Читайте также:
|
|
Определим функцию распределения времени пребывания процесса
в
-состоянии при условии, что выход из
-состояния обусловлен переходом, возникающим в
-ом парциальном потоке
.
Пусть вектор фиксирует некоторое состояние процесса
. Вектор
задает состояние, смежное с
-состоянием по
-ой компоненте. Тогда индексы
означают переход из
-состояния в состояние
.
Обозначим вектор, не содержащий
-ой компоненты, т.е.
.
Пусть - случайный момент времени, равномерно распределенный на полуинтервале
.
Введем случайные величины:
- длина интервала, отсчитанного от точки
до ближайшего справа скачка в потоке
(недоскок процесса
);
- длина интервала, отсчитанного от
до ближайшего справа скачка суперпозиции потоков
или недоскок указанного процесса;
- недоскок процесса
при условии перехода из состояния
в состояние
.
В соответствии с формулой Пальма запишем выражения для плотностей распределения вероятностей введенных величин:
- плотность распределения недоскока :
(12)
.
- плотность распределения недоскока :
(13)
где - плотность распределения времени пребывания процесса
в состоянии
;
- плотность распределения недоскока :
(14)
где - плотность распределения времени пребывания процесса
в
-состоянии, при условии последующего перехода в смежное состояние
.
Определим вероятность одновременного выполнения неравенств:
.
Вследствие независимости величин и
получим
(15)
Здесь
- одношаговая вероятность перехода из состояния
в состояние
.
После дифференцирования обеих частей уравнения (15) с учетом выражения (12) получим
. (16)
Здесь
Из условий (2) и (3) следует, что Поэтому
Тогда формулу (16) можно переписать в следующем виде:
, (17)
где
.
Найдем функцию распределения :
Обозначив , получим
Плотность распределения времени пребывания процесса
в состоянии
равна плотности распределения длительности импульсов потока совпадения, заданного вектором
. Согласно соотношению (11) плотность
равна:
(18)
Здесь
Тогда и
(19)
Следовательно
. (20)
Математическое ожидание времени пребывания процесса
в
-состоянии равно средней длительности
импульса совпадения, которую можно найти по формуле (9) при
:
Подставив выражение для в формулу (20), получим:
(21)
Выразим функцию распределения через вероятность
, определяемую выражением (4). Для этого по аналогии с (18) запишем
Тогда
(22)
Подставив выражения (21) и (22) в (17) получим формулу для искомой условной переходной функции распределения
(23)
Обозначим
(24)
Учитывая, что , получим
(25)
и окончательно
(23а)
Дата добавления: 2015-08-18; просмотров: 41 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Характеристики потока -состояний | | | Одношаговые переходные вероятности |