Читайте также: |
|
Необходимо создать модель потока заказов мелкооптового магазина - сгенерировать количество заказов за день. Сотрудники магазина ежедневно обзванивают около 200 клиентов, что дает, в среднем, 20 заказов в день.
Число заказов колеблется в интервале от 10 до 30 и равномерно распределяется в этом интервале. Для генерирования последовательности заказов:
· На рабочем листе определитесь, куда можно будет поместить последовательность.
· Выполните команду Сервис / Анализ данных. Появится диалоговое окно Анализ данных (рис. 2.15).
· В списке выделите Генерация случайных чисел. Нажмите кнопку ОК. Появится диалоговое окно Генерация случайных чисел
· В списке распределение выберите элемент Равномерное распределение.
Рис. 2. 18. Задание параметров для генерации случайных чисел для равномерного распределения
· В поле Число переменных введите 1 (равное количеству столбцов, которые будут заполнены последовательностью).
· В поле Число случайных чисел введите 30, что соответствует периоду в один месяц.
· В поля Между и введите интервал распределения количества заказов в день =10 и 30.
· Если достаточно одной последовательности, то поле Случайное рассеивание оставьте пустым.
· В полях группы Параметры вывода щелкните на Выходной интервал и укажите ссылку на первую ячейку диапазона вывода данных - А3.
· Нажмите кнопку ОК.
· Полученные данные округлите до целых чисел.
Excel создаст в столбце последовательность случайных чисел. Как на ее основе построить гистограмму и получить таблицу частот рассмотрим далее. Присвойте листу имя Равном распред.
Другие распределения, возможно, будут лучше моделировать реальную ситуацию. Очень многие модели, построенные с помощью нормального распределения, хорошо соответствуют действительности.
Чтобы построить последовательность значений нормально распределенной случайной величины, необходимо задать математическое ожидание (Среднее, например, =20) и дисперсию (Стандартное отклонение, например, = 5).
· Переименуйте имеющийся или создайте новый рабочий лист и присвойте ему имя Норм распред. Далее выполните операции как для равномерного распределения (рис. 2.16).
Рис. 2. 19. Задание параметров для генерации случайных чисел для нормального распределения
· Число переменных = 1.
· Число случайн. чисел = 30.
· Распределение = Нормальное.
· Среднее = 20.
· Стандартное отклонен = 5.
· Выходной интервал = $A$3.
· Полученные данные округлите до целых чисел.
В случае моделирования заказов больше подойдет биноминальное распределение, описывающее процесс случайных испытаний с двумя исходами.
Каждый день мелкооптовый магазин проводит 200 испытаний (делает звонки), при этом 10% испытаний заканчивается успехом (10% покупок). Чтобы сгенерировать последовательность из 30 случайных чисел с биноминальным распределением и вероятностью успеха 0,1:
· Переименуйте имеющийся или создайте новый рабочий лист и присвойте ему имя Бином распределение.
Рис. 2. 20. Задание параметров для генерации случайных чисел для биноминального распределения
Далее выполните операции как для равномерного распределения.
· Число переменных = 1.
· Число случайных чисел = 30.
· Распределение = Биноминальное.
· Значение Р= 10%.
· Число испытаний = 200.
· Выходной интервал = $A$3.
Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 82 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Получение доступа к пакету анализа | | | Продолжение задания 2 |