Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Математическая модель задачи

Параметры поиска решения | Задача выбора оптимального состава смеси | в информационно-вычислительной сети |


Читайте также:
  1. GR: основная цель, задачи и средства GR-менеджера
  2. HONDA: МОДЕЛЬ СТРАТЕГИИ
  3. I. Цели и задачи освоения учебной дисциплины
  4. II. Основные задачи и их реализация
  5. II. Цели и задачи.
  6. III.I. Механістична модель.
  7. III.II. Органічна модель.

 

Для того, чтобы найти решение задачи, необходимо сформулировать математическую модель. Прежде всего, запишем ее в общем виде, используя следующие обозначения:

 

N – множество выращиваемых культур, jÎ N;

M – множество ресурсов (площадь земли, трудовые ресурсы и т.п.), которые можно распределять между различными видами культур, iÎ M;

A ij – затраты i-го ресурса на 1 га посевов i-й культуры;

B i – объем производственных ресурсов i-го вида;

C j – прибыль, получаемая с 1 га посева j-й культуры;

d j – объем заказов на j-ю культуру;

D j – предельный спрос на j-ю культуру;

U j – урожайность j-й культуры.

 

Переменные задачи (управляемые, искомые величины):

 

X j – площадь, выделяемая под посев j-й культуры, уменьшенная в 10 раз.


 

Модель задачи в общем виде выглядит следующим образом.

 

Целевая функция:

å 10 * C j * X j à max

jÎN

 

Ограничения на объемы используемых ресурсов:

å 10 * A jj * X j £ B i " iÎ M

jÎN

 

Ограничения на объемы производства культур:

d j £ å 10 * U j * X j £ D j " jÎ N

jÎN

 

Чтобы в процессе решения получить результаты в нужном виде – округленными до десятков значениями оптимальных посевов площадей, введем в модель дополнительное ограничение, связанное с условием целочисленности значений переменных:

 

X j Î Z " jÎ N

 

Отметим, что сформулированная математическая модель задачи включает только линейные ограничения и, следовательно, является задачей смешанного целочисленного линейного программирования (СЦЛП).

Пользуясь математической моделью общего вида, нетрудно получить конкретную модель, на основе которой и будет решаться наша задача.

 

Переменные:

 

X 1 – площадь (га), выделяемая под посев капусты;

X 2 – площадь (га), выделяемая под посев огурцов;

X 3 – площадь (га), выделяемая под посев помидоров;

X 4 – площадь (га), выделяемая под посев свеклы;

X 5 – площадь (га), выделяемая под посев других овощей.

 

Примечание: имеются в виду уменьшенные в 10 раз значения площадей.

 

Целевая функция:

 

690* X 1 + 390* X 2 + 380* X 3 + 140* X 4 + 100* X 5 à max

 

Ограничения:

 

- на общую площадь посевов:

 

10 * (X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X 5) £ 313

 

- на общий объем трудовых ресурсов:

 

750* X 1 + 1380* X 2 + 3460* X 3 + 1580* X 4 + 910* X 5 £ 45000

 

- на объем ресурсов в напряженный период:

 

260* X 1 + 220* X 2 + 350* X 3 + 340* X 4 + 400* X 5 £ 8600

 


- по заказам на каждую культуру:

 

3250 * X 1 ³ 31000

920 * X 2 ³ 4500

1760 * X 3 ³ 6500

2060 * X 4 ³ 5900

520 * X 5 ³ 1500

 

- по предельному спросу на каждую культуру:

 

3250 * X 1 £ 45000

920 * X 2 £ 7000

1760 * X 3 £ 10000

2060 * X 4 £ 9500

520 * X 5 £ 8000

 

- на целочисленность значений:

 

X 1, X 2, X 3, X 4, X 5 - целые.

 


Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 50 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Пример оптимизационной задачи| Организация решения задачи

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.013 сек.)