Читайте также: |
|
Рассмотрим простейшую из всех задач теории массового обслуживания – задачу о функционировании одноканальной СМО с отказами.
Пусть система массового обслуживания состоит только из одного канала (n=1) и на нее поступает пуассоновский поток заявок с интенсивностью λ, зависящей, в общем случае, от времени:
λ = λ (t) (3.1)
Заявка, заставшая канал занятым, получает отказ и покидает систему.
Обслуживание заявки продолжается в течение случайного времени Tоб, распределенного по показательному закону с параметром μ:
f(t) = μ e-μt (t>0). (3.2)
Рис.1 |
Из этого следует, что «поток обслуживаний» - простейший, с интенсивностью μ. Чтобы представить
себе реально этот поток, вообразим один непрерывно занятый канал – он будет выдавать обслуженные заявки потоком с интенсивностью μ.
Требуется найти:
1) абсолютную пропускную способность СМО (А);
2) относительную пропускную способность СМО (q).
Рассмотрим единственный канал обслуживания как физическую систему S, которая может находиться в одном из двух состояний:
S0 – свободен,
S1 – занят.
Граф состояний системы показан на рис. 1.
Из состояния S0 в S1 систему, очевидно, переводит поток заявок с интенсивностью λ; из S1 и S0 – «поток обслуживании» с интенсивностью μ.
Обозначим вероятности состояний p0(t) и р1(t). Очевидно, для любого момента t:
p0(t) + р1(t) = 1 (3.3)
Составим дифференциальные уравнения Колмогорова для вероятностей состояний согласно правилу, данному в предыдущем разделе. Имеем:
(3.4)
Из двух уравнений (3.4) одно является лишним, так как p0 и р1 связаны соотношением (3.3). Учитывая это, отбросим второе уравнение, а в первое подставим вместо р1 его выражение (1– p0):
или
(3.5)
Это уравнение естественно решать при начальных условиях:
p0 (0)=1, p1 (0)=0 (в начальный момент канал свободен).
Линейное дифференциальное уравнение (3.5) с одной неизвестной функцией p0 легко может быть решено не только для простейшего потока заявок (λ = const), но и для случая, когда интенсивность этого потока со временем меняется (λ=λ(t)). He останавливаясь на последнем случае, приведем решение уравнения (3.5) только для случая λ= const:
(3.6)
Зависимость величины p0 от времени имеет вид изображенный на рис. 2. В начальный момент (при t =0)
Рис.2 |
канал заведомо свободен (p0 (0)=1).
С увеличением t вероятность p0 уменьшается и в пределе (при t →∞) равна . Величина p0 (t), дополняющая p0 (t) до единицы, изменяется как показано на том же рис. 2.
Нетрудно убедиться, что для одноканальной СМО с отказами ее вероятность p0 есть не что иное, как относительная пропускная способность q.
Действительно, p0 есть вероятность того, что в момент t канал свободен, иначе вероятность того, что заявка, пришедшая в момент t, будет обслужена. А значит, для данного момента времени t среднее отношение числа обслуженных заявок к числу поступивших также равно p0: q = p0.
В пределе, при t →∞, когда процесс обслуживания уже установится, предельное значение относительной пропускной способности будет равно:
q = (3.7)
Зная относительную пропускную способность q, легко найти абсолютную A. Они связаны очевидным соотношением:
А = λq. (3.8)
В пределе, при t →∞, абсолютная пропускная способность тоже установится и будет равна
A = . (3.9)
Зная относительную пропускную способность системы q (вероятность того, что пришедшая в момент t заявка будет обслужена), легко найти вероятность отказа:
Ротк = 1 – q. (3.10)
Вероятность отказа Ротк есть не что иное, как средняя доля необслуженных заявок среди поданных. В пределе, при t →∞,
Ротк = 1 – = (3.11)
Пример. Одноканальная СМО с отказами представляет собой одну телефонную линию. Заявка – вызов, пришедший в момент, когда линия занята, получает отказ. Интенсивность потока вызовов λ = 0,8 (вызовов в минуту). Средняя продолжительность разговора tоб = 1,5 мин. Все потоки событий – простейшие. Определить предельные (при t →∞) значения:
1) относительной пропускной способности q;
2) абсолютной пропускной способности А;
3) вероятности отказа Ротк.
Сравнить фактическую пропускную способность СМО с номинальной, которая была бы, если бы каждый разговор длился в точности 1,5 мин, и разговоры следовали бы один за другим без перерыва.
Решение. Определяем параметр μ потока обслуживаний:
μ =1/ tоб = 1/1,5 = 0,667.
По формуле (3.6) получаем относительную пропускную способность СМО:
q = = 0,455.
Таким образом, в установившемся режиме система будет обслуживать около 45% поступающих вызовов.
По формуле (3.9) находим абсолютную пропускную способность:
А = λq = 0,8·0,455 » 0,364,
т. е. линия способна осуществить в среднем 0,364 разговора в минуту. Вероятность отказа:
Ротк = 1 – q = 0,545,
значит около 55% поступивших вызовов будет получать отказ.
Номинальная пропускная способность канала:
Aном = 1/ tоб = 0,667 (разговора в минуту),
что почти вдвое больше, чем фактическая пропускная способность, получаемая с учетом случайного характера потока заявок и случайности времени обслуживания.
Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 253 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И ИХ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ | | | МНОГОКАНАЛЬНАЯ СМО С ОТКАЗАМИ |