Читайте также:
|
|
Статистика
Програма
нормативної навчальної дисципліни
підготовки бакалаврів
напряму:0305 «Економіка та підприємництво»
спеціальностей: 6.030508 «фінанси»,6.030507 «маркетинг»,
6.030509 «облік і аудит», 6.0306.01 «менеджмент»
Інститут економіки та менеджменту
Київ 2013-2014 н.р.
Робоча програма дисципліни «Статистика» для студентів бакалаврів за напрямом підготовки: «економіка та підприємництво», спеціальностями: фінанси, маркетинг, облік і аудит, менеджмент.
„___” ________ 201__ року
Розробник: к.е.н.. доц. М.М. Матюха
Робоча програма затверджена на засіданні кафедри «Обліку і загальноекономічних дисциплін»
Протокол №___ від “___”______201__ року
Завідувач кафедри к.е.н. С.С. Нестеренко
“_____”___________________ 201__ року
Схвалено на засіданні методичного об’єднання Інституту економіки та менеджменту з питань економіки, фінансів, маркетингу та банківської справи.
Голова к.е.н. Нестеренко С.С.
Перезатвердження робочої навчальної програми
Навчальний рік | |||
Дата засідання кафедри | |||
№ протоколу | |||
Підпис зав. кафедри |
1. Опис навчальної дисципліни
Найменування показників | Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень | Характеристика навчальної дисципліни | |
денна форма навчання | заочна форма навчання | ||
Кількість кредитів –1 | Галузь знань 0305. Економіка і підприємництво | Нормативна (за вибором) | |
Напрям підготовки 030507 маркетинг 030508 фінанси і кредит 030509 облік і аудит | |||
Модулів –2 | Спеціальність: Маркетинг, фінанси і кредит, облік і аудит | Рік підготовки: | |
Змістових модулів – | 2-й | 2-й | |
Індивідуальне науково-дослідне завдання ___________ (назва) | Семестр | ||
Загальна кількість годин - 72 | 3-й | 3-й | |
Лекції | |||
Тижневих годин для денної форми навчання: аудиторних – 64 самостійної роботи студента - 34 | Освітньо-кваліфікаційний рівень: спеціаліст | 34 год. | 4 год. |
Практичні, семінарські | |||
34 год. | 4 год. | ||
Лабораторні | |||
год. | год. | ||
Самостійна робота | |||
34 год. | 34 год. | ||
Індивідуальні завдання: 24год. | |||
Вид контролю: |
Примітка.
Співвідношення кількості годин аудиторних занять до самостійної і індивідуальної роботи становить:
для денної форми навчання – 1:1,5
для заочної форми навчання – 1:3
1. Мета та завдання навчальної дисципліни
Мета: вивчення дисципліни має за мету одержання студентами знань стосовно способів та методів збирання і обробки спостережуваних однорідних об'єктів з метою вивчення закономірностей змін і взаємного впливу явищ та процесів.
Вивчення дисципліни має за мету одержання студентами знань стосовно теорії прогнозування, оптимізації розподілу ресурсів в організаційних системах, практичних навиків побудови економіко-математичних моделей та розв'язання економічних задач з використанням інформаційних технологій.
Завдання: є формування у студентів знань про сутність і теоретичні принципи статистичних методів аналізу та використання для розрахунків широко розповсюджених потужних електронних таблиць Microsoft Ехсеl для Windows.: складання і копіювання формул з відносними змішаними та абсолютними адресами комірок; використання вбудованих статистичних, математичних, логічних функцій та бази даних. Знайомство з особливостями статистики в інших країнах.
Дисципліна «Статистика» - одна з основних дисциплін у системі економічної освіти. Вона відіграє провідну роль у формуванні висококваліфікованого економіста, оскільки озброює його знанням методів і способів збору, обробки та аналізу соціально-економічної інформації. це комплекс спеціальних, притаманних лише статистиці методів, засобів дослідження.
У сучасних умовах, коли головним завданням економічної науки є вивчення основних закономірностей ринкової системи в їх розвитку і взаємодії, особливу актуальність набуває розвиток уміння економістів грамотно обробляти та аналізувати статистичні дані. У зв'язку з цим підвищуються вимоги до економістів різних спеціальностей щодо досконального вивчення дисципліни «Статистика», головна мета якої - викладення методологічних основ кількісного дослідження закономірностей соціально-економічних явищ і процесів.
