Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Решение задач на применение формулы полной вероятности и формулы Байеса

Исходные понятия, определения | Операции над событиями | Классическое и статистическое определение вероятности. Геометрические вероятности | Решение задач на классическое и статистическое определение вероятности | Решение задач на геометрическое определение вероятности | Теоремы сложения и умножения вероятностей | Решение задач на сложение и умножение вероятностей | Решение задач на применение формулы Бернулли и её предельные соотношения |


Читайте также:
  1. I. Задачи маркетингового исследования
  2. I. Постановка задачи. Обсуждение ситуации.
  3. I. ФИЛОСОФСКИЕ ФОРМУЛЫ ДЬЯВОЛА
  4. I. Философские формулы дьявола
  5. I. Цели и задачи фестиваля.
  6. I. ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ, ОРГАНИЗАЦИЯ, ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ ХИМИЧЕСКОЙ РАЗВЕДКИ
  7. I. Цель и задачи конкурса
4.1. Разобрать решение, заполнив пропуски
Задача 1.Пешеход, идущий из некоторого пункта в пункт , стоит на разветвлении дорог и выбирает наугад один из возможных путей. Схема дорог изображена на рис. 11. Какова вероятность того, что пешеход попадет в пункт . Решение. Из схемы видно, что путь пешехода обязательно проходит через один из промежуточных пунктов . Обозначим через событие, состоящее в том, что при своем движении пешеход попадет в пункт . События образуют полную группу и очевидно, что они равновероятны (по условию один из путей выбирается произвольно). Поэтому   Если пешеход попадет в пункт , то он сможет прийти в пункт , выбрав одно из трех равновозможных направлений движения.
Рис.11
Обозначим через событие, состоящее в том, что пешеход приходит в пункт . Тогда условная вероятность прийти в из пункта равна (по классическому определению вероятности).

 

Аналогично

 

По формуле полной вероятности

 

 


Дата добавления: 2015-08-10; просмотров: 66 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Формула полной вероятности и формула Байеса| Повторение испытаний

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)