Читайте также: |
|
1. Складові та
дискретної випадкової величини
, яка задана своїм законом розподілу (див. табл. 1), характеризують якість виробленої продукції. Визначити безумовні закони розподілу випадкових величин
та
і обчислити
Таблиця 1
![]() | -2 | |||
0,15 | 0,1 | 0,05 | ||
0,2 | 0,1 | 0,1 | ||
0,05 | 0,15 | 0,1 |
Розв’язування. Для визначення закону розподілу випадкової величини використаємо із (4) першу формулу
Тобто,
Отже, закон розподілу випадкової величини
має вигляд
Таблиця 2
![]() | |||
![]() | 0,3 | 0,4 | 0,3 |
Аналогічно за формулою
будемо мати Ураховуючи ці значення, закон розподілу випадкової величини
буде мати вигляд
Таблиця 3
![]() | -2 | |||
![]() | 0,2 | 0,3 | 0,3 | 0,2 |
Для обчислення дисперсій випадкових величин та
вирахуємо спочатку їхні початкові моменти першого та другого порядку, тобто,
В результаті одержимо
Звідси
2. За законом розподілу дискретної двовимірної випадкової величини
Таблиця 4
![]() | ||||
-1 | 0,1 | 0,15 | 0,05 | |
0,25 | 0,15 | 0,1 | ||
0,15 | 0,05 |
вивести умовний закон розподілу випадкової величини за умови, що
, умовний закон розподілу випадкової величини
за умови, що
, знайти умовні математичні сподівання
і
Розв’язування. Знайдемо умовні ймовірності випадкової величини за формулою (5)
де . Оскільки
то
Отже, умовний закон розподілу випадкової величини за умови, що випадкова величина
набуде значення
, має вигляд
Таблиця 5
![]() | -1 | ||
![]() | 0,25 | 0,5 | 0,25 |
Аналогічно, використовуючи формулу (6), знайдемо умовний закон розподілу випадкової величини за умови, що
. Оскільки
то
Тому, умовний закон розподілу випадкової величини за умови, що випадкова величина
набуде значення
, буде мати вигляд
Таблиця 6
![]() | ||||
![]() | 0,5 | 0,3 | 0,2 |
Тепер знайдемо шукані умовні математичні сподівання. При цьому урахуємо, що вони розраховуються за формулами (7), (8).
3. За заданою функцією розподілу
неперервної двовимірної випадкової величини знайти ймовірність попадання випадкової точки
в прямокутник, обмежений прямими
Розв’язування. Ймовірність того, що випадкова точка попаде у прямокутник , можна обчислити за формулою (2)
або за другою властивістю двовимірної щільністю розподілу.
Скориставшись цією формулою, одержимо
4. Неперервна двовимірна випадкова величина задана своєю щільністю розподілу
.
Обчислити постійну С.
Розв’язування. Скористаємось третьою властивістю двовимірної щільністю розподілу
В результаті одержимо
5. Знайти математичні сподівання складових та
неперервної двовимірної випадкової величини
, якщо задана щільність її розподілу
Розв’язування. Для знаходження математичного сподівання неперервної випадкової величини потрібно знати її щільність розподілу. Оскільки нам задана щільність розподілу двовимірної випадкової величини
, то використаємо для цього формулу (10). Отже,
Враховуючи, що
одержимо
Тепер знайдемо математичне сподівання складової :
Отриманий інтеграл будемо знаходити за частинами. Нехай , а
Звідси
а
Тоді
Урахувавши, що інтеграл Пуассона , одержимо
Аналогічно одержимо
і
6. Знайти коефіцієнт кореляції компонент двовимірного випадкового величини , заданого своїм законом розподілу (див. табл. 7).
Таблиця 7
![]() | -1 | ||
0,15 | 0,05 | 0,1 | |
0,25 | 0,15 | 0,3 |
Розв’язування. Щоб обчислити коефіцієнт кореляції, потрібно знати величину коваріації випадкового вектора та середні квадратичні відхилення його складових (див формулу (24)). Тому спочатку знайдемо закони розподілу складових
та
. Вони будуть мати вигляд (див розв’язування задачі 1):
Таблиця 8
![]() | -1 | ||
![]() | 0,4 | 0,2 | 0,4 |
Таблиця 9
![]() | ||
![]() | 0,3 | 0,7 |
Тепер розрахуємо середні квадратичні відхилення випадкових величин та
.
Коваріацію випадкової величини знайдемо за формулою (22)
Розрахуємо початковий момент (1+1) порядку.
Тобто
Звідси
Остаточно одержимо
Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 33 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Теоретичні положення | | | Теоретичні положення |