Читайте также:
|
После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной модели (уравнения регрессии) ее необходимо проанализировать. Прежде всего нужно проверить согласуются ли знаки параметров с теоретическими представлениями и соображениями о направлении влияния признака-фактора на результативный признак (показатель).
В рассмотренном уравнении 
характеризующем зависимость выработки за смену рабочим у от стажа работы х, параметр а1 > 0. Следовательно, с возрастанием стажа выработка, как и ожидалось, также увеличивается.
Из уравнения следует, что возрастание на 1 год стажа рабочего приводит к увеличению им дневной выработки в среднем на 0,6 изделия (величину параметра а1).
Для удобства интерпретации параметра а1 используют коэффициент эластичности. Он показывает средние изменения результативного признака при изменении факторного признака на 1% и вычисляется по формуле, %:
В рассматриваемом примере 
Следовательно, с возрастанием стажа работы на 1% следует ожидать повышения производительности труда в среднем на 0,45%.
Этот вывод справедлив только для изучаемой совокупности рабочих при конкретных условиях работы.
Если данная совокупность и условия работы типичны, то коэффициент регрессии может быть использован для нормирования и планирования производительности труда рабочих этой профессии.
Имеет смысл вычислить остатки 
характеризующие отклонение i-х наблюдении от значении, которые следует ожидать в среднем.
Анализируя остатки, можно сделать ряд практических выводов. Значения остатков (см. табл. 9.2) имеют как положительные, так и отрицательные отклонения от ожидаемого уровня анализируемого показателя. Экономический интерес представляют выработки рабочих, обозначенных номерами: 5, 1,4, 8, 7, поскольку их выработки отличаются наибольшими отклонениями. Тем самым выявляются передовые рабочие – номера: 1, 8, 7, обеспечивающие наибольшее повышение средней выработки (наибольшие положительные остатки) и отстающие, требующие особого внимания рабочие – номера: 5, 4 (наибольшие отрицательные остатки). В итоге положительные отклонения выработки большинства рабочих уравновешиваются отрицательными отклонениями небольшого числа рабочих, т.е. Σεi = 0.
Дата добавления: 2015-10-24; просмотров: 68 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Проверка адекватности регрессионной модели | | | Трехфакторные линейные регрессионные модели |