Экспертные системы

Идея подобных систем, способных сделать знания специалистов (экспертов) достоянием пользователей, зародилась в 50—60-е гг. XX в. По мнению многих исследователей, экспертные системы (ЭС) являются наиболее перспективным и быстроразвивающимся на­правлением систем искусственного интеллекта (СИИ). Их примене­ние в странах Запада распределяется следующим образом: 21 % — техническая диагностика, 18 % — военное дело, 18 % — финансовое планирование, 15 % — производственное планирование, по 5 % — медицина, электротехника, маркетинг, 7 % — прочие сферы. Ожи­дается расширение использования ЭС в управлении предприятием и техническом проектировании (особенно в проектировании АИС).

К СИИ относятся также

• управление роботами (робототехника);

• решение сложных математических задач (в том числе автоматическое доказательство теорем);

• автоматизация разработки программ (CASE-технологии);

• компьютерные игры;

• распознавание образов;

• распознавание речи.

Существует следующее принципиальное различие между клас­сическими АИС и СИИ:

• в первом случае рассматриваются структуры данных, которые
обрабатываются с помощью программ, основанных на машин­ной логике;

• во втором — системы работают с символическими представлениями знаний, причем ход обработки заранее не определен.

Развитие СИИ традиционно шло в двух направлениях:

• общеконцептуальном, предполагающем наличие некоторого
единого принципа, на котором строится система в целом и из которого выводятся все частные решения;

• эвристическом, предполагающем наличие большого количества правил и ограничений, относящихся к конкретным ситуациям и образующих образ поведения СИИ в целом.

Примером первого подхода является применение языка Пролог (распространен преимущественно в Западной Европе), второго — язы­ка Лисп (преимущественно в США). Интеграция подходов привела к появлению концепций экспертных систем (ЭС) и баз знаний (БЗ).

Разработкой СИИ занимаются:

• крупные полиотраслевые фирмы — Texas Instruments, Digital
Equipment, IBM, Hewlett Packard, General Motors, Xerox;

• небольшие специализированные — Artifical Intelligence,
Computer Thought, Intellicorp, Machine Intelligence, Symbolics,
Teknowlege и пр.

ЭС известны также как системы баз знаний (Knowledge Based Systems) — программные комплексы, способные решать узкопро­фессиональные задачи наравне с человеком-экспертом. ЭС комби­нируют программные технологии СИИ и БЗ, содержащие профес­сиональный опыт экспертов.

Дата добавления: 2015-07-20