Пример(Цифры из вооброжаемой таблицы)

Функция AVG — используется для подсчета среднеарифметической суммы одной группы не учитывая пустые поля.

AVG([DISTINCT | ALL] n)

Если написать DISTINCT, то будет подсчитана среднеарифметическое значения уникальных полей группы. В качестве примера посчитаем средне арифметическую зарплату всех сотрудников, а затем для каждой должности отдельно.

SELECT AVG(sal)

FROM emp

AVG(SAL)

2 073,21

SELECT job, AVG(sal)

FROM emp

GROUP BY job

JOB	AVG(SAL)
CLERK	1 037,50
SALESMAN	1 400,00
PRESIDENT	5 000,00
MANAGER	2 758,33
ANALYST	3 000,00

SELECT job, AVG(DISTINCT(sal))

FROM emp

GROUP BY job

JOB	AVG(DISTINCT(SAL))
ANALYST	3 000,00
CLERK	1 037,50
MANAGER	2 758,33
PRESIDENT	5 000,00
SALESMAN	1 450,00

Билет №24

1. Этапы подготовки учителя к уроку. Конкретизация целей учебного предмета. Условия необходимые для реализации поставленной цели.

Подготовка учителя к уроку (занятию) может быть разделена на два этапа — общая подготовка к преподаванию учебного предмета и подготовка к отдельному уроку.

Общая подготовка включает в себя работу над содержанием учебного предмета — знакомство с программой, учебными пособиями для школьников, методическими рекомендациями, расширение и уточнение знаний по самому предмету. К общей подготовке может быть отнесено и изучение состояния знаний и умений учащихся, т. е. их подготовлен нести к работе по предмету или новому курсу. Но недостаточно только установить уровень сформированности знаний и умений, необходимо также знать, за какое время, с помощью каких методов и приемов он был достигнут.

Готовясь к преподаванию учебного курса, учитель продумывает его образовательные, воспитательные и коррекционно-развивающие задачи.

Для начала работы по учебной теме он расчленяет ее на небольшие «порции», которые будут последовательно предъявляться школьникам. Отдельная «порция* является некоторым законченным этапом в изучении темы.

Каждая программная тема входит составной частью в школьный курс учебного предмета. Существуют логические связи данной темы с пройденными, а также с теми, которые будут изучаться. В любом из учебных предметов имеются основные, главные понятия, вокруг которых формируется остальной материал.

Разрабатываемая учителем очередность этапов в изучении программной темы отражается в календарном, в тематическом планах. В тематический план включаются сведения о порядке работы над темой, типах уроков (усвоение знаний и умений, обобщение и систематизация, проверка знаний и т. п.). Учитывается необходимость постоянного возвращения к пройденному.

В плане урока отражается проверка домашнего задания (если она имела место), объяснение нового материала, его закрепление, объяснение домашнего задания на следующий урок и т. д. На каждом этапе урока могут быть использованы различные методы и приемы. Учитель вносит в конспект отобранные им для данного урока методы и приемы, выбирает их оптимальное сочетание, подбирает виды работ, задания, упражнения, которые будут предложены учащимся. В конспекте урока должна быть отражена последовательность работы учителя и учащихся, т. е. ее этапы, ее содержание, индивидуальный и дифференцированный подход к школьникам, работа по предупреждению и исправлению ошибок. Учитель намечает также и вносит в план урока имена тех учащихся, которых он должен опросить на уроке.

Развернутость конспекта урока зависит от опыта, мастерства учителя.

После урока учителем могут быть сделаны некоторые выводы и замечания как к уроку в целом, так и к отдельным его этапам, к работе учащихся и т. д.

Определение целей урока начинается с операции продумывания их по нисходящей линии: цели обучения, цели предмета, цели темы и цели данного урока. При этом цели соотносятся с особенностями класса. Следовательно, постановка целей — это определение социально-этической и психолого-педагогической категории целей урока.

На этапе разработки целей урока важную роль играют следующие вопросы: комплексность, многоплановость целей урока; их исходные уровни и позиции; мотивационное значение целей урока и условия, способствующие повышению этого значения; категории целей урока.

