Читайте также:
|
|
Определим функцию распределения времени пребывания процесса в -состоянии при условии, что выход из -состояния обусловлен переходом, возникающим в -ом парциальном потоке .
Пусть вектор фиксирует некоторое состояние процесса . Вектор задает состояние, смежное с -состоянием по -ой компоненте. Тогда индексы означают переход из -состояния в состояние .
Обозначим вектор, не содержащий -ой компоненты, т.е. .
Пусть - случайный момент времени, равномерно распределенный на полуинтервале .
Введем случайные величины:
- длина интервала, отсчитанного от точки до ближайшего справа скачка в потоке (недоскок процесса );
- длина интервала, отсчитанного от до ближайшего справа скачка суперпозиции потоков или недоскок указанного процесса;
- недоскок процесса при условии перехода из состояния в состояние .
В соответствии с формулой Пальма запишем выражения для плотностей распределения вероятностей введенных величин:
- плотность распределения недоскока :
(12)
.
- плотность распределения недоскока :
(13)
где - плотность распределения времени пребывания процесса в состоянии ;
- плотность распределения недоскока :
(14)
где - плотность распределения времени пребывания процесса в -состоянии, при условии последующего перехода в смежное состояние .
Определим вероятность одновременного выполнения неравенств:
.
Вследствие независимости величин и получим
(15)
Здесь
- одношаговая вероятность перехода из состояния в состояние .
После дифференцирования обеих частей уравнения (15) с учетом выражения (12) получим
. (16)
Здесь
Из условий (2) и (3) следует, что Поэтому
Тогда формулу (16) можно переписать в следующем виде:
, (17)
где
.
Найдем функцию распределения :
Обозначив , получим
Плотность распределения времени пребывания процесса в состоянии равна плотности распределения длительности импульсов потока совпадения, заданного вектором . Согласно соотношению (11) плотность равна:
(18)
Здесь
Тогда и
(19)
Следовательно
. (20)
Математическое ожидание времени пребывания процесса в -состоянии равно средней длительности импульса совпадения, которую можно найти по формуле (9) при :
Подставив выражение для в формулу (20), получим:
(21)
Выразим функцию распределения через вероятность , определяемую выражением (4). Для этого по аналогии с (18) запишем
Тогда
(22)
Подставив выражения (21) и (22) в (17) получим формулу для искомой условной переходной функции распределения
(23)
Обозначим
(24)
Учитывая, что , получим
(25)
и окончательно
(23а)
Дата добавления: 2015-08-18; просмотров: 41 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Характеристики потока -состояний | | | Одношаговые переходные вероятности |