вычисляется средняя арифметическая простая.

если P различные, то ср. арифм. взве-шенная =. Наиболее рациональным методом получения средней взвешенной является вычисление ее по способу моментов:

1)) мода принимается за условную среднюю М1. 2) определяется отклонение каждой варианты ряда от этой условной средней d = J - М₁ 3) находится среднее отклонение всех вариант ряда от условно принятой средней, называемое моментом первой степени А=± Sdp/n

4) момент первой степени показывает, насколько условная средняя отличается от истинной средней.М=M1+A.

Задача средних величин – измерение характерных типичных черт изучаемого явления. Средняя величина должна быть типичной, т. е. должна отражать основную совокупность, из которой она получена. Типичность средней величины обратно-пропорциональна степени колеблемости (рассеянности) вариационного ряда. Чем более рассеян ряд, тем менее типична средняя.Мерой типичности средней величины является сер квадратическое отклонение, (d сигма малая).

где С – момент второй степени, равный или

В тех случаях, когда сравниваемые средние не равны одна другой по числовому значению или выражены в различных единицах измерения (напр. средняя роста в СМ и средняя веса в КГ), для оценки типичности средних рассчитывается относительная величина – коэффициент вариации (СJ). Коэффициент вариации – это процентное отношение d к средней величине.

Из двух средних более типичная для своего ряда та из них, которая имеет меньший коэффициент вариации.

Значение среднего квадратического отклонения

1. Теоретически и практически доказано, что в интервале М ± 1d находится 68,3% всех вариант ряда, в интервале М ± 2d -95,5%, а в пределах М ± 3d, – 99,7%. 2. В статистике физич. развития нужна формула сигмальной оценки i=(u-M) / s. Отклонение М±1s нормальное, М±2s субнормальное, М±3s очень низкое или высокое

Дата добавления: 2015-12-07