Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Раздел II.3 Изучение взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг.

Читайте также:
  1. Aquarius (20.01-18.02) Водолей
  2. Causation причинная связь между нарушением обязанности и наступившим вредом.
  3. I . ОРГАНИЗАЦИОННО - МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ
  4. I. Какова связь между Сыном и Солнцем?
  5. I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ
  6. I. Раздел теоретических знаний
  7. II Международный Фестиваль-конкурс детского и юношеского творчества

По регионам Российской Федерации за 2001 г. имеются следующие данные:

Регион Xi Yi Xi- `X (Yi - `Y) (Xi- `X)* (Yi - `Y) (Xi- X)2 (Yi- Y)2
Белгородская область   18,5 -141,87 4,43 -628,4841 20127,0969 19,6249
Брянская область     -1162,87 -2,07 2407,1409 1352266,637 4,2849
Владимирская область     -784,87 1,93 -1514,7991 616020,9169 3,7249
Воронежская область   14,1 -502,87 0,03 -15,0861 252878,2369 0,0009
Ивановская область   14,5 -1537,87 0,43 -661,2841 2365044,137 0,1849
Калужская область   12,8 -886,87 -1,27 1126,3249 786538,3969 1,6129
Костромская область   13,1 -894,87 -0,97 868,0239 800792,3169 0,9409
Курская область   12,1 -478,87 -1,97 943,3739 229316,4769 3,8809
Липецкая область   11,9 -669,87 -2,17 1453,6179 448725,8169 4,7089
Московская область   16,9 273,13 2,83 772,9579 74599,9969 8,0089
Орловская область   8,4 -994,87 -5,67 5640,9129 989766,3169 32,1489
Рязанская область   7,5 -206,87 -6,57 1359,1359 42795,1969 43,1649
Смоленская область   11,2 -430,87 -2,87 1236,5969 185648,9569 8,2369
Тамбовская область   14,8 -295,87 0,73 -215,9851 87539,0569 0,5329
Тверская область   12,1 -1070,87 -1,97 2109,6139 1146762,557 3,8809
Тульская область   11,6 -673,87 -2,47 1664,4589 454100,7769 6,1009
Ярославская область   10,5 23,13 -3,57 -82,5741 534,9969 12,7449
               
Республика Карелия   16,4 410,13 2,33 955,6029 168206,6169 5,4289
Республика Коми   17,4 1998,13 3,33 6653,7729 3992523,497 11,0889
Архангельская область   17,4 100,13 3,33 333,4329 10026,0169 11,0889
В т.ч Ненецкий АО   10,2 2933,13 -3,87 -11351,2131 8603251,597 14,9769
Вологодская область   13,2 -186,87 -0,87 162,5769 34920,3969 0,7569
Калининградская область   16,1 119,13 2,03 241,8339 14191,9569 4,1209
Ленинградская область   13,1 -249,87 -0,97 242,3739 62435,0169 0,9409
Мурманская область   18,8 1598,13 4,73 7559,1549 2554019,497 22,3729
Новгородская область   15,5 75,13 1,43 107,4359 5644,5169 2,0449
Псковская область   12,9 -1082,87 -1,17 1266,9579 1172607,437 1,3689
г.Санкт-Петербург   18,4 1540,13 4,33 6668,7629 2372000,417 18,7489
               
Республика Адыгея   11,9 -1040,87 -2,17 2258,6879 1083410,357 4,7089
Республика Дагестан   7,5 -1438,87 -6,57 9453,3759 2070346,877 43,1649
Кабардино-Балкарская Республика   10,9 -1055,87 -3,17 3347,1079 1114861,457 10,0489
Республика Калмыкия     -1385,87 -3,07 4254,6209 1920635,657 9,4249
Карачаево-Черкесская Республика   12,9 -1182,87 -1,17 1383,9579 1399181,437 1,3689
Республика Северная Осетия – Алания   13,1 -1079,87 -0,97 1047,4739 1166119,217 0,9409
Краснодарский край     20,13 0,93 18,7209 405,2169 0,8649
Ставропольский край   16,8 -419,87 2,73 -1146,2451 176290,8169 7,4529
Архангельская область   16,4 -524,87 2,33 -1222,9471 275488,5169 5,4289
Волгоградская область   16,3 -509,87 2,23 -1137,0101 259967,4169 4,9729
Ростовская область   13,3 -196,87 -0,77 151,5899 38757,7969 0,5929
      -2617,87     6853243,337  
Республика Башкортостан   13,1 -281,87 -0,97 273,4139 79450,6969 0,9409
Республика Марий Эл   13,6 -1100,87 -0,47 517,4089 1211914,757 0,2209
Республика Мордовия   13,2 -1240,87 -0,87 1079,5569 1539758,357 0,7569
Республика Татарстан   12,3 -296,87 -1,77 525,4599 88131,7969 3,1329
Удмуртская Республика   14,9 -942,87 0,83 -782,5821 889003,8369 0,6889
Чувашская Республика   13,5 -747,87 -0,57 426,2859 559309,5369 0,3249
Кировская область   13,5 -579,87 -0,57 330,5259 336249,2169 0,3249
Нижегородская область   14,6 -73,87 0,53 -39,1511 5456,7769 0,2809
Оренбургская область   11,2 -379,87 -2,87 1090,2269 144301,2169 8,2369
Пензенская область   12,7 -489,87 -1,37 671,1219 239972,6169 1,8769
Пермская область   13,8 579,13 -0,27 -156,3651 335391,5569 0,0729
В т.ч. Коми-Пермяцкий АО   7,5 -1488,87 -6,57 9781,8759 2216733,877 43,1649
Самарская область     1006,13 2,93 2947,9609 1012297,577 8,5849
Саратовская область   11,7 -273,87 -2,37 649,0719 75004,7769 5,6169
Ульяновская область   13,6 -1047,87 -0,47 492,4989 1098031,537 0,2209
               
