Задание №3.

1. Перевести изображение в полутоновое с помощью функции rgb2gray

2. Вывести изображение на экран. С помощью функции кадрирования Imcrop выделить один элемент изображения.

3. С помощью функцию нормализованной взаимной двумерной корреляции с = normxcorr2(template, image) рассчитать коэффициенты корреляции оригинала и выделенного элемента.

4. Построить трехмерный график зависимости коэффициента корреляции от координат с помощью функции mesh(c);

4. Указания по оформлению отчёта

Отчет должен содержать:

1. Результаты преобразования изображений и соответствующие гистограммы Выводы о целесообразности использования этих функции применительно к данному изображению.
2. Результаты преобразования изображения из цветного в полутоновое до и после фильтрации. Выводы о целесообразности использования этих функции применительно к данному изображению.
3. Выделенный элемент изображения. График зависимости коэффициента корреляции от координат
4. Все материалы лабораторной работы следует сохранять в папке Student/ZI-101/Image - до экзаменов!!!

Контрольные вопросы

1. Особенности представления цветных изображений.
2. Понятие фильтрации изображений.
3. Назначение фильтрации изображений.
4. Понятие линейного фильтра. Отличие медианного фильтра от линейного.
5. Виды линейной фильтрации и их отличия

Литература.

1. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. – М.: Мир, 1982

2. Б.К.П. Хорн "Зрение роботов": Пер. с англ.-М.: Мир, 1989.-487с.

3. Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ: Учебное пособие.- Новосибисрк: Изд-во НГТУ, 2000. - 168.

Дата добавления: 2015-07-25