Введение. Лабораторная работа № 7

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 7

«Цветные изображения. Преобразование цветных изображений в полутоновые. Корреляционная обработка цветных изображений. Поиск по шаблону. Шумоочистка изображений»

(по курсу «Специальные информационные технологии»)

Дворянкин С.В.

Козлачков С.Б.

Смирнов С.А.

Пугачев К.

Лонский А.

Федоров Л.

Иванов М.

под общей редакцией д.т.н., проф. Дворянкина С.В.

Москва

Г.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Введение. 3

2. Краткие теоретические сведения. 3

Типы цветных изображений. 3

Палитровые изображения (Indexed Images). 3

Полноцветные изображения (RGB images, truecolor images). 3

Линейная фильтрация. 4

Медианная фильтрация. 6

Корреляция. 7

3. Методические указания по выполнению лабораторной работы.. 8

Задание №1. 8

Задание №2. 8

Задание №3. 8

4. Указания по оформлению отчёта. 9

5. Контрольные вопросы.. 9

Литература. 9

Цель работы

Ознакомление с основными принципами обработки цветных изображений методами их корреляционной обработки в среде MATLAB.

Продолжительность работы – 4 часа.

Во время самостоятельной подготовки студентам необходимо изучить:

¾ теоретический материал по теме занятия «Цветные изображения. Преобразование цветных изображений в полутоновые. Корреляционная обработка цветных изображений. Поиск по шаблону. Шумоочистка изображений»;

¾ конспект лекций;

¾ руководство по применению ПО «Matlab»;

¾ настоящее пособие.

Введение

Бинарные изображения являются наиболее информативными из всех рассмотренных ранее типов изображений, однако в то же время их обработка требует гораздо больше ресурсов, чем обработка полутоновых или бинарных изображений. В тех случаях, когда информация о цвете является несущественной, для ускорения обработки, производят преобразование цветных изображений в полутоновые (и возможно, потом, в бинарные). В данной работе рассматриваются особенности представления цветных изображений в среде MATLAB, способы их корреляционной обработки.

Дата добавления: 2015-07-25