Курганская область   14,3 -742,87 0,23 -170,8601 551855,8369 0,0529
Свердловская область   14,9 604,13 0,83 501,4279 364973,0569 0,6889
Тюменская область   16,8 5013,13 2,73 13685,8449 25131472,4 7,4529
Челябинская область   17,9 104,13 3,83 398,8179 10843,0569 14,6689
      -2617,87     6853243,337  
Республика Алтай   9,2 -558,87 -4,87 2721,6969 312335,6769 23,7169
Республика Бурятия     -268,87 -0,07 18,8209 72291,0769 0,0049
Республика Тыва   11,7 -870,87 -2,37 2063,9619 758414,5569 5,6169
Республика Хакасия   15,4 -48,87 1,33 -64,9971 2388,2769 1,7689
Алтайский край   14,6 -558,87 0,53 -296,2011 312335,6769 0,2809
Красноярский край   17,6 1483,13 3,53 5235,4489 2199674,597 12,4609
Таймырский АО     4621,13 -3,07 -14186,8691 21354842,48 9,4249
Эвенкийский АО   5,8 532,13 -8,27 -4400,7151 283162,3369 68,3929
Иркутская область   15,8 623,13 1,73 1078,0149 388290,9969 2,9929
Кемеровская область     624,13 1,93 1204,5709 389538,2569 3,7249
Новосибирская область   14,1 -284,87 0,03 -8,5461 81150,9169 0,0009
Омская область   14,5 -354,87 0,43 -152,5941 125932,7169 0,1849
Томская область   16,4 412,13 2,33 960,2629 169851,1369 5,4289
Читинская область   13,3 -629,87 -0,77 484,9999 396736,2169 0,5929
В т.ч Агинский Бурятский АО     -1204,87 -6,07 7313,5609 1451711,717 36,8449
      -2617,87     6853243,337  
Республика Саха (Якутия)   16,3 1838,13 2,23 4099,0299 3378721,897 4,9729
Приморский край   15,5 -109,87 1,43 -157,1141 12071,4169 2,0449
Хабаровский край   16,9 494,13 2,83 1398,3879 244164,4569 8,0089
Амурская область   14,2 -68,87 0,13 -8,9531 4743,0769 0,0169
Камчатская область   22,7 1700,13 8,63 14672,1219 2890442,017 74,4769
в т.ч. Корякский АО   13,6 2233,13 -0,47 -1049,5711 4986869,597 0,2209
Магаданская область   14,2 1836,13 0,13 238,6969 3371373,377 0,0169
Сахалинская область   15,3 1462,13 1,23 1798,4199 2137824,137 1,5129
Еврейская автономная область   13,1 -795,87 -0,97 771,9939 633409,0569 0,9409
Чукотский АО   7,1 4124,13 -6,97 -28745,1861 17008448,26 48,5809
      -6005,82 -28,91 74925,7517   745,2307

Табл. II. 3.1

Оценить, насколько тесной является взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ.

 

Решение:

 

Оценить тесноту взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг можно с использованием таких показателей, как линейный коэффициент корреляции и эмпирическое корреляционное отношение.

Линейный коэффициент корреляции определяется следующим образом:

 

(II. 3.1.)

где , - линейные отклонения для факторного и результативного признака соответственно;

 

- среднеквадратичные отклонения для факторного и результативного признака;

n- число регионов.

 

Среднее значение среднедушевых денежных доходов доли расходов на оплату услуг определяются на основе первичных данных следующим образом:

 

= = 2893,11 руб.

= = 14,23 %

 

Линейные отклонения определяются как разность между соответствующим значением факторного (результативного) признака и средней величиной этого признака.

 

= (2401 – 2893,11) * (17 – 14,23) + …

…+ (6707 - 2893,11)* (7,6 -14,23) = 201248,807

 

Среднеквадратические отклонения определяются по следующим формулам:

 

; (II.3.2)

 

; (II. 3.3)

= 2007,92 руб.

= 3,17%

Таким образом, линейный коэффициент корреляции равен:

 

= 0,363.

