Неопределенность.

Дополнительный материал к модулю 1

(2 семестр)

Вопрос 15. Неопределенность и ассиметричность информации.

Неопределенность.

Как известно, анализ экономического поведения людей в рамках модели «homo economicus» предполагает использование постулата о рациональном поведении человека. Важным условием принятия рациональных решений является информация.

Значимость информации не нуждается в каком-то особом обосновании. Достаточное доказательство тому – уже сам факт того, что предположение о полноте информации принималось в качестве обязательного при анализе всех ранее рассмотренных моделей рынка. Между тем информационное обеспечение является весьма сложной проблемой.

Во-первых, по большей части представляет трудность сама доступность информации. По крайней мере, получение практически любой информации связано с затратами. Поэтому само стремление к ее получению будет обусловлено соизмерением дополнительных затрат, связанных с получением информации, и дополнительных выгод от ее получения. Естественно, что стремление экономических субъектов пополнить информацию будет иметь место только в том случае, если выгоды от получения информации превысят издержки ее получения.

Во-вторых, существенной проблемой становится и проблема надежности информации, учитывая ее изменчивость и устаревание.

В-третьих, даже поступающая информация не может быть полностью усвоена и определенная ее часть будет неизбежно потеряна.

Наконец, существуют и когнитивные (лат. cognition – знание, познание) ограничения в восприятии информации, т. е. ограничения в ee обработке и правильном понимании и оценке, что является особенностью человеческого мышления. Все отмеченное дает достаточно оснований для того, чтобы сделать вывод о неполноте информации как об объективно существующей данности. Именно неполнота информации – непосредственная причина рыночной неопределенности.

Одним из первых ученых, обративших внимание на проблему неопределенности в рамках современной экономической теории, был американский экономист Фрэнк Найт (1885-1974). Он различал два типа вероятности: 1) математическую, или априорную, 2) статистическую.

Вероятность первого типа определяется общими заранее заданными принципами. Например, вероятность выпадения цифры, обозначенной на игральной кости, равна одной шестой.

Вероятность второго типа можно определить лишь эмпирически. Например, вероятность возникновения пожара в данном конкретном здании. Конечно, имеется определенная статистика, однако она относится к другим зданиям города, каждое из которых имеет свою специфику. Здесь трудно отделить случайное от необходимого, практически невозможно устранить все случайные факторы, нет полной однородности внутри выделяемого класса, отсутствуют равновероятные альтернативы и поэтому нельзя точно определить вероятность с помощью априорных математических вычислений.

Первый тип вероятности очень редко встречается в бизнесе. Второй типичен для деловой сферы.

Первый тип поддается однозначному измерению. Для измерения второго требуются субъективные оценки.

Дата добавления: 2015-10-30