Условия, способствующие достижению указанного положения:

1) цели, несмотря на многогранность, должны быть предельно четкими и ясными. В дидактике рекомендуется сообщать учащимся намеченные цели в начале урока, что, по свидетельству некоторых исследователей, делает учебный процесс открытым для учащихся. Против таких действий вряд ли стоит возражать, но сам факт объявления целей урока ничего не дает, если преподаватель глубоко не продумал пути их достижения и не проводит этих принципов на уроке. Хорошо сформулированные цели урока показывают учащимся важность изучения данного материала, а последовательно усложняемые, но посильные познавательные задачи ведут класс к достижению целей;

2) мобилизация сил учащихся на высоком уровне происходит не только под влиянием ясно осознаваемой ими необходимости изучения материала, но и в связи с возникновением интереса к изучаемому. Обычно интерес начинается при столкновении учащихся с чем-то новым, необычным. Однако интерес немедленно прекращается как из-за слишком раннего ответа, решения, так и из-за непосильной трудности решения. Кроме того, он зависит от знаний учащихся — никто не интересуется длительно тем, чего не понимает. Поэтому нельзя делать разрыв между достигнутым учащимися уровнем знаний и выдвигаемыми на уроке познавательными задачами чрезмерно большим, непосильным. Интерес — необходимое условие эффективности урока, но ради него нельзя понижать ни научного уровня преподавания, ни требований к учащимся.

2. Множество натуральных N-ок. Характеристическая функция множества N-ок натуральных чисел.

Еще одним подходом к проблеме формализации понятия алгоритма являются, так называемые, рекурсивные функции. Исторически этот подход возник первым, поэтому в математических исследованиях, посвященных алгоритмам, он имеет наибольшее распространение.

Рекурсией называется способ задания функции, при котором значение функции при определенном значении аргументов выражается через уже заданные значения функции при других значениях аргументов. Применение рекурсивных функций в теории алгоритмов основано на идее нумерации слов в произвольном алфавите последовательными натуральными числами. Таким образом любой алгоритм можно свести к вычислению значений некоторой целочисленной функции при целочисленных значениях аргументов.

Введем несколько основных понятий. Пусть X, Y - два множества. Частичной функцией (или отображением) из Х в Y будем называть пару <D(f), f>, состоящую из подмножества D(f) Ì X (называемого областью определения f) и отображения f: D(f) ® Y. Если D(f) пусто, то f нигде не определена. Будем считать, что существует единственная нигде не определенная частичная функция.

Через N будем обозначать множество натуральных чисел. Через (N)n (при п ³ 1) будем обозначать n-кратное декартово произведение N на себя, т.е. множество упорядоченных n-ок (х1..., xn), хi Ì N. Основным объектом дальнейших построений будут частичные функции из (N)m в (N)n для различных т и п.

Частичная функция f из (N)m в (N)n называется вычислимой, если можно указать такой алгоритм («программу»), который для входного набора х Ì (N)m дает на выходе f(x), если х Ì D(f) и нуль, если х Ë D(f). В этом определении неформальное понятие алгоритма (программы) оказывается связанным (отождествленным) с понятием вычислимости функции. Вместо алгоритмов далее будут изучаться свойства вычислимых функций. Вместо вычислимых функций оказывается необходимым использовать более широкий класс функций (и более слабое определение) - полувычислимые функции. Частичная функция из (N)" в (N)" полувычислима, если можно указать такой алгоритм (программу), который для входного набора х с (N)" дает на выходе х е D(f), или алгоритм работает неопределенно долго, если х е D(f). Очевидно, что вычислимые функции полувычислимы, а всюду определенные полувычислимые функции вычислимы.

Частичная функция f называется невычислимой, если она не является ни вычислимой, ни полувычислимой.

Из вновь введенных понятий основным является полувычислимость, так как вычислимость сводится к нему. Существуют как невычислимые функции, так и функции, являющиеся полувычислимыми, но не вычислимые.

Можно показать, что существует такой многочлен с целыми коэффициентами P(t, x1,...,xn), что g(t) - невычислима. Однако, легко видеть, что g(t) - полувычислима.

3. Перечислимое неразрешимое множество

Теорема. Существует перечислимое неразрешимое множество. (Переформулировка: существует перечислимое множество с неперечислимым дополнением.)

Рассмотрим вычислимую функцию f(x), не имеющую всюду определенного вычислимого продолжения. Ее область определения F будет искомым множеством. В самом деле, F перечислимо (по одному из определений перечислимости). Если бы F было разрешимо, то функция

была бы вычислимым всюду определенным продолжением функции f (при вычислении g(x) мы сначала проверяем, лежит ли x в F, если лежит, то вычисляем f(x)).

