Galileo project: карьерные траектории и миграции ученых Раннего Нового Времени.

Состав группы: Григорий Лаврушко, Алексей Бриллиантов и Вадим Воскресенский (411).

Введение.

Тема нашего исследования звучит так: карьерные траектории и миграции ученых Раннего Нового Времени. Мы работаем с базой данных ученых, которые осуществляли свою деятельность, в тот период, когда жил и работал Галилео Галилей. Это задание связано с такой областью социологии, как наукометрия. С помощью информации, найденной, систематизированной и обработанной нами в ходе этого проекта, мы сможем не только увидеть состояние науки в тот временной период, но и изучить ее развитие. Подобную работу, только основанную на современных данных, провел старший преподаватель факультета социологи НИУ ВШЭ Сафонова Мария Сергеевна в своей статье “Шансы для университетов”.

Наша конкретная цель заключается в том, что мы должны исследовать миграции ученых и обнаружить какие-то определенные тенденции их траекторий, а также связать их со сферами науки, в которых были задействованы эти ученые.

Кроме ответа на основной вопрос нашего исследования, мы также хотим разобраться со следующими задачами:

· Узнать какие страны были своеобразными “научными центрами” Раннего Нового Времени, то есть те страны, в которых в основном ученые получали образование и строили свою карьеру.

· Узнать какие профессии были наиболее распространенны среди учёных Раннего Нового Времени, из этого можно будет также выяснить, как развивалась наука в то время.

· Проследить есть ли зависимость между страной, в которой родился учёный и сферой его научных интересов, то есть выяснить влияет ли место рождения человека на его дальнейший жизненный путь.

· Узнать в какой именной научной области специализировалась каждая из стран. Это нам поможет понять, как развивалась наука уже не в общем в то время, а на примере каждой страны.

· Также можно будет выявить как изменялось количество мигрантов на протяжении этого временного периода, например, стало ли больше мигрантов в XVII веке, чем в XVI или наоборот.

Материалы и методы.

1)Материалы.

1. Первой нашей задачей в этом проекте было собрать всю нужную информацию для базы данных Galileo assignments, далее совместить всё, что мы получили с уже готовой Galileo Base. В базе находится информация о том, где родились нужные нам ученые, где занимались своей научной деятельностью, о том, как и с помощью чего они развивались в сфере своих научных интересов. После этого исправить все ошибки, а также добавить недостающую информацию. Сделать это задание нам помог ресурс http://galileo.rice.edu/, на котором находится все нужные нам материалы. Проект напрямую связан с персоной Галилео Галилея (1564 – 1642), главная его цель – показать, как была развита наука в период Раннего Нового Времени, то есть когда существовал сам этот великий ученый. Для этого была собрана информация обо всех ученых, осуществлявших свою деятельность в эти годы. Это большой и серьезный проект, содержащий очень много информации об их научной деятельности, а также комментарии составителя этой базы данных. Из него можно подчерпнуть большое количество данных для последующих исследований на разные темы

2. Возможно в ходе работы нам также пригодятся карты XVI и XVII веков, чтобы более детально рассмотреть миграции ученых. Причиной использования карт может оказаться то, что некоторые страны могли в то время по-другому называться или иметь какие-то территориальные особенности. Все это нужно проверить.

2)Методы.

1. После того, как мы получили полную базу данных, чтобы упростить себе дальнейший анализ, мы сделали более простую базу с только нужными для нас графами (Имя, Род занятий, Год рождения, Год смерти, Место рождения, Карьера и Образование). И сразу же обозначили тех ученых, у которых наблюдается миграция для того, чтобы в будущем обратить на них особое внимание.

2. Для того, чтобы приступить к анализу мы выбрали три подходящие графические программы (Gephi, Pajek, *Ora), которые должны нам помочь и разделили их между друг другом, чтобы каждый из нас разобрался со своей прграммой, и в итоге можно было бы посмотреть какая программа нам подходит больше всего. Если будут какие – либо проблемы с пониманием, как работают эти программы, мы обратимся за помощью к преподавателю, который поможет нам разобраться. Кроме того как материал мы будем использовать Exploratory Network Analysis with Pajek, который поможет нам разобраться с программой Pajek.

3. Далее мы сопоставим информацию, которую мы получили с помощью программ, с картами XVI и XVII веков и уже будем делать выводы о траекториях миграции ученых, о странах с большим количеством ученых - иммигрантов/эмигрантов и о связи миграций и рода занятий ученых, которые затем будут занесены в наше эссе.

Результаты и выводы.

После того, как мы вычленили всю важную для нас информацию из основной базы данных, мы отредактировали ее и ввели в программу Gephi. Сразу после этого для нас стали очевидными некоторые взаимосвязи и тенденции миграций ученых Раннего Нового Времени, пока еще не совмещенные с их профессиональной занятостью.

1. Мы выявили четыре “научных центра” того времени. Это Франция (самый большой), Италия, Англия и Германия. Именно в эти страны в основном ездили ученые, чтобы получить образование и начать свою научную карьеру. Конечно, не все ученые, решившие связать свою научную деятельность с этими странами, являются мигрантами. Большому количеству из них повезло

Рисунок 1. Миграции наглядно в Gephi

родиться в этих странах. Кроме того мы выделили страны, которые, по нашему мнению, тоже серьезно повлияли на развитие науки в тот период. Это Нидерланды, Швейцария и Бельгия. Они не могут “похвастаться” большим количеством иммигрантов, но зато у них есть весьма обширная миграционная связь с другими странами, что немаловажно.

2. Также мы рассмотрели миграционные связи между странами. Как уже понятно из первого пункта, самое большое количество этих связей у тех стран, которые мы обозначили, как “научные центры”, а также у догоняющих стран (Нидерланды, Швейцария, Бельгия). Но есть еще один параметр, который стоит рассмотреть. Это устойчивость связей между странами. Под термином “устойчивость” мы понимаем равнозначную обширную связь между двумя странами. То есть, грубо говоря, когда две страны обмениваются одинаково большим количеством ученых между собой. Мы обнаружили только две такие связи: между Германией и Италией и между Италией и Францией. Также довольно яркие, но односторонние связи можно обнаружить между Швейцарией и Германией (Ш à Г) и между Шотландией и Англией (Ш àА).

Пока полного вывода у нас нет, так как мы только начали анализ полученной информации. Но мы можем уже сказать, что наука в тот временной период была хорошо развита. Об этом говорят большое количество миграций ученых, устойчивые научные связи между некоторыми странами, сформировавшиеся “научные центры”, а также тот факт, что у ученых был большой выбор стран, куда они могли мигрировать из своих не очень развитых в научном плане стран. Также стоит упомянуть, что на протяжении этого временного периода прослеживается некоторая динамика: в сфере наук появляются новые страны, в которые начинают мигрировать ученые, прослеживаются новые научные связи между странами, то есть можно смело говорить, что в период жизни Галилео Галилея наука на месте не стояла.

.

Cписок литературы:

1. Learn how to use Gephi/ https://gephi.org/users/

2. Exploratory Network Analysis with Pajek

3. М. Е. Сафонова “Шансы для университетов”/http://www.polit.ru/article/2011/10/10/safonova/

4. Galileo Project/ http://galileo.rice.edu/

Дата добавления: 2015-10-24