Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Задание 6. Прогнозирование с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ()

Получение доступа к пакету анализа | Задание 2. Генерация случайных чисел | Продолжение задания 2 | Задание 3. Сглаживание обрабатываемых данных | Задание 4. Подбор коэффициентов функции аппроксимации | Сначала представьте имеющиеся данные в виде непрерывного ряда наблюдений и по этим данным постройте график и линию тренда изменения товарооборота за период 2002-2004гг. | Используя Пакет анализа, выполните сглаживание значений ряда наблюдений Y1 методами Скользящего среднего и Экспоненциального сглаживания (как в задании 1.3). | Линейная и экспоненциальная аппроксимация данных | Аргументы функции | Задание 5. Прогнозирование с помощью функций ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ(), |


Читайте также:
  1. II. Задание
  2. IIPOЕКТИРОВАНИЕ ФУНДАМЕНТОВ С ПОМОЩЬЮ ЭВМ
  3. IV Методики структуризации целей и функций системы
  4. IV. Индивидуальное задание студента на практику
  5. А вот скомпрометированная иммунная система этого сделать не в состоянии. С помощью ТФ это легко исправить.
  6. Алгоритм кормление с помощью поильника.
  7. Анализ причинно-следственных связей с помощью диаграммы Исикавы.

Имеются следующие данные о товарообороте крупного магазина за 2010 год (рис. 3.6):

Для прогнозирования значения Y для нового значения Х (значения, которое не содержится в исследуемом ряде наблюдений) выполните следующее (в нашем случае – это прогноз на январь 2011 года):

Рис. 3. 6. Таблица с начальными данными

- Курсор установите в ячейку D14.

- Вызовите функцию ТЕНДЕНЦИЯ() (категория функция «Статистические»).

- В диалоговом окне Аргументы функции (рис. 3.7) введите необходимые адреса:

- В окно «Известные значения_Y» введите адреса ячеек, содержащих известные значения товарооборотов за 2010 год - Y (С2:С13).

- В окно «Известные значения_Х», введите адреса ячеек известных дат - Х (В2:В13)

- В окно «Новые значения_Х»введите адрес ячейки, содержащей новое значение расчетного месяца (января 2011) - Х (В14).

- Щелкните на кнопке « ОК».

Примечание. В предыдущих версиях Excel даты не всегда корректно влияли на конечный результат, поэтому вместо них приходилось использовать значения номеров месяцев 2010 года (А2:А13). Попробуйте пересчитать формулу с использованием этих номеров, например, в ячейке D15, и вы увидите, что результат будет аналогичным. Не забудьте, затем очистить ячейку D15.

Рис. 3. 7. Окно для ввода аргументов функции ТЕНДЕНЦИЯ() для одного значения

- Полученный результат округлите до целых чисел кнопкой Уменьшить разрядность. Должно получиться число 249.

- Аналогично выполните прогнозирование величины товарооборота на январь 2011 года для магазина, используя функцию РОСТ() (ячейка Е14). Для этого последовательно выполните вышеописанные действия, заменив функцию ТЕНДЕНЦИЯ() на функцию РОСТ(). В результате будет получено значение -240.

Полученные значения 249 и 240 отличаются незначительно друг от друга (на 3,6%), но довольно далеки от величины товарооборота за декабрь 2011 года, равного 190.

Попробуйте разобраться, почему это так. Для этого рассчитайте с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() теоретические значения товарооборота за весь 2004 год.

В ячейки D2:D13 и E2:E13 введите функции ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() как формулы массива соответственно. Рассмотрим этот процесс подробно на функции ТЕНДЕНЦИЯ().

- Выделите интервал ячеек, куда должны быть возвращены новые значения Y - D2:D13.

- Откройте Мастер функций и в категории Статистические выберите функцию ТЕНДЕНЦИЯ().

- Введите все необходимые данные, как показано на рис. 3.8.

Рис. 3. 8. Окно для ввода аргументов функции ТЕНДЕНЦИЯ ()

- Завершите ввод данных одновременным нажатием на клавиши CTRL + SHIFT + ENTER, что позволит посчитать функцию ТЕНДЕНЦИЯ() как формулу массива.

- Округлите полученные данные до целых чисел.

- Аналогичные действия выполните для ячеек E2:E13, куда будет введена функция РОСТ() (рис. 3.9).

Рис. 3. 9. Окно для ввода аргументов функции РОСТ ()

Как видно из сравнения фактических и прогнозных данных (рис. 3.14) между ними существуют значительные отличия. Для наглядности постройте Точечную диаграмму продажи для фактических и прогнозных данных. После соответствующей корректировки она может иметь следующий вид (рис. 3.10).

Рис. 3. 10.. Сравнение результатов фактического товарооборота магазина за 2010 год и рассчитанных по функциям ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ()

Из графика видно, что применять функции ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() надо достаточно осторожно, так как они хорошо описывают только линейные процессы.

- Самостоятельно вычислите среднее значение СРЗНАЧ в ячейках C15, D15 и Е15. Окно ввода аргументов функции для ячейки С15 приведено на рис. 3.11, а полученные значения – на рис. 3.14

Рис. 3. 11. Окно функции СРЗНАЧ для расчета среднего значения результатов, полученных в блоке ячеек D2:D14


Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 141 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Функции прогноза ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ()| Продолжение описания решения Задания 6

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)