І 3.1. Ощие положення__

Как уже отмечалось, качество принятия информа-ционньїх решений в существенной мере зависит от свойств информационньїх ресурсов, используемьіх при решений конкретних задач (проблем). В настоящее время нет єдиного подхода как к набору параметров, с помощью которьіх оцениваются информационньїе ресурси:, так и мер, используемьіх для количественной или качественной характеристики з-тих параметров.

Анализ различньїх источников показьівает, что в настоящее время наиболее широко для оценки информационньїх ресурсов используются следующие основ-ньіе параметри:

1. Содержание.

2. Охват.

3. Время.

4. Источник.

5. Качество.

6. Соответствие потребностям.

7. Способ фиксации.

8. Язьїк.

9. Стоимость.

Для каждого параметра используется свой набор мер.

Мера вьіражает связь качественньїх и количествен-ньіх характеристик (различий и измерений) предмета, явлення (в нашем случае, информационньїх ресурсов). Мера позволяет с той или иной точностью определить границу, за которой изменения количества влечет за

собой изменение качества, или границу, за которой изменение качества ведет к изменению количества.

Актуальность разработки системи мер, отражаю-щих свойства информационньїх ресурсов, возрастает в условиях, когда:

—непрерьівно увеличиваются обьемьі всех классов информационньїх ресурсов;

—в информационньїе канали включаются значитель-ньіе обьемьі информации об одних и тех же обьек-тах, но представленньїх в различньїх схемах (моделях) описання, с различной точностью, полнотой описання и представлення данних;

—отсутствуют временньїе индикаторьі, позволяющие определить истинное состояние описьіваемьіх обьектов на данньїй момент времени;

—в информационньїх потоках циркулирует заведо-мо ложная информация и т.п.

Для описання перечисленньїх параметров информационньїх ресурсов используются различньїе изме-рительньїе шкали:

—шкали найменований и классификаций;

—порядковьіе шкали;

—порядковьіе шкали с интервалом;

— количественньїе шкали (шкали пропорциональньїе).

Шкали найменований и классификаций (номи-нальньїе шкали) — позволяют изучить отношения меж-ду качественно разнородньїми явленнями.

Наиболее простая шкала найменований — она слу-жит лишь для опознания явлення или предмета. Шкалам найменований соответствует искусственная клас-сификация, цель которой — идентификация, отожде-ствление, а также различение обьектов. Она не несет информации о свойствах обьектов. Но наименование — зто вид, разновидность, и то же что название, под ко-торьім понимается обозначение вещи, явлення [52].

Позтому построение шкал найменований вряд ли можно отнести к «простой» процедуре.

Шкала классификаций — соответствует есте-ственной классификаций явлений по их существен-ннм свойствам и признакам. Они позволяют изучать количественную структуру явлений — включение и принадлежность обьектов к тому или иному подмно-жеству (группе), обьединений подмножеств, пересе-чение и взаимоисключение разньїх подмножеств. 179

Часто возникает сложная задача разбиения явлений и предметов на однородньїе грутшьі по сочетанию многих признаков, что достигается методами много-мерной классификации. Такое разбиение носит ста-тистический характер и неизбежно связано с ошиб-ками. Очень хорошим индикатором множественности вариантов разбиения об-ьектов является «Информаци-онно-поисковая система регистр», созданная Инфор-мрегистром и распространяемая на СО-К.ОМ. Система позволяет искать термин одновременно в несколь-ких классификационньїх схемах (УДК, ББК, МПК, Рубрикаторе ГСНТИ, и других). Результати поиска могут служить более чем убедительной иллюстраци-ей несовместимости разбиений в разньїх классификационньїх схемах.

Порядковьіе шкальї — устанавливают отношения порядка в определенном смисле (<,>, =).

Порядковие шкальї с интервалом — устанавливают не только отношения порядка между обьектами, но и отражают в каком-то смисле величину интервала Между смежними группами. Зти группьі качественно разнород-ньі и позтому не могут иметь своей общей мери.

Колнчественние (пропорциональньїе) шкальї — дают наиболее полную информацию об обтьектах, вклю-чают в себя предьідущие шкальї найменований, классификации и отношения порядка. Если явлення одно-родньї и аддитивньї, то им может бить придана общая мера, точно определяющая величину интервала между группами.

Например, охват (как часть содержания) может оцениваться:

1. Обгемом фондов документальних ресурсов доступних пользователю, либо находящихся в стране (регионе), библиотеках и/или в конкретной библио-теке.

