Читайте также:
|
Трудно найти область знаний или хозяйственной деятельности, где не приходилось бы принимать решения, основанные на знании поведения объекта в пространстве признаков или времени. В большинстве случаев это решение принимается на основании модели [1], базирующейся на знании предыдущих состояний объекта, на умении прогнозировать его поведение в будущем (или прошлом) – выявлять тенденцию развития процесса.
FТенденция развития экономического процесса, характеризует закономерности изменения его основных параметров (обычно, но не обязательно) во времени.
Общее направление (вектор) развития и средняя скорость изменения погашают случайные отклонения от общего курса. Термин тенденция происходит от латинского tendere – направляться, стремиться[2]. Для определения вектора и скорости развития процесса применяется большое количество методов, таких как графического анализа диаграмм, технического сглаживания уровней динамического ряда, механического сглаживания.
Более надежным способом выявления основной тенденции является построение трендовых моделей методами статистического или аналитического выравнивания [2].
FТренд – это графическое или математическое выражение закономерности динамического развития, то есть отражение основной тенденции изменения изучаемого явления
Данный метод имеет преимущество в том, что определяет не только вектор и скорость развития процесса, но также отражает его характер: ускорение степенная и показательная кривая, парабола n-го порядка, рост с замедлением (полулогарифмическая кривая), спад с замедлением (гипербола), равномерное развитие (прямая).
Более подробно о сущности метода можно прочесть в учебниках по теории статистики, например, [8, 2].
К числу наиболее употребительных трендовых моделей относятся следующие [2]:
Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 55 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ | | | Парабола второго порядка |