Основные направления в искусственном интеллекте

УДК 681.3.016

ББК 32.973-018.2

Семенов, Н.А. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие/Н.А. Семенов. 2-е изд. Тверь: ТГТУ, 2009. 124 с.

Учебное пособие содержит теоретические и практические аспекты теории интеллектуальных информационных систем. Материал пособия охватывает вопросы, связанные с построением экспертных систем, систем поддержки принятия решений и экономических советующих систем на основе результатов современных исследований.

Предназначено для студентов и магистрантов, изучающих дисциплину «Интеллектуальные информационные системы» в технических университетах.

Рецензенты: кафедра системного и экономико-математического анализа ТвГУ (зав. кафедрой, доктор технических наук, профессор
В.Н. Михно); заведующий кафедрой ЭВМ ТГТУ, доктор технических наук, профессор В.А. Григорьев.

© Н.А. Семенов, 2009

ISBN 978-5-7995-0471-7 © Тверской государственный

технический университет, 2009

Введение

Интеллектуальные информационные системы (ИИС) – результат развития обычных информационных систем (ИС), которые сосредоточили в себе наиболее наукоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные ИС данные [1].

В пособии на основе последних достижений в области разработки ИИС рассмотрены различные модели представления знаний, методы их извлечения, нейронные сети и мультиагентные системы, интеллектуальные методы проектирования сложных систем, определены основные разновидности ИИС в виде экспертных систем, систем поддержки принятия решений и экономических советующих систем. Кроме того, приведены сведения об инструментальных средствах разработки ИИС, некоторые из них доступны в Интернете.

Во втором издании дополнительно рассмотрены вопросы в области основных направлений развития искусственного интеллекта, приведены примеры мультиагентных систем различного функционального назначения, определены интегрированные, гибридные и синергетические ИИС, интеллектуальные методы проектирования сложных систем и методы эволюционного моделирования.

Учебное пособие предназначено для студентов специальности «Прикладная информатика (в экономике)», будет полезно для магистрантов и аспирантов, использующих методы искусственного интеллекта в научных исследованиях.

Глава 1. Интеллектуальные информационные системы

Как одно из направлений теории искусственного интеллекта

Основные направления в искусственном интеллекте

Искусственный интеллект (ИИ) – это раздел информатики, посвященный моделированию интеллектуальной деятельности человека, который в середине ХХ века оформился в самостоятельную науку. Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) был предложен в 1956 году. ИИ охватывает обширную область исследований и разработок интеллектуальных систем, предназначенных для работы в трудно формализуемых областях деятельности человека. Для задач, решаемых методами ИИ, характерно наличие большого числа степеней свободы с числом вариантов поиска решений, приближающимся к бесконечности.

Основные направления развития ИИ:

1. Разработка интеллектуальных информационных систем, основанных на знаниях. ИИС объединяют в себе возможности систем управления базами данных (СУБД), лежащих в основе информационных систем, и технологию ИИ, благодаря чему хранение в них информации сочетается с ее обработкой и подготовкой для использования при принятии решений. Разновидностями ИИС являются экспертные системы (ЭС), системы поддержки принятий решений (СППР) и экономические советующие системы (ЭСС).

Дата добавления: 2015-12-07