Читайте также:
|
Повышение эффективности и прозрачности управления бизнесом за счет более оперативного и качественного анализа информации.
Предоставление бизнес-аналитикам и менеджерам простых средств формирования любых нестандартных форм отчетности, с возможностями глубокой детализации и агрегации показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия в соответствии с текущими потребностями бизнеса.
Повышение качества информации за счет интеграции всех информационных источников предприятия.
Решение задач стратегического планирования и управления на основе мониторинга плановых и фактических показателей деятельности предприятия (финансы, внешние факторы, внутренние факторы, инновации).
Возможность выявления отклонений, определения тенденций этих отклонений, прогнозирование их последствий и в результате - возможность оперативного реагирования.
Повышение эффективности труда ИТ-специалистов.
Повышение эффективности труда бизнес-аналитиков.
Снижение эксплуатационных затрат за счет своевременного доступа к информации (в среднем 30-70 %).
Исходными данными для СППР является учетная информация, которая предоставляется ERP-системой или системами, имеющимися на текущий момент. Информация для анализа может поступать и из внешних информационных ресурсов, например из Интернета с сайтов консалтинговых компаний, а также информация может вноситься вручную.
СППР может быть основана на известной технологии хранилищ данных, которые интегрируются от различных источников в логические модели по определенным предметным областям. Подобная система включает в себя средства извлечения и очистки данных, средства поддержки хранилища данных, средства создания предметно-ориентированных витрин данных, средства анализа и визуализации.
СППР позволяют моделировать правила и стратегии бизнеса и иметь интеллектуальный доступ к неструктурированной информации. Системы подобного класса основаны на технологиях искусственного интеллекта.
Различают два направления в развитии технологий искусственного интеллекта:
Технология вывода, основанного на правилах;
Технология вывода, основанного на прецедентах.
На самом деле, вместо того чтобы решать каждую задачу, исходя из первичных принципов, эксперт часто анализирует ситуацию в целом и вспоминает, какие решения принимались ранее в подобных ситуациях. Затем он либо непосредственно использует эти решения, либо при необходимости, адаптирует их к обстоятельствам, изменившимся для конкретной проблемы. Моделирование такого подхода к решению проблем, основанного на опыте прошлых ситуаций, привело к появлению технологии вывода, основанного на прецедентах (по-английски: Case-Based Reasoning, или CBR), и в дальнейшем - к созданию программных продуктов, реализующих эту технологию.
Прецедент - это описание проблемы или ситуации в совокупности с подробным указанием действий, предпринимаемых в данной ситуации или для решения данной проблемы. Хотя не все CBR-системы полностью включают этапы, приведенные ниже, подход, основанный на прецедентах, в целом состоит из следующих компонентов:
получение подробной информации о текущей проблеме;
сопоставление (сравнение) этой информации с деталями прецедентов, хранящихся в базе, для выявления аналогичных случаев;
выбор прецедента, наиболее близкого к текущей проблеме, из базы прецедентов;
адаптация выбранного решения к текущей проблеме, если это необходимо;
проверка корректности каждого вновь полученного решения;
занесение детальной информации о новом прецеденте в базу прецедентов.
Таким образом, вывод, основанный на прецедентах, представляет собой метод построения экспертных систем, которые делают заключения относительно данной проблемы или ситуации по результатам поиска аналогий, хранящихся в базе прецедентов.
В ряде ситуаций CBR-метод имеет серьезные преимущества по сравнению с выводом, основанным на правилах, и особенно эффективен, когда:
основным источником знаний о задаче является опыт, а не теория;
решения не уникальны для конкретной ситуации и могут быть использованы в других случаях;
целью является не гарантированное верное решение, а лучшее из возможных.
Обратная связь, возникающая при сохранении решений для новых проблем, означает, что CBR-метод по своей сути является "самообучающейся" технологией, благодаря чему рабочие характеристики каждой базы прецедентов с течением времени и накоплением опыта непрерывно улучшаются. Разработка баз прецедентов по конкретной проблеме или области деятельности происходит на естественном русском языке, т.е. не требует никакого программирования и может быть выполнена наиболее опытными сотрудниками - экспертами, работающими в данной конкретной области.
Не стоит, однако, рассчитывать, что экспертная система будет действительно принимать решения. Принятие решения всегда остается за человеком, а система лишь предлагает несколько возможных вариантов и указывает на самый "разумный" с ее точки зрения.