Полезно проследить, какое именно множество в итоге оказалось перечислимым и неразрешимым. Легко понять, что это множество тех n, при которых U(n,n) определено. Если вспомнить конструкцию функции U, то это множество тех n, при которых n -я программа останавливается на n. Поэтому иногда говорят, что " проблема самоприменимости " (применимости программы к своему номеру) неразрешима.

Заметим, что отсюда следует, что и область определения всей универсальной функции U является перечислимым неразрешимым множеством пар. (Если бы проблема выяснения применимости программы к произвольному аргументу была бы разрешима, то и ее частный случай применимость программы к себе был бы разрешим.)

Эту более общую и более естественную, чем выяснение самоприменимости, задачу (узнать, остановится ли данная программа на данном входе) называют иногда " проблемой остановки". (Многие слушатели курсов по логике и теории алгоритмов помнят таинственные и грозные слова " Проблема остановки для машин Тьюринга алгоритмически неразрешима", даже забыв все остальное.)

Пусть U перечислимое множество пар натуральных чисел, универсальное для класса всех перечислимых множеств натуральных чисел. Докажите, что его " диагональное сечение " вляется перечислимым неразрешимым множеством.

21. Некоторое множество S натуральных чисел разрешимо. Разложим все числа из S на простые множители и составим множество D всех простых чисел, встречающихся в этих разложениях. Можно ли утверждать, что множество D разрешимо?

22. Множество разрешимо. Можно ли утверждать, что множество " нижних точек " множества U, то есть множество .

23. Покажите, что существуют перечислимые снизу, но не вычислимые числа в смысле определений, данных на с. (Указание. Рассмотрим сумму ряда по всем k из какого-либо перечислимого множества P. Она всегда перечислима снизу, но будет вычислимой только при разрешимом P.)

Билет № 25

1. История развития средств ИКТ в школе.

В настоящее время можно наблюдать глобальные процессы информатизации в системе образования. Данное явление обусловило интенсивное развитие учебного программного обеспечения, которое позволяет успешно решать многие задачи современной образовательной системы: доступность образования, разнообразие форм представления учебного материала, использование новых форм и методов образования и многие другие.

Научная библиотека диссертаций и авторефератов disserCat http://www.dissercat.com/content/informatsionno-kommunikatsionnye-tekhnologii-kak-sredstvo-razvitiya-motivatsii-uchebnoi-deya#ixzz33UGwjaFiНа современном этапе развития общества образование РК выступает одним из приоритетных направлений Стратегии Казахстана 2030, а информатизация рассматривается как одно из важнейших средств реформирования системы образования.

Опыт работы показывает, что информационные компьютерные технологии не просто позволяют существенно повысить эффективность учебного процесса и качества образования в целом, но и способствуют формированию информационной культуры всех участников образовательного процесса.

Внедрение и применение новых информационных технологий позволяет обновить содержание обучения, активизировать у учащихся интерес к учению, сделать процесс обучения интересным и увлекательным. Одним из новых перспективных направлений информатизации является разработка и внедрение модели управления качеством обучения школы. Внедрение данной модели подразумевает систематическое проведение исследовательских и аналитических работ преподавателями, что практически невозможно без использования компьютерной техники.

2. Критерий оптимальности базисного распределения поставок. Открытая модель транспортной задачи. способ отыскания оптимального решения транспортной задачи, состоящий в том, что, имея некоторое базис­ное решение, вычисляют алгебраические суммы тарифов для всех свободных клеток. Если критерий оптимальности выполнен, то дан­ное решение является оптимальным; если же имеются клетки с отрицательными алгебраическими суммами тарифов, то переходят к новому базису, производя пересчет по циклу, соответствующему одной из таких клеток. Полученное таким образом новое базисное решение будет лучше исходного – затраты на его реализацию будут меньшими. Для нового решения также проверяют выполнимость критерия оптимальности и в случае необходимости снова совершают пересчет по циклу для одной из клеток с отрицательной алгебраиче­ской суммой тарифов и т. д.

Через конечное число шагов приходят к искомому оптимальному базисному решению.

В случае если алгебраические суммы тарифов для всех свобод­ных клеток положительны, мы имеем единственное оптимальное решение; если же алгебраические суммы тарифов для всех свобод­ных клеток неотрицательны, но среди них имеются алгебраические суммы тарифов, равные нулю, то оптимальное решение не единствен­ное: при пересчете по циклу для клетки с нулевой алгебраической суммой тарифов мы получим оптимальное же решение, но от­личное от исходного (затраты по обоим планам будут одина­ковыми).

