Читайте также: |
|
1. Складові та дискретної випадкової величини , яка задана своїм законом розподілу (див. табл. 1), характеризують якість виробленої продукції. Визначити безумовні закони розподілу випадкових величин та і обчислити
Таблиця 1
-2 | ||||
0,15 | 0,1 | 0,05 | ||
0,2 | 0,1 | 0,1 | ||
0,05 | 0,15 | 0,1 |
Розв’язування. Для визначення закону розподілу випадкової величини використаємо із (4) першу формулу
Тобто, Отже, закон розподілу випадкової величини має вигляд
Таблиця 2
0,3 | 0,4 | 0,3 |
Аналогічно за формулою
будемо мати Ураховуючи ці значення, закон розподілу випадкової величини буде мати вигляд
Таблиця 3
-2 | ||||
0,2 | 0,3 | 0,3 | 0,2 |
Для обчислення дисперсій випадкових величин та вирахуємо спочатку їхні початкові моменти першого та другого порядку, тобто, В результаті одержимо
Звідси
2. За законом розподілу дискретної двовимірної випадкової величини
Таблиця 4
-1 | 0,1 | 0,15 | 0,05 | |
0,25 | 0,15 | 0,1 | ||
0,15 | 0,05 |
вивести умовний закон розподілу випадкової величини за умови, що , умовний закон розподілу випадкової величини за умови, що , знайти умовні математичні сподівання і
Розв’язування. Знайдемо умовні ймовірності випадкової величини за формулою (5)
де . Оскільки то
Отже, умовний закон розподілу випадкової величини за умови, що випадкова величина набуде значення , має вигляд
Таблиця 5
-1 | |||
0,25 | 0,5 | 0,25 |
Аналогічно, використовуючи формулу (6), знайдемо умовний закон розподілу випадкової величини за умови, що . Оскільки то
Тому, умовний закон розподілу випадкової величини за умови, що випадкова величина набуде значення , буде мати вигляд
Таблиця 6
0,5 | 0,3 | 0,2 |
Тепер знайдемо шукані умовні математичні сподівання. При цьому урахуємо, що вони розраховуються за формулами (7), (8).
3. За заданою функцією розподілу
неперервної двовимірної випадкової величини знайти ймовірність попадання випадкової точки в прямокутник, обмежений прямими
Розв’язування. Ймовірність того, що випадкова точка попаде у прямокутник , можна обчислити за формулою (2)
або за другою властивістю двовимірної щільністю розподілу.
Скориставшись цією формулою, одержимо
4. Неперервна двовимірна випадкова величина задана своєю щільністю розподілу
.
Обчислити постійну С.
Розв’язування. Скористаємось третьою властивістю двовимірної щільністю розподілу
В результаті одержимо
5. Знайти математичні сподівання складових та неперервної двовимірної випадкової величини , якщо задана щільність її розподілу
Розв’язування. Для знаходження математичного сподівання неперервної випадкової величини потрібно знати її щільність розподілу. Оскільки нам задана щільність розподілу двовимірної випадкової величини , то використаємо для цього формулу (10). Отже,
Враховуючи, що
одержимо
Тепер знайдемо математичне сподівання складової :
Отриманий інтеграл будемо знаходити за частинами. Нехай , а Звідси а Тоді
Урахувавши, що інтеграл Пуассона , одержимо
Аналогічно одержимо
і
6. Знайти коефіцієнт кореляції компонент двовимірного випадкового величини , заданого своїм законом розподілу (див. табл. 7).
Таблиця 7
-1 | |||
0,15 | 0,05 | 0,1 | |
0,25 | 0,15 | 0,3 |
Розв’язування. Щоб обчислити коефіцієнт кореляції, потрібно знати величину коваріації випадкового вектора та середні квадратичні відхилення його складових (див формулу (24)). Тому спочатку знайдемо закони розподілу складових та . Вони будуть мати вигляд (див розв’язування задачі 1):
Таблиця 8
-1 | |||
0,4 | 0,2 | 0,4 |
Таблиця 9
0,3 | 0,7 |
Тепер розрахуємо середні квадратичні відхилення випадкових величин та .
Коваріацію випадкової величини знайдемо за формулою (22)
Розрахуємо початковий момент (1+1) порядку.
Тобто
Звідси
Остаточно одержимо
Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 33 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Теоретичні положення | | | Теоретичні положення |