Читайте также: |
|
Домашнее задание 2
1. Сформируйте статистические данные по объему произведенной продукции и стоимости основных фондов по вашей отрасли в период с 2005-2013 г. За основу возьмете статистический сборник «Промышленность России».
2. Сформируйте прогноз на два года, использую методы скользящей средней и экспоненциального сглаживания
3. Произведите оценку точности вашего прогноза. И сделайте вывод
Форма оформления индивидуальных заданий – отчет представить в бумажном варианте
Справочная информация.
Метод скользящей средней.
1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).
2. Расчет скользящей средней по установленному интервалу n производится по формуле среднего арифметического значения.
Пример:
Годы | Использование ВВП, трлн. руб. Уt | Скользящая средняя m | Расчет средней отно-сительной ошибки |
19,6 101,0 171,5 348,6 493,2 610,7 701,3 875,4 | - 97,4 207,0 337,8 484,2 601,7 729,1 - | - 3,6 20,7 3,1 1,8 1,5 4,0 - | |
Итого | 34,7 | ||
Прогноз | 787,1 758,5 |
m 1993 = (У1992 + У1993 + У 1994)/ 3 = (19,6+101,0+171,5)/3 = 97,4
m 1994 = (У1993 + У1994 + У 1995)/ 3 = (101,0+171,5+348,6)/3 = 207,0
3. Расчет средней относительной ошибки по каждой скользящей средней по формуле:
/Уt - m/ * 100
Уt
4. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов, строим прогноз на первый период по формуле:
= + ,
где t + 1 – прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
yt+1 – прогнозируемый показатель;
– скользящая средняя за два периода до прогнозного;
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному
Пример:
У2000 = 729,1 + 1/3 (875,4 – 701,3) = 729,1 + 58,03 = 787,1
5. Для построения прогноза на второй период необходимо рассчитать скользящую среднюю для первого прогнозного период и повторить шаг 4.
6. Расчет общей средней относительной ошибки.
ε = 34,7/6 = 5,8
Все расчеты занести в таблицу. Сделать вывод.
Интерпретация значений средней относительной ошибки для оценки точности прогнозов:
ε, % | Интерпретация |
< 10 | Точность прогноза высокая |
10-20 | Точность хорошая |
20-50 | Точность удовлетворительная |
> 50 | Точность неудовлетворительная |
Метод экспоненциального сглаживания
1. Определяем значение параметра сглаживания:
,
где n – число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.
2. Определяем начальный U о
Задача выбора U о (экспоненциально взвешенного среднего начального) решается следующими путями:
1) если есть данные о развитии явления в прошлом, то можно воспользоваться средней арифметической, и Uо равен этой средней арифметической;
2) если таких сведений нет, то в качестве Uо используют исходное первое значение базы прогноза Y1.
3. Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого года, используя формулу
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1 – прогнозный период;
прогнозируемый показатель;
параметр сглаживания;
фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
4. Рассчитываем прогнозное значение по формуле (шаг 3).
5. Расчет средней относительной ошибки
Полученные результаты занести в таблицу. И сделать выводы.
Пример оформления:
Период | Значение показателя | Экспоненциально взвешенная средняя Ut | Расчет средней относительной ошибки |
. . | |||
Итого | |||
прогноз | - - | Значение значение | - - |
Дата добавления: 2015-11-26; просмотров: 86 | Нарушение авторских прав