Транспортная задача является частным типом задачи линейного программирования и формулируется следующим образом. Имеется m пунктов отправления (или пунктов производства) Аi …, Аm, в которых сосредоточены запасы однородных продуктов в количестве a1,..., аm единиц. Имеется n пунктов назначения (или пунктов потребления) В1,..., Вm, потребность которых в указанных продуктах составляет b1,..., bn единиц. Известны также транспортные расходы Сij, связанные с перевозкой единицы продукта из пункта Ai в пункт Вj, i 1, …, m; j 1,..., n.

Транспортная задача, в которой суммарные запасы и потребности не совпадают, т. е. не выполняется условие, называется открытой. Для открытой модели может быть два случая:

a) суммарные запасы превышают суммарные потребности;

b) суммарные потребности превышают суммарные запасы.

Стоимость перевозки единицы груза как фиктивного потребителя, так и стоимость перевозки единицы груза от фиктивного поставщика полагают равными нулю, так как груз в обоих случаях не перевозится.

После преобразований задача принимает вид закрытой модели и решается обычном способом. При равных стоимостях перевозки единицы груза от поставщиков к фиктивному потребителю затраты на перевозку груза реальным потребителям минимальны, а фиктивному потребителю будет направлен груз от наименее выгодных поставщиков. То же самое получаем и в отношении фиктивного поставщика.

3. Интегрированная среда языка Турбо-Паскаль.

Интегрированная среда Turbo Pascal-7.0 Огромную роль в массовом распространении Паскаля сыграла компания Borland International. Она сумела создать знаменитую Turbo-среду разработки. Это был огромный шаг вперед в облегчении процесса программирования. Почему Turbo? Turbo в переводе с английского сленга означает ускорение. Компилятор, входящий в состав Turbo Pascal очень быстро переводит программу с языка программирования в машинные коды.

Интегрированная среда Turbo Pascal-7.0 В состав интегрированной среды входят: Текстовый редактор Компилятор Отладчик Справочная система Среда выполнения программы

Интегрированная среда Turbo Pascal-7.0 В состав интегрированной среды входят: Текстовый редактор Компилятор Отладчик Справочная система Среда выполнения программы

BEGIN оператор 1;оператор 2;…..оператор n-1;оператор n; Readln; END.

Операторы ввода-вывода Любая программа взаимодействует с пользователем с помощью операторов ввода- вывода.

Оператор ввода READ Ввод информации с клавиатуры осуществляется с помощью оператора READ. Когда в программе встречается оператор READ, то её действие приостанавливается до тех пор, пока не будут введены исходные данные. Имеет вид: READ(а,b,...); READLN(а,b,..,);где а,b,... – имена вводимых переменных READLN; - применяется, когда исполнение программы желательно задержать до нажатия клавиши ENTER.

Оператор вывода WRITE Для вывода информации на экран используется оператор WRITE. Имеет вид: WRITE(а,b,...); WRITELN(а,b,..); где а,b,... – список выводимых констант, переменных, выражений.

Билет № 26

1. Внеклассная работа по информатике. Цели организации внеклассной работы по информатике. Основные формы организации внеклассной работы и их анализ.

1. Внеклассная работа по информатике Понятие внеклассной работы широко и неоднозначно. Оно включает в себя различные по содержанию, назначению, методике проведения, формам и способам руководства занятия. Например, заседание предметного кружка, внеклассное чтение, проведение школьных праздников и вечеров относятся к внеклассной работе. Но в одних случаях (кружок, внеклассное чтение) ею руководит учитель, в других (организация досуга и развлечений) она приобретает характер деятельности учащихся на основе самоуправления.Внеклассная работа представляет собой совокупность различных видов деятельности, обладает широкими возможностями позитивного воздействия на учащихся и является самостоятельной сферой учебно-воспитательной работы учителя, осуществляемой во взаимосвязи с работой на уроке.Важно отметить, что внеклассная работа по информатике может иметь межпредметный характер в силу разнообразия возможностей и средств, предоставляемых компьютером и информационными технологиями. Компьютерные методы могут с успехом применяться во внеклассной работе по информатике, физике, иностранным языкам, изобразительному искусству, географии и т.д. Специфика таких видов внеклассной работы заключается в том, что соответствующие занятия объединяют учащихся с разными интересами, а ведут их учителя информатики и соответствующего предмета, поскольку обычно учителя-предметники не владеют в достаточной мере информационными технологиями

Дата добавления: 2015-10-24