Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Таблицы сопряженности 2x2 с повторными измерениями

ГИПОТЕЗЫ НАУЧНЫЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ | УРОВЕНЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ | АНАЛИЗ НОМИНАТИВНЫХ ДАННЫХ | СРАВНЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОГО И ТЕОРЕТИЧЕСКОГО | Binomial Test | Test Statistics | Независимые выборки | Повторные измерения | ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ ДВУХ ВЫБОРОК | КРИТЕРИЙ Г-СТЬЮДЕНТА ДЛЯ ЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК |


Читайте также:
  1. Адаптеры данных и связанные таблицы
  2. Алгоритмы операций для хеш-таблицы с открытой адресацией
  3. Заполнение Таблицы №1
  4. Заполнение Таблицы №2
  5. Запрос на создание таблицы
  6. ПРИ ОПИСАНИИ СТРУКТУРЫ ТАБЛИЦЫ ТИП И РАЗМЕР КЛЮЧЕВЫХ И СВЯЗАННЫХ С НИМИ ПОЛЕЙ ДОЛЖНЫ БЫТЬ ОДИНАКОВЫМИ.
  7. Работа с записями таблицы

ПРИМЕР

Необходимо сравнить два вопроса, заданных одной и той же группе испытуемых, по соотношению ответов «да» и «нет»:

 

 

 

        ^(вопрос 2)
      «Да»   «Нет»
^(вопрос 1) «Да» а = 40   b = 30
«Нет» с=15   </=20

Проверяемые Но: а) а = d\ б) с — Ь.


ГЛАВА 8. ВЫБОР МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА

Метод: соотнесение диагональных элементов таблицы 2x2 при помощи метода Мак-Нимара (по критерию z или х2)-

Анализ последовательности (серий)

Условие применения: объекты упорядочены (по времени или по уровню выра­женности признака); каждый объект отнесен к одной из двух категорий (А"или Y).

ПРИМЕРЫ______________________________________________________

Случай 1. События Xw ^чередуются следующим образом: XXXXXYYYYYXXYYYYYXYY

С л у ч а й 2. Значения количественного признака, измеренного для выборки Хи для выборки У, после ранжирования чередуются следующим образом: XXXXXYYYYYXXYYYYYXYY

Проверяемые Но: события ^распределены среди событий Услучайно (слу­чай 1); выборки Хи Уне различаются по распределению значений количе­ственного признака (случай 2).

Метод: критерий серий.

МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ ВЫБОРОК ПО УРОВНЮ ВЫРАЖЕННОСТИ ПРИЗНАКА

В зависимости от решаемых задач методы внутри этой группы классифи­цируются по трем основаниям:

□ Количество градаций X:

а)сравниваются 2 выборки; б)сравниваются больше 2 выборок.

□ Зависимость выборок:

а)сравниваемые выборки независимы; б)сравниваемые выборки зависимы. П Шкалам

а) У— ранговая переменная;

б) У— метрическая переменная.

По последнему основанию методы делятся на две большие группы: пара­метрические методы (критерии) — для метрических переменных и непара­метрические методы (критерии) — для порядковых (ранговых) переменных. Параметрические методы проверяют гипотезы относительно параметров рас­пределения (средних значений и дисперсий) и основаны на предположении о


ЧАСТЬ П. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

нормальном распределении в генеральной совокупности. Непараметричес­кие методы не зависят от предположений о характере распределения и не ка­саются параметров этого распределения.

Сравнение двух выборок

Проверяемая Но: две совокупности (которым соответствуют выборки) не отличаются по уровню выраженности измеренного признака.


Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 42 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
ВЫБОР МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА| Сравнение более двух независимых выборок

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)