Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Анализ в частотном пространстве

Базовые конструкционные параметры коллиматора | Геометрическое разрешение коллиматора | Чувствительность коллиматора | Проблема видимости схемы расположения отверстий | Прохождение через септу | Оптимизация конструкции коллиматоров с параллельными каналами | Некоторые нерешенные проблемы в конструктивном решении коллиматоров | Структура цифрового изображения | Статическое исследование | Формат DICOM, архивация изображений и система коммуникации |


Читайте также:
  1. A. Корреляционный анализ.
  2. III. Анализ информационного обеспечения системы управления
  3. III.2.2. Ход выполнения анализа турбидиметрическим методом
  4. IV. Право меньшинств и право этнических групп в средне- и восточно-европейском большом пространстве
  5. Quot;ДЫРЫ" В ПРОСТРАНСТВЕ И ВРЕМЕНИ
  6. SWOT - анализ
  7. SWOT-анализ.

Изображения в ЯМ представляют собой пространственные распределения зарегистрированной эмиссии р/н. Такое способ часто называют представлением в пространственном домене (области). Вместе с тем нередко возникает необходимость преобразовать данные изображения в так называемый частотный домен. Это преобразование основывается на фундаментальном факте, что любую математическую функцию можно представить в виде суммы синусоидальных и косинусоидальных функций различной частоты и различных фаз (термин фаза относится к начальной точке этих функций) (Фурье, 1807 г.). Такая математическая операция называется преобразование Фурье, при этом исходная информация преобразуется в другую более удобную форму. Как только это сделано, изменяются перспективы исследований, появляется возможность более глубокого понимания объекта. Особенно важное значение такое преобразование приобретает при модификации и фильтрации изображений.

Имея математическое описание изображения в виде двумерной функции , ее двумерное Фурье преобразование можно выразить в следующем виде:

(5.3)

где u и v – декартовые координаты в комплексной плоскости; (уравнение Эйлера устанавливает: ).

Обратное преобразование Фурье имеет вид:

(5.4)

Таким образом, измеренное изображение может быть представлено в виде зарегистрированных отсчетах в каждой пространственной позиции или в виде амплитуд и фаз для каждой частоты. Высокочастотная составляющая изображения в частотном домене содержит информацию о краях и быстро изменяющихся районах (т.е. с большой разницей плотности счета между близко расположенными объектами), в то время как низкочастотная составляющая содержит информацию о районах с относительно медленно меняющейся плотностью счета. На рис. 5.7 показан пример преобразования Фурье поперечного изображения головного мозга. Единицы измерения вдоль осей u и v обычно являются число циклов на сантиметр или циклов на пиксель.

Рис. 5.7. Поперечное изображение мозга (а) и его соответствующее двумерное преобразование Фурье [4]


Дата добавления: 2015-10-24; просмотров: 58 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Шум изображения и контраст| Теория выборки

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.011 сек.)