 

Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и слабая связь. Однако значение коэффициента корреляции в данном случае может занижать степень тесноты взаимосвязи из-за ее нелинейности, а также из-за неоднородности регионов по величине рассматриваемых показателей.

 

Оценим степень тесноты взаимосвязи между факторами с использованием эмпирического корреляционного отношения

 

,

 

где - межгрупповая дисперсия результативного признака;

- общая дисперсия результативного признака.

 

Для расчета эмпирического корреляционного отношения необходимо сгруппировать регионы по величине среднедушевых денежных доходов и для каждой группы определить среднюю долю расходов на оплату услуг.

При рассмотрении исходных данных видно, что три региона - г.Москва, Ханты-Мансийский автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ – имеют аномально большие значения среднедушевых денежных доходов. Эти регионы выделяются в отдельную группу. Усть-Ордынский Бурятский автономный округ имеет аномально низкое значение среднедушевых денежных расходов. По Чеченской Республики и Республике Ингушетия данные отсутствуют, поэтому эти регионы в группировке не участвуют. Таким образом, группируется 83 региона.

Величина интервала группировки рассчитывается по следующий формуле:

 

, (II. 3.3)

 

Где - максимальное и минимальное значение группируемого признака соответственно;

n- число регионов.

Количество интервалов равно: = 8

Величина интервала группировки по величине среднедушевых денежных доходов равна:

 

Результаты группировки представлены в гр. 1 и 2 табл. II. 3.2

 

Таблица II. 3.2

 

№ группы Группы регионов по величине среднедушевых денежных доходов, руб. Число регионов Средний доход в группе, руб. Дисперсия дохода s2 Среднеквадратическое отклонение по доходам s Коэффициент вариации по доходам, %
  1080-1898         16,5 %
  1898-2716         9,7 %
  2716-3534         4,97 %
  3534-4352         6,3 %
  4352-5170         3,8 %
  5170-5988         0,0%
  5988-6806         0,0%
  6806-7624         2,5 %

 

Построение итоговой группировки предполагает оценку однородности групп по величине каждого из признаков. В противном случае регионы не могут быть объединены в одну группу.

Для оценки степени однородности групп может быть использован коэффициент вариации:

 

* 100% (II. 3.4)

Если полученное значение коэффициента вариации (V) больше 33 %, то совокупность считается однородной.

Например, для регионов, входящих в первую группу (1060- 1880), значение следующие:

 

Среднее значение:

 

 

 

Дисперсия:

 

Среднее квадратическое отклонение:

 

 

Коэффициент вариации:

 

Таким образом, данная группировка регионов абсолютно однородна по величине среднедушевых денежных доходов.

Результаты оценки однородности групп регионов представлены в гр. 4-7 табл. II. 3.2

Оценка однородности регионов по удельному весу расходов на оплату услуг оценивается аналогично. Коэффициенты вариации приведены в гр. 8 табл. II. 3.2. Как видно из гр. 8, все группы достаточно однородны и по среднедушевым денежным доходам, и по удельному весу расходов на оплату услуг.

Аналитическая группировка регионов представлена в табл. II. 3.3.

Табл. II. 3.3

 

№ группы Группы регионов по величине среднедушевых денежных доходов, руб. Число регионов Средний удельный вес расходов на оплату услуг в группе, % s2 s Коэффициент вариации по расходам, %
  1060-1880   12,6 4,93 2,22 17,6
  1880-2700   14,2 4,94 2,22 15,6
  2700- 3520   15,5 10,46 3,23 20,8
  3520-4340   18,8 5,13 2,27 12,1
  4340-5160   15,9 2,37 1,54 9,7
  5160-5980   10,7      
  5980-6800   7,6      
  6800-7620   14,4 8,41 2,9 20,1

 

Построенная группировка может быть использована для расчета эмпирического корреляционного отношения.

Общая дисперсия доли расходов на оплату услуг определяется по первичным данным (для 83 регионов):

 

Средняя доля расходов на оплату услуг:

 

 

Дисперсия

 

Межгрупповая дисперсия определяется с использованием данных табл. II. 3.3.

 

Эмпирическое корреляционное отношение равно:

Величина эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о достаточно тесной взаимосвязи между величиной среднедушевых денежных доходов и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ.

Большое расхождение между линейным коэффициентом корреляции и корреляционным отношением может свидетельствовать о нелинейном характере взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг.

Вывод:

Взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ является высокой. Об этом свидетельствуют значения полученных в ходе решения коэффициентов.

- Линейный коэффициент корреляции составил 0,363. Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и умеренная взаимосвязь. Однако, значение коэффициента корреляции в данном случае может занимать степень тесноты взаимосвязи из-за ее нелинейности.

- Величина эмпирического корреляционного отношения составила 61,6 %, что показывает тесную взаимосвязь между величиной среднедушевых денежных доходов и долей расходов на оплату услуг по регионам. Она более точно отражает взаимосвязь, так как в данном расчете регионы скорректированы и более-менее однородны.

 

 


Дата добавления: 2015-11-26; просмотров: 98 | Нарушение авторских прав



mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.028 сек.)