|
Читайте также: |
Алгоритм Mask Method работает по двумерной сетке заданного разрешения. Он разработан в сотрудниками компании Roxar и успешно применяется в программном комплексе Irap RMS. Алгоритм позволяет эффективно обрабатывать неравномерно распределённые данные и включает два этапа: регуляризацию и глобальную интерполяцию.
Регуляризация. На данном этапе определяется максимальное расстояние, на котором исходные данные могу влиять на значение параметра (например, поверхности) в узлах сетки и для каждого узла сетки определяется набор исходных точек, влияющих на него. Это расстояние варируется параметром member radius. Значения в узлах сетки, попадающих в заданную область, расчитываются по выбранному пользователем методу локальной интерполяции.
Узлы сетки, расположенные слишком далеко от имеющихся исходных данных расчитываются на на этапе глобальной интерполяции минимизируя функцию
Таким образом, на данном этапе минимизируется кривизна поверхности, расчитанная на предыдущем этапе. Минимизация функционала I сводится к решению дифференциального уравнения в частных производных:
Уравнение решается численно с помощью конечно-разностной схемы, при этом узлы сетки, получившие значения на первом этапе рассматриваются как граничные условия.
Данные алгоритм способен работать с различными типами исходных данных и осуществляет реалистичную экстраполяцию.
Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 178 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Вариограмма и крикинг | | | B-spline |