2. Числом машиночитаемих баз данньїх (в целом в стране и/или по конкретной тематике) и/или сум-марньїм числом записей в зтих базах и т.п.

3. Числом химических соединений (или других обтьек-тов учета: промьішленньїх образцов, рецептур, технологій, программньїх продуктов), которьіе вклю-

, „ _ ченьї в базу данних и/или могут бить представлени

180 для решення задач, стоящих перед пользователем.

4. Соотношениями между открьітьіми и закритими информационньїми ресурсами.

5. Числом патентов, используемьіх при решении задач по проблеме или накопленньїх в фондах орга-низационньїх единиц и т.п.

Вьібор мери при оценке параметров является слож-ной методологической задачей. При решении различ-ньіх задач существенно меняются предмети и явлення, между которьіми определяются границьі, и соответ-ственно меняются качественньїе и количественньїе характеристики, на оснований которьіх определяются границьі обт^ектов, связи между ними, различия и отношения между предметами.

В настоящее время, в основном, разработаньї под-ходьі к измерению локальних параметров информаци-онньїх документальних ресурсов.

Например:

—параметри измерения полнотьі и релевантности поиска информацйи в конкретних базах данньїх;

—мери оценки полнотьі информационньїх фондов;

—параметри оценки временньїх характеристик информационньїх ресурсов (запаздьівание поступлення информацйи, старение информацйи, потреб-ной полнотьі охвата информационньїх изданий и другие).

Наиболее сложньїе вопросьі определения мери возникают в тех случаях, когда необходимо проводить пересчет различньїх единиц измерения.

Показатели сопоставимьі, если пересчитаньї по одной и той Же методологии. Нарушение зтого усло-вия приводит к погрешностям расчетов. Ошибки в размерностях свидетельствуют об ошибках в исходной теории вопроса.

Обратим еще раз внимание на такую меру, как единица хранения (см. раздел 2). Под ней понимается столь широкий спектр единиц измерения, что никакие полноценние сравнения об обт,емах фондов осуществ-лять нельзя. Например: — микрофиша вмещает, в зависимости от кратности, от десятков до сотен кадров, в тоже время по правилам, принятьім в организации, на нее может за- 181|

письіваться либо одна статья из журнала, либо весь журнал. Журнал может бьіть записан на комплекте микрофиш и т.д. и т.п.

—известньї кассетьі микрофильмов, содержащие досьє на тьісячи персон или все тома многотомньїх знциклопедий.

—записью в злектронной базе может бьіть библио-графическое описание обьемом 3 — 6 Кб или текст обтьемом в несколько Мб.

В принципе, мерьі сопоставимьі, если они имеют общий деноминатор и обратимьі.

Но зто, зачастую, не относится даже к широко при-меняемьім мерам. Примером может служить такая еди-ница измерения, как человеко-час, человеко-неделя, че-ловеко-год. В принципе, в СССР он вроде бьі имел общий деноминатор: 1 человеко-год = 2080 человеко-часов. Но в разньїх отраслях и даже на отдельньїх производствах зтот показатель мог иметь другой деноминатор.

Отсутствуют системи мер, отражающих степень соответствия используемьіх информационньїх ресур-сов конкретним задачам (проблемам). Зто ведетк воз-растанию затрат, направленньїх на предотвращение снижения качества информации в процессе ее полу-чения, сбора, хранения, обработки и циркуляции в каналах обмена и распространения.

Фактически нет подходов к оценке таких классов информационньїх ресурсов как «Научньш инструмен-тарий», «Обтьектнживой и неживой природьі», «Орга-низационньїе единици».

Краткая характеристика вьіделенньїх параметров приводитея ниже.

Содержание________________

Содержание определяет проблемную область, ох-ватьіваемую информационньїми ресурсами (тему, идею, теорию, методику). Границьі проблемной облас-ти зависят от задач, решаемьіх пользователем. Причем различньїе группьі пользователей, решающие анало-гичньїе (тождественньїе) задачи и реализующие оди-₁₀„ наковьіе цели, различньїм образом определяют границьі проблемной области (свои потребности в информа-

182
ционньїх ресурсах), что ведет, как правило, к разли-чию в результатах их деятельности.

Правильний вьібор границ проблемной области расширяет возможности проектньїх, управленческих, организационньїх решений и создает условия для ус-пешной деятельности. Причем необходимо отметить, что границьі проблемной области динамичньї во времени и существенньїм образом зависят от развития науки, тех-ники и производства. Как отмечал академик, М.В. Кел-дьші [37]:

Дата добавления: 2015-08-02