Реально на рынке предлагается лишь несколько коммерческих продуктов, реализующих технологию вывода, основанного на прецедентах. Это объясняется, в первую очередь, сложностью алгоритмов и их эффективной программной реализации. Наиболее успешные и известные из присутствующих на рынке продуктов - CBR Express и Case Point (Inference Corp.), Apriori (Answer Systems), DP Umbrella (VYCOR Corp.). Некоторые из них представлены и на Российском рынке.
Технология обработки информации в СППР
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ КЛИЕНТСЕРВЕРНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ФАЙЛ-СЕРВЕРНАЯ АРХИТЕКТУРА. ДВУХУРОВНЕВАЯ КЛИЕНТ-СЕРВЕРНАЯ АРХИТЕКТУРА. ТРЕХУРОВНЕВАЯ КЛИЕНТ-СЕРВЕРНАЯ АРХИТЕКТУРА. МНОГОУРОВНЕВАЯ АРХИТЕКТУРА «КЛИЕНТ-СЕРВЕР».
Основные понятия проектирования клиент-серверных экономических информационных систем (КЭИС).
Архитектура современных КЭИС базируется на принципах клиент-серверного взаимодействия программных компонентов информационной системы.
Под сервером понимают процесс, который обслуживает информационную потребность клиента. Клиентом является приложение, посылающее запрос на обслуживание сервером. Задачей клиента являются инициирование связи с сервером, определение вида запроса на обслуживание, получение от сервера результата обслуживания, подтверждение окончания обслуживания.
Клиент-серверная архитектура реализует многопользовательский режим работы и является распределенной, когда клиенты и серверы располагаются на разных узлах локальной или глобальной вычислительной сети.
В общем случае клиент-серверная архитектура включает три уровня представления: уровень представления (презентации) данных пользователем; уровень обработки данных приложением и уровень взаимодействия с базой данных.
По этой схеме пользователь (клиент) в одном случае вводит данные, которые после контроля и преобразования некоторым приложением попадают в базу данных, а в другом случае запрашивает обработку данных приложением, которое обращается за необходимыми данными к базе данных. Получив необходимые данные, сервер их обрабатывает, а результаты помещает в базу данных, или выдает пользователю.
Клиент-серверная архитектура в вычислительной сети может быть реализована по-разному.
Файл-серверная архитектура - наиболее простой случай распределенной обработки данных, согласно которой на сервере располагаются только файлы данных, а на клиентской части находятся приложения пользователей вместе с СУБД. Файл-сервер представляет собой мощную по производительности и оперативной памяти ПЭВМ, являющуюся центральным узлом локальной сети.
Двухуровневая клиент-серверная архитектура основана на использовании только сервера базы данных (DB-сервера), когда клиентская часть содержит уровень представления данных, а на сервере находится база данных вместе с СУБД и прикладными программами.
DB-сервер отличается от файл-сервера тем, что в его оперативной памяти, помимо сетевой операционной системы, функционирует централизованная СУБД, которая обеспечивает совместное использование рабочими станциями базы данных, размещенной во внешней памяти этого DB-сервера.
Трехуровневая клиент-серверная архитектура позволяет помещать прикладные программы на отдельные серверы приложений, с которыми через API-интерфейс устанавливается связь клиентских рабочих станций. Работа клиентской части приложения сводится к вызову необходимых функций сервера приложения, которые называются «сервисами». Прикладные программы в свою очередь обращаются к серверу базы данных с помощью SQL запросов. Такая организация позволяет еще более повысить производительность и эффективность. КЭИС за счет:
Многоуровневая архитектура «Клиент-сервер» создается для территориально-распределенных предприятий. Для нее в общем случае характерны отношения «многие ко многим» между клиентскими рабочими станциями и серверами приложений, между серверами приложений и серверами баз данных. Такая организация позволяет более рационально организовать информационные потоки между структурными подразделениями в процессе выполнения общих деловых процессов. Так, каждый сервер приложений обслуживает потребности какой-либо одной функциональной подсистемы и сосредоточивается в головном для подсистемы структурном подразделении, например, сервер приложения по управлению сбытом - в отделе сбыта, сервер приложения по управлению снабжением - в отделе закупок и т.д.
Дата добавления: 2015-12-08; просмотров: 65 | Нарушение авторских прав