Обоснование использования метода массового опроса в данном исследовании

Для исследования отражения символического восприятия китайско-российских отношений на основе ценностных ориентаций политической культуры целесообразно использовать массовый опрос, который позволит получить данные относительно объекта исследования в рамках политической психологии, проблему и все грани изучаемого объекта. Полученная информация будет носить истинный характер и позволит добиться поставленных задач исследования.

Данный вид опроса способствует решению поставленных задач проводимого исследования. Этот метод опроса наиболее оперативен.

Поиск респондентов, необходимых для опроса, ведется по базе e-mail адресов. Параметры выборки контролируются возрасту (принадлежностью к возрастной категории от18 -29) и национальной принадлежности (КНР и РФ). Лица, не подходящие по квотам для опроса, не опрашиваются. Список лиц составляется из студентов ТулГУ, специальной компьютерной программой с заранее определенным шагом отбора, в зависимости от размера выборки.

Процедуры:

Для решения основных задач исследования необходимо осуществить следующие процедуры:

Этап подготовки к полевому исследованию (концептуализация, схематизация, подготовка инструментария, планирование).

- Наблюдение

- Определение задач.

- Интерпретация основных понятий, обоснование эмпирических индикаторов (измерение процессов).

- Операционализация понятий

- Определение взаимозависимых переменных.

- Системный анализ

- Выдвижение гипотез.

- Составление вопросов (помещение индикаторов в вариантах ответа).

- Соотношение вопросов и задач, добавление вопросов и задач.

- Пилотажное исследование

- Проверка годности отдельных методов и системы процедур.

- Определение как работают вопросы.

- Корректировка методики, бланка интервью.

- Схематизация опроса

- Поиск респондентов

- Генеральный пилотаж

Этап полевого исследования.

- Выборочный метод при отборе данных.

- Опросный метод (полуформализированное интервью) при регистрации единичных событий.

Этап обработки информации.

- Статистический анализ полученных данных

- Кодирование

- Анализ

- Классификация.

- Группировка, типологизация.

- Выявление корреляционных взаимосвязей между важнейшими переменными.

- Частотное распределение

Этап анализа.

- Проверка выдвинутых гипотез.

- Смысловая интерпретация данных.

- Системный анализ.

- Сравнение.

- Прогноз.

- Выработка рекомендаций.

Так как изучается символическое восприятие китайско-российских отношений, то более возможным и рациональным является исследования проведение именно выборочного исследования.

Тип выборки: пропорциональная, собственно случайная бесповторная выборка. Выборочная совокупность 150 человек (75 представителей КНР и 75 представителей РФ).

Выборка называется собственно случайной, если при извлечении выборки объема n все возможные комбинации из n элементов, которые могут быть получены из генеральной совокупности объема N, имеют равную вероятность быть извлеченными. Отбор производится с помощью генератора случайных чисел. Главный принцип – случайность, т.е. все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность. Принцип генератора случайных чисел: числа вырабатываются компьютером (для этого существует специальная программа).

Ошибка выборки для собственно случайной выборки - 7%

Среднее значение признака:

Доля признака:

Где:

z – коэффициент доверия,

n – объем выборки,

- выборочная дисперсия,

N – объем генеральной совокупности,

- доля признака в выборочной совокупности.

Метод обработки данных: проведение статистического анализаи анализа символического восприятия, в ходе которого выявляются некоторые закономерности и зависимости позволяет сделать определенные обобщения и выводы. Обработка данных проводится в программе SPSS, которая позволяет осуществлять все возможные операции, включая и обработку нечисловой информации.

Группировка данных - типологическая группировка, которая позволит определить особенности отражения политической культуры российского общества в политическом дискурсе парламентских партий.

Построение диаграмм и таблиц позволит предоставитьинформацию в сжатом и систематизированном виде.

Частотное распределение – сгруппировать данные для дальнейшего анализа.

Корреляционный анализ – позволит выявить направление и силу зависимости между переменными.

Регрессионный анализ – позволит выявить математическую зависимость между переменными.

Дата добавления: 2015-07-08