У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен
знати:
основні положення того чи іншого статистичного методу, межі його застосування, та методику розрахунку основних статистичних характеристик;
табличний процесор Microsoft Excel включаючи програмну надбудову «Пакет аналізу» і бібліотеку із 78 статистичних функцій.
вміти:
записати економіко-математичну модель в математичній формі, у вигляді симплекс-таблиці та у вигляді вихідних даних для використання програми «Поиск решения»;
розв'язувати задачі з лінійного програмування з застосуванням основних методів (симплекс-метод, метод потенціалів для транспортної задачі, графічний метод) та використанням інформаційних технологій;
володіти аналітичними методами пошуку екстремуму функцій однієї та багатьох змінних;
володіти теорією умовного екстремуму;
описувати системи масового обслуговування та визначати їх характеристики з використанням різних законів розподілу;
приймати рішення за умов неповної визначеності.
Вивчаючи курс статистики, студенти знайомляться з методами збирання, зведення, обробки, аналізу і теоретичного узагальнення масових цифрових даних про явища і процеси суспільного життя, набувають практичні навички в розрахунку статистичних показників, їх застосуванні при аналізі соціально-економічних явищ, побудові та оформленні статистичних таблиць і графіків.
Одержання студентами теоретичних знань і надбання певних практичних навичок збирання, зведення та обробки інформації з використанням відповідних статистичних методів є обов'язковою передумовою подальшої успішної професійної праці економіста.
2. Програма навчальної дисципліни
Змістовий модуль 1. Зведення та групування статистичних данних та зв’язки між явищами
ТЕМА 1. Предмет і метод статистики
Предмет статистики. Міжнародні організації та їх статистичні служби. Закон великих чисел. Ознаки та їх класифікація. Статистичні показники та їх класифікація.
ТЕМА 2. Статистичні спостереження
Організація та суть форм статистичного спостереження. Статистична звітність. Спеціальні статистичні спостереження.. Помилки статистичного спостереження.
ТЕМА 3. Зведення і групування статистичних даних
Зміст і завдання статистичного зведення. Види статистичних групувань. Методологія статистичних групувань. Статистичні таблиці.
………………………………..
ТЕМА 4. Середні величини
. Суть середніх величин. Середня арифметична величина. Середня геометрична величина. Середня квадратична величина. Степенева середня величина. Порядкові середні. Мода. Медіана.
Змістовий модуль 2. Види зв'язків між явищами. Ряди динаміки. Індекси. Вибіркові спостереження. Графічний метод у статистиці.
ТЕМА 5. Статистичне вивчення варіації і форми розподілу
Коефіцієнти варіації. Методика обчислення показників варіації. Дисперсія. Групова, внутрішньогрупова, міжгрупова і загальна дисперсії. Моменти варіації. Коефіцієнти асиметрії та ексцесу. Коефіцієнт концентрації. Криві розподілу. Критерії згоди.
ТЕМА 6. Види зв'язків між явищами
Загальні положення. Коефіцієнт кореляції.. Перевірка гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції. Коефіцієнти рангової кореляції. Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена. Коефіцієнт Фехнера. Коефіцієнт рангової кореляції Кендалла.. Коефіцієнт конкордації. Оцінка параметрів парної лінійної регресії методом найменших квадратів. Інтервальні оцінки параметрів парної лінійної регресії. Надійна зона регресії.. Прогноз та його довірчий інтервал. Вибір адекватної регресії із множини заданих регресій в ЕТ Excel.. Оцінки параметрів множинної лінійної регресії методом найменших квадратів. Система нормальних рівнянь у матричній формі. Множинна лінійна регресія в стандартному масштабі. Коефіцієнт множинної детермінації. Статистична значущість коефіцієнта детермінації.. Розклад коефіцієнта множинної детермінації на суму квадратів стандартизованихпараметрів регресії і показника впливу системного ефекту факторів. Розклад коефіцієнта множинної детермінації на коефіцієнти окремої детермінації. Частинні коефіцієнти кореляції.
ТЕМА 7. Ряди динаміки
Суть рядів динаміки. Аналіз структурних зрушень. Методика моделювання сезонних коливань. Методика моделювання сезонних коливань. Вирівнювання динамічних рядів.
ТЕМА 8. Індекси
Суть індексів. Індивідуальні індекси. Загальні індекси. Методика приєднання ефекту взаємодії факторів до одного із факторів.. Форми індексів. Середньозважені індекси. Особливості знаходження зведених індексів у зарубіжній статистиці.. Побудова зведених індексів для показника, що залежить мультиплікативно більше як від двох факторів. Визначення значення спільної дії факторів. Визначення значення спільної дії факторів. Динаміка середнього рівня інтенсивного показника. Індексні ряди.
