Читайте также: |
|
F Внимание. При преобразовании исходных данных в непрерывный ряд наблюдений удобно воспользоваться операцией транспонирования матрицы наблюдений
Для транспонирования матрицы:
· Выделите исходный ряд наблюдений (ячейки B3:M6).
· Выделите команду Копировать.
· Откройте новый лист Excel. Назовите его "Задание 1.4".
· Установите курсор мыши в любую ячейку, например, В3.
· Выделите команду Правка / Специальная вставка.
· В открывшемся диалоговом окне (рис. 2.33) установите флажок " Транспонировать"
· Щелкните на кнопке « ОК».
В результате выполненных действий на листе появиться транспонированная таблица наблюдений (рис.2.33).
Рис. 2. 36. Диалоговое окно Специальная вставка и результат выполнения операции транспонирования
Для преобразования транспонированной таблицы в непрерывный ряд наблюдений необходимо:
· В столбце "В " продлите ряд дат наблюдений. Для этого выделите ячейки В13:В14 и выполните операцию автозаполнения с помощью мыши до ячейки В38 (рис. 2.34).
· Вырежьте ячейки D3:D14 и вставьте их в интервал C15:C26; С27:С38.
· В ячейках столбца "А" с А3 по А38 поместите порядковый номер наблюдения.
После того как непрерывный ряд наблюдений сформирован, оформите таблицу подобно тому, как показано на рис. 2.34.
После того, как данные наблюдений представлены в виде непрерывного ряда, постройте диаграмму (рис. 2.34) и найдите уравнение линии тренда (как было описано выше в зад. 1.1).
В качестве примера, используем линию линейного тренда
(2.8)
Полученное уравнение линии линейного тренда позволяет предсказать величину товарооборота[4], но не позволяет сделать какие-либо выводы о закономерностях отклонений точек наблюдения относительно линии тренда, о возможных сезонных (периодических) изменениях объемов продаж.
· Используя формулу 2.8, заполните ячейки D3:D38. В качестве параметра Х укажите значения столбца А.
F Внимание. Полученные значения даже близко не будут походить на те, что показаны на рис. 2.34. Ничего страшного. Их обработкой вы займетесь позже.
Рис. 2. 37. Фрагмент Рабочего листа Excel с данными непрерывного ряда наблюдений и результатами аппроксимаций ряда наблюдений
Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 69 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Задание 4. Подбор коэффициентов функции аппроксимации | | | Используя Пакет анализа, выполните сглаживание значений ряда наблюдений Y1 методами Скользящего среднего и Экспоненциального сглаживания (как в задании 1.3). |