Анализ и выводы. 1. Прямая задача планирования является многовариантной

1. Прямая задача планирования является многовариантной, в результате ее решения необходимо выбрать выполнимый и наилучший из возможных вариантов плана;

2. Решение, основанное на, так называемом, здравом смысле («потратить ограниченные ресурсы на производство только той продукции, которая выгодна»), оказывается менее рациональным в данных условиях, чем решение выпускать комбинацию разных видов продукции. Во-первых, оно хуже относительно целевой функции, а, во-вторых, в результате реализации такого решения остается неиспользованной часть объемов ресурсов;
3. Решение не может быть оптимальным абсолютно, т.е. без всяких условий. Оно всегда привязано к целевой функции, определяющей правило, каким должно быть наилучшее решение. Выполнив задание, студент должен убедиться, что оптимальное решение по одной целевой функции, не является оптимальным по другой целевой функции, т.е. разные целевые функции могут давать разные результаты. При этом надо помнить, что слово оптимальное является синонимом слова наилучшее. Поэтому неграмотно говорить слова «самое оптимальное», подразумевая, что это самое лучшее. Оптимальное решение не просто лучшее, а самое лучшее по заданному критерию.

4. Допустимыми вариантами плана являются те, которые удовлетворяют ограничениям, т.е. те варианты, которые могут быть выполнены в реальных условиях, если не будет отклонений от проектных значений ресурсов.

Оптимальный вариант удовлетворяет и ограничениям и целевой функции, т.е. он не только реализуем, но еще и является наилучшим из допустимых решений по заданному критерию оптимальности. Целевая функция позволяет для допустимых вариантов плана рассчитать их желаемую характеристику, и устанавливает правило, по которому на ее основе можно выбрать наилучший вариант.

5. Использование математических теорий, моделей и методов выбора решения гарантирует оптимальность варианта, позволяет ускорить поиск варианта, а также снизить затраты на решение задач за счет применения готовых программных средств.

6. Особенностью линейных моделей задач является то, что они включают в себя линейные математические неравенства и целевые функции, т.е. в них используются переменные в первой степени и постоянные коэффициенты при них. Выделение особых точек в области допустимых вариантов решений сужает область поиска, так как только среди них может быть оптимальное решение по заданному критерию оптимальности.

5. Ограниченность математических методов решения задач проявляется в том, что их удобно использовать, если имеется одна целевая функция, которая зачастую может не соответствовать реальным интересам субъектов. Кроме того, в реальных задачах планирования должны учитываться разные интересы, выражаемые разными, отличающимися друг от друга целевыми функциями. Такие задачи называются многокритериальными. В этом ситуации надо искать решения, являющиеся неким компромиссом относительно разных целей.

6. Ограниченность метода линейного программирования проявляется в том, что он не может быть применен, если ограничения и целевая функция являются нелинейными, например, в них имеется переменная со степенью 2, т.е. параболическая зависимость. Это может относиться к производительности труда, которая может нелинейно зависеть от количества производимых изделий, к затратам времени на производство единицы продукции. Не может быть применен этот метод для оптимизации расписаний работ, например, для оптимизации очередности выполнения заказов. Надо учитывать также, что задачи, результат которых должен выражаться целыми числами, требуют специальных, целочисленных методов решения.
7. Наконец, следует знать, что рассмотренная постановка задачи уместна для планирования конечной, независимой друг от друга продукции. Планирование же производства всего того, что входит в конечную продукцию, например, узлов, деталей, не может осуществляться независимо, так как их количество зависит от потребности, определяемой конструкцией производимых товаров (здание, трактор, самолет и т. п.). Но для этого случая данный метод может использоваться при планировании распределения их производства по видам оборудования и по подразделениям. Надо знать также, что в рыночных условиях планирование выпуска продукции должно основываться, прежде всего, на реальном спросе ее потребителей, а не на внутренних целях рационального распределения имеющихся ресурсов.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ТЕСТ

1. Какое назначение целевой функции?
2. Что дает использование математических теорий, моделей и методов решения задач планирования при ограниченных ресурсах?
3. В чем состоит особенность линейных моделей задач?
4. Каковы отличия всевозможных, допустимых и оптимальных вариантов операционной системы при заданном критерии оптимальности и ограничениях?
5. Что дает выделение особых точек в области допустимых вариантов решений?
6. В чем состоит ограниченность математических методов решения задач и, в частности, методов линейного программирования?
7. Какие имеются разновидности и взаимоотношения критериев оптимальности, как они взаимосвязаны с ограничениями и как они вместе с ограничениями влияют на выбор решений?

ТЕСТ

Т4.1. Что является общим у математических и эвристических методов?

1. Применение математической теории. 2. Учет ограничений по многим ресурсам.

3.Поиск оптимальной очередности заказов. 4. Возможность улучшения качества процесса.

Т4.2. Целевая функция в задаче оптимизации процесса предназначена для расчета:

1. Результатов решения задачи. 2. Оценочного показателя качества процесса.

3. Ограничений по ресурсам. 4. Потребности в ресурсе.

Т4.3. Целью применения математических методов в менеджменте не является:

1. Сертификация продукции. 2. Гарантия оптимальности полученного решения.

3. Ускорение процесса решения задачи. 4. Использование готовых программ.

Т4.4. Допустимые варианты плана удовлетворяют:

1. Требованиям целевой функции. 2. Требованиям качества продукции.

3. Требованиям ограничений. 4. Потребности в ресурсах.

Т4.5. Оптимальный план при ограниченных ресурсах удовлетворяет:

1. Только ограничениям. 2. Только целевой функции.

3. Потребности в ресурсах. 4. Ограничениям и целевой функции.

Т4.6. Что не препятствует применению метода линейного программирования?

1. Несоответствие критерия оптимальности реальным интересам предприятия.

2. Нелинейность ограничений и/или целевой функции. 3. Необходимость выбора
очередности выполнения заказов. 4.Наличие ограничений ресурсов.

Дата добавления: 2015-07-25