ТЕМА 9. Вибіркові спостереження
Причини використання вибіркового спостереження. Способи формування вибіркової сукупності. Статистичні оцінки. Похибки вибірки.. Обчислення похибки вибірки для середньої величини. Вплив виду вибірки на величину її похибки. Визначення обсягу вибірки. Визначення істотних відмінностей між вибірковими середніми.. Перевірка істотних відмінностей між середніми значеннями залежних вибірок.
ТЕМА 10.. Графічний метод у статистиці
Статистичні графіки. Їх роль і значення. Елементи статистичних графіків. Типи діаграм. Побудова нестандартних діаграм.. Картограми і картодіаграми.
4. Структура навчальної дисципліни
Назви змістових модулів і тем | Кількість годин | |||||||||||
денна форма | Заочна форма | |||||||||||
усього | у тому числі | усього | у тому числі | |||||||||
л | п | лаб | інд | с.р. | л | п | лаб | інд | с.р. | |||
Модуль 1 | ||||||||||||
Змістовий модуль 1. Спостереження, зведення, групування та знаходження числових характеристик статистичної сукупності | ||||||||||||
Тема 1. Предмет і метод статистики. | ||||||||||||
Тема 2. Статистичні спостереження. | ||||||||||||
Тема 3. Зведення і групування статистичних даних. | ||||||||||||
Тема 4.Середні величини | ||||||||||||
Тема 5. Статистичне вивчення варіації і форми розподілу | ||||||||||||
Разом за змістовим модулем 1 | ||||||||||||
Модуль 2 | ||||||||||||
Змістовий модуль 2. Види зв'язків між явищами. Ряди динаміки. Індекси. Вибіркові спостереження. Графічний метод у статистиці. | ||||||||||||
Тема 6. Види зв'язків між явищами | ||||||||||||
Тема 7. Ряди динаміки. | ||||||||||||
Тема 8. Індекси | ||||||||||||
Тема 9. Вибіркові спостереження | ||||||||||||
Тема 10. Графічний метод у статистиці | ||||||||||||
Разом за змістовим модулем 2 | ||||||||||||
Усього годин |
Теми практичних занять
№ з/п | Назва теми | Кількість годин |
Тема 1. Предмет і метод статистики. | ||
Тема 2. Статистичні спостереження. | ||
Тема 3. Зведення і групування статистичних даних. | ||
Тема 4.Середні величини | ||
Тема 5. Статистичне вивчення варіації і форми розподілу | ||
Тема 6. Види зв'язків між явищами | ||
Тема 7. Ряди динаміки. | ||
Тема 8. Індекси | ||
Тема 9. Вибіркові спостереження | ||
Тема 10. Графічний метод у статистиці |
6. Самостійна робота
№ з/п | Назва теми | Кількість годин |
Тема 1. Предмет і метод статистики. | ||
Тема 2. Статистичні спостереження. | ||
Тема 3. Зведення і групування статистичних даних. | ||
Тема 4.Середні величини | ||
Тема 5. Статистичне вивчення варіації і форми розподілу | ||
Тема 6. Види зв'язків між явищами | ||
Тема 7. Ряди динаміки. | ||
Тема 8. Індекси | ||
Тема 9. Вибіркові спостереження | ||
Тема 10. Графічний метод у статистиці | ||
Разом |
7. Індивідуальні завдання
Індивідуально-консультаційна робота – це вид навчальної роботи викладача зі студентами за графіком індивідуально-консультаційної роботи в таких формах:
- індивідуальні заняття, відпрацювання пропущених занять та незадовільних оцінок;
- консультації;
- перевірка та захист контрольних завдань;
- перевірка конспектів навчальних текстів;
- перевірка конспектів наукових текстів, що винесені на поточний контроль.
Індивідуальні заняття проводяться з окремими студентами з метою підвищення рівня їхньої підготовки та розвитку індивідуальних творчих здібностей.
Консультація – це форма навчального заняття, за якої студент отримує відповіді від викладача на конкретні запитання або пояснення певних теоретичних положень чи аспектів їх практичного застосування.
Види консультацій:
- навчальні (при підготовці до занять та самостійного опрацювання окремих тем, розв’язання ситуаційних задач);
- наукові (при підготовці курсових робіт, рефератів і виступів на конференціях);
Індивідуально-консультаційна робота викладача здійснюється згідно з нормативом робочої програми за графіком, затвердженим кафедрою бухгалтерського обліку та аудиту.
8. САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТІВ
8.1. Теми для самостійного вивчення
Термін виконання | Зміст самостійної роботи студента | Обсяг СРС (год.) | Форма контролю | Термін контролю |
3-й семестр | Т 1. Предмет і метод статистики | Тестування | 3-й семестр | |
3-й семестр | Т 2.Статистичне спостереження | Фікс. доповіді | 3-й семестр | |
3-й семестр | Т 3.Зведення і групування статистичних даних | Розрахункова робота | 3-й семестр | |
3-й семестр | Т 4.Статистичні показники | Тестування | 3-й семестр | |
3-й семестр | Т 5. Ряди розподілу. Аналіз варіацій та форми розподілу | Презентація рефератів | 3-й семестр | |
3-й семестр | Т 6. Вибірковий метод | Фікс. доповіді | 3-й семестр | |
3-й семестр | Т 7.Статистичні методи вимірювання взаємозв»язків | Розрахункова робота | 3-й семестр | |
3-й семестр | Т 8.Ряди динаміки. Аналіз інтенсивності та тенденцій розвитку | Розрахункова робота | 3-й семестр | |
3-й семестр | Т 9.Індекси | Тестування | 3-й семестр | |
4-й сесестр | Т 10.Статистика населення, зайнятості та безробіття | Фікс. доповіді | 4-й семестр | |
4-й семестр | Т 11. Статистика праці | Презентація рефератів | 4-й семестр | |
4-й семестр | Т 12. Статистика національного багатства | Розрахункова робота | 4-й семестр | |
4-й семестр | Т 13. Основні макроекономічні показники в СНР | Розрахункова робота | 4-й семестр | |
4-й семестр | Т 14.Особливості обчислення показників продукції в окремих галузях економіки | Розрахункова робота | 4-й семестр | |
4-й семестр | Т 15.Статистика витрат на виробництво та цін | Розрахункова робота | 4-й семестр | |
4-й семестр | Т 16.Статистика фінансів | Розрахункова робота | 4-й семестр | |
4-й сесестр | Т 17.Статистика життєвого рівня населення | Розрахункова робота | 4-й сесестр | |
Усього за навчальною дисципліною |
8.2. Навчальні завдання (задачі) з курсу для самостійного розв’язування
(ВИХІДНІ ДАНІ У ДОДАТКАХ)
ЗАДАЧА № 1
За даними 25 заводів (додаток 1) за допомогою аналітичного групування з рівновеликими інтервалами (в три групи) прослідкувати залежність між фондоозброєністю і продуктивністю праці, обчисливши попередньо показники фондоозброєності та продуктивності праці.
1. Результати групування оформити в таблиці та детально проаналізувати.
2. Оцінити суттєвість різниці середніх значень продуктивності прані по заводах першої та третьої груп за допомогою t-критерія Стьюдента.
ЗАДАЧА № 2
За даними 25 заводів (додаток 2) за допомогою аналітичного групування з рівновеликими інтервалами (в три групи) прослідкувати залежність між фондоозброєністю і продуктивністю праці.
1. Результати групування оформити в таблиці та детально проаналізувати.
2. Оцінити суттєвість різниці середніх значень продуктивності прані по заводах першої та третьої груп за допомогою t-критерія Стьюдента.
ЗАДАЧА № З
За даними 25 господарств (додаток 3) за допомогою аналітичного групування з рівновеликими інтервалами (в три групи) прослідкувати залежність між затратами праці на 1 га посівної площі та виходом валової продукції рослинництва на 1 га.
1. Результати групування оформити в таблиці та детально проаналізувати.
2. Оцінити суттєвість різниці середніх значень виходу валової продукції в господарствах першої та третьої груп за допомогою t -критерію Стьюдента.
ЗАДАЧА № 4
За даними 25 заводів (додаток 4) за допомогою аналітичного групування з рівновеликими інтервалами (в три групи) прослідкувати залежність між виробництвом литва на 1 працівника та собівартістю 1 т литва.
1. Результати групування оформити в таблиці та детально проаналізувати.
2.Оцінити суттєвість різниці середніх значень собівартості 1 т литва по цехах
заводів першої та третьої груп за допомогою t -критерію Стьюдента.
