Читайте также:
|
|
В тех случаях, когда вас интересует прогноз значений Y на какой-то интервал времени (или другой отрезок независимых переменных), Excel предлагает использование функций прогноза, основанных на линейном или экспоненциальном приближении[13].
Функция ТЕНДЕНЦИЯ() вычисляет значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы известных значений Y и известных значений Х. Возвращает значения Y, в соответствии с этой прямой для заданного массива новые значения Х.
Функция ПРЕДСКАЗ() вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Предсказываемое значение — это Y -значение, соответствующее заданному Х - значению. Известные значения — это Х - и Y -значения, а новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии. Эта функцию рассчитывает прогнозные данные аналогично функции ТЕНДЕНЦИЯ(). Полученные значения одинаковы.
Функция РОСТ() рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения Y для последовательности новых значений Х, задаваемых с помощью существующих Х - и Y -значений. Функция рабочего листа РОСТ может применяться также для аппроксимации существующих Х - и Y -значений экспоненциальной кривой.
Синтаксис функций ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ()
- ТЕНДЕНЦИЯ (Известные значения Y; Известные значения Х; Новые значения Х; Константа).
Функция возвращает значения Y в соответствии с линейным трендом.
- РОСТ (Известные значения Y; Известные значения Х; Новые значения Х; Константа).
Функция возвращает значения Y в соответствии с экспоненциальным трендом.
Аргументы функций ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ()
«Известные значения Y» -это множество значений Y, которые уже известны для соотношения Y=m*x+b (2.1) или Y=b*m^x (2.40) - при экспоненциальном сглаживании.
«Известные значения X» - это необязательное множество значений Х, которые уже известны для соотношения Y=m*x+b (2.1) или Y=b*m^x (2.40) - при экспоненциальном сглаживании.
«Новые значения X» - это новые значения X, для которых должны быть определены значения Y.
«Константа» - это логическое выражение, которая при значении равном «1» (истина) указывает на необходимость вычисления константы b. Если константа равна «0» (ложь), то b полагается равным «0» или «1» при экспоненциальном сглаживании.
Внимание. Формулы, которые возвращают массивы, должны вводится как формулы массивов, после выделения подходящего числа ячеек.
Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 114 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Задание 5. Прогнозирование с помощью функций ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ(), | | | Задание 6. Прогнозирование с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() |