Распределение семей по уровню образования мужа и жены

Образование мужа	Образование жены	Итого
неполное среднее	среднее и среднее специальное	высшее	А	В
Неполное среднее
(225)	(121)	(4)	–
9,375	2,373	0,160	19,08	0,425
Среднее и среднее специальное
(64)	(1024)	(64)	–
2,666	20,078	2,560	25,304	0,527
Высшее
(1)	(64)	(225)	–
0,042	1,255	9,00	10,297	0,429
Итого					1,381
Примечание. Частоты – верхние строки; их квадраты (в скобках) – средние строки; квадраты частот, деленные на суммы частот по столбцу – нижние строки; в итоговых столбцах – сумма частот, сумма результатов деления (А), а также результат деления нижнего числа на верхнее – последний столбец (В).

Тогда φ² = 1,381 – 1 = 0,381; k₁ = k₂ = 3. Коэффициент взаимной сопряженности А.А. Чупрова

Его значение показывает заметную связь между уровнями образования мужа и жены при формировании семьи.

Контрольные вопросы

1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?

2. Что собой представляет корреляционая связь?

3. Какими статистическими методами исследуются функциональные и корреляционные связи?

4. В чем достоинства и недостатки метода параллельных рядов и аналитических группировок?

5. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и регрессионного анализа?

6. Дайте определение статистической модели.

7. Охарактеризуйте основные проблемы и правила построения однофакторной линейной регрессионной модели.

8. В чем состоит значение уравнения регрессии'?

9. Что характеризуют коэффициенты регрессии?

10. Метод определения параметров уравнения регрессии.

11. Зачем необходима проверка адекватности регрессионной модели?

12. Как осуществляется проверка значимости коэффициентов регрессии?

13. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?

14. Какое значение имеет расчет коэффициента детерминации?

15. Что собой представляют линейные коэффициенты корреляции и детерминации? Каковы их смысл и назначение?

16. Что собой представляет проверка существенности показателей тесноты связи как необходимое условие распространения выводов по результатам выборки на всю генеральную совокупность? Как она осуществляется?

17. Как экономически охарактеризовать однофакторную регрессионную модель?

18. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности?

19. В чем преимущество межфакторного регрессионного анализа перед другими методами?

20. Каковы основные проблемы и правила построения многофакторной корреляционной модели?

21. Расскажите о сущности и назначении парных и частных коэффициентов корреляции.

22. Расскажите о сущности и значении совокупного коэффициента множественной корреляции и совокупного коэффициента детерминации.

23. Как проверить адекватность уравнения в целом? значимость коэффициента регрессии? Какие критерии для этого можно использовать?

24. Как экономически интерпретировать многофакторную регрессионную модель?

25. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности, ^-коэффициенты, ∆_i-коэффициенты?

26. Каким образом выделить факторы, в изменении которых заложены наибольшие возможности в управлении изменением результативного признака?

27. Какие непараметрические методы применяют для моделирования связи?

Дата добавления: 2015-10-24