ЗАДАЧА № 5
За даними 25 заводах (додаток 5) за допомогою аналітичною групування з рівновеликими інтервалами (в три групи) прослідкувати залежність між фондоозброєністю та продуктивністю праці.
1. Результати групування оформити в таблиці та детально проаналізувати.
2. Оцінити суттєвість різниці середніх значень продуктивності праці по заводах першої та третьої груп за допомогою t -критєрію Стьюдента.
ЗАДАЧА № 6
За даними 25 господарств (додаток 6) за допомогою аналітичного групування з рівновеликими інтервалами (в три групи) прослідкувати залежність між урожайністю та собівартістю зернових.
1. Результати групування оформити в таблиці та детально проаналізувати,
2. Оцінити суттєвість різниці середніх значень собівартості зернових в господарствах першої та третьої груп за допомогою ї-критерію Стьюдента.
ЗАДАЧА № 7
За даними 25 підприємств (додаток 7) за допомогою аналітичного групування з рівновеликими інтервалами (в три групи) прослідкувати залежність між виробництвом продукції та собівартістю зернових.
1. Результати групування оформити в таблиці та детально проаналізувати.
2. Оцінити суттєвість різниці середніх значень собівартості продукції по підприємствах першої та третьої груп за допомогою 1-критерію Стьюдента.
ЗАДАЧА № 8
За даними 25 заводів (додаток 1) побудувати ряд розподілу за рівнем продуктивності праці, виділивши 5 інтервалів (п = √N)
1. Моду
2. Медіану
3. Зобразити графічно ряди розподілу: побудувати полігон та гістограму розподілу, огіву, кумуляту інтервального ряду розподілу.
ЗАДАЧА № 9
За даними 25 заводів (додаток 2) побудувати ряд розподілу за рівнем фондоозброєності праці, виділивши 5 інтервалів (п = √N).
1.Моду
2.Медіану
3.Зобразити графічно ряди розподілу: побудувати полігон та гістограму
розподілу, огіву, кумуляту інтервального ряду розподілу.
ЗАДАЧА №10
За даними 25 підприємств (додаток 3) побудувати ряд розподілу в 5 інтервалів (п = √/\/) за рівнем навантаження ріллі на 1 працівника. За рядом розподілу обчислити:
1. Моду
2. Медіану
3. Зобразити графічно ряди розподілу: побудувати полігон та гістограму розподілу, огіву, кумуляту інтервального ряду розподілу.
ЗАДАЧА №11
За даними 25 цехів (додаток 4) побудувати ряд розподілу в 5 інтервалів (п = √/\/)
за рівнем браку литва.
За рядом розподілу обчислити:
1. Моду
2. Медіану
3. Зобразити графічно ряди розподілу: побудувати полігон та гістограму розподілу, огіву, кумуляту інтервального ряду розподілу.
ЗАДАЧА № 12
За даними 25 заводів (додаток 5) побудувати ряд розподілу в 5 інтервалів (п = √/\/) за середньосписковою чисельністю робітників. За рядом розподілу обчислити:
1. Моду
2. Медіану
3. Зобразити графічно ряди розподілу: побудувати полігон та гістограму розподілу, огіву, кумуляту інтервального ряду розподілу.
ЗАДАЧА № 13
За даними 25 господарств (додаток 6) побудувати ряд розподілу в 5 інтервалів
(п = √/\/) за розміром валового збору зернових. За рядом розподілу обчислити: 1.Моду
2. Медіану
Зобразити графічно ряди розподілу: побудувати полігон та гістограму розподілу, огіву, кумуляту інтервального ряду розподілу.
ЗАДАЧА № 14
За даними 25 підприємств (додаток 7) побудувати ряд розподілу в 5 інтервалів (п = √/\/) за загальною сумою витрат. За рядом розподілу обчислити:
1. Моду
2. Медіану
3. Зобразити графічно ряди розподілу: побудувати полігон та гістограмурозподілу, огіву, кумуляту інтервального ряду розподілу.
Обчислення кореляційних характеристик (задачі №15-21 за даними додатку З (графи 4-9).
ЗАДАЧ А № 15
За даними 25 заводів (додаток А) скласти і розв'язати рівняння кореляційної залежності між фондоозброєністю праці і продуктивністю праці, обчисливши при цьому ці показники для кожного заводу. Обчислити коефіцієнт кореляції. Побудувати графік кореляційної залежності. Зробити короткі висновки. Обчислення оформити в таблиці.
Дата добавления: 2015-10-30; просмотров: 98 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Answer the following questions | | | Теми практичних занять 2 страница |