Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Поток освобождений серверов.

Модели систем массового обслуживания | Информационные процессы и конфликты обслуживания | Основные определения теории систем массового обслуживания | Модели потока требований | Нестационарный пуассоновский поток. | Стационарный поток без последействия. | Примитивный поток. | Поток с повторными вызовами. | Поток с ограниченным последействием. | Классификация систем массового обслуживания. |


Читайте также:
  1. А) ПОТОКИ АГГЛЛАА-А-АЛЛАА
  2. агнитный поток. Явление электромагнитной индукции. Закон электромагнитной индукции. Правило Ленца. Явление самоиндукции. Индуктивность. Энергия магнитного поля.
  3. Анализ прогнозируемого денежного потока инвестиционно проекта
  4. Анализ систем массового обслуживания с марковскими потоками требований.
  5. Б) ПОТОКИ ВКРЦЫЫЫЙЙ-ККР
  6. Вероятность занятия серверов.
  7. ВЗАИМОСВЯЗЬ ПОТОКОВ ВО ВРЕМЕНИ И САМОРАЗРУШАЮЩИЕСЯ КОЛЕБАНИЯ

 

Пусть xk –длительность обслуживания k –ой заявки. При детерминированном характере обслуживания задается набор этих значений. При x = xk время обслуживания постоянно и поток освобождения совпадает по характеристикам с потоком заявок. При случайном характере обслуживания задают вероятность того, что обслуживание займет время меньшее, чем x: .

Рис. 1.4, на котором показаны результаты экспериментального измерения времени занятия абонентской линии на АТС подтверждает практическую приемлемость такой аппроксимации.

Рис. 1.4. Гистограммы измерений длительности занятий при x = 60,3 с, s = 84,4 и разговоров при x = 81,2 с, s = 90,1

Если освободившийся сервер сразу же занимается новым обслуживанием, то отношение , где V – общее число серверов, а – среднее время обслуживания. Вероятность того, что за промежуток времени t произойдет i освобождений, будет равна:

.

В более общем случае, когда занято k серверов, вероятность освобождения i серверов за время t при показательном законе распределения времени обслуживания получим

.

Вероятность того, что не освободится ни один сервер: .

Параметр потока освобождений при занятии k серверов можно найти как предел

.

Поток освобождений ординарный и его параметр пропорционален числу занятых серверов. Коэффициент пропорциональности – величина обратная среднему времени обслуживания.

 


Дата добавления: 2015-08-02; просмотров: 90 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Поток Эрланга| Модели систем массового обслуживания.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)