Исходные данные. Таблица 1 – Общие данные Периоды Прирост ВВП

Таблица 1 – Общие данные

Периоды	Прирост ВВП, млрд.р.	Официальные темпы инфляции, %	Прирост доходов граждан, млрд.р.	Прирост инвестиций, млрд.р.	Цена на нефть, долларов за баррель	Прирост стоимости имущества, млн.р.	Сумма прибыли, млн.р.
январь		3,5
февраль		2,4
март		1,8
апрель		1,2
май		0,5
июнь		0,2
июль		0,2
август		0,6
сентябрь		0,9
октябрь		0,5
ноябрь (прогноз)		0,4
декабрь (прогноз)		0,5

Таблица 2 – Данные по вариантам (цена акций, руб.)

Периоды	Варианты
январь		12,9	100,8	15,8	6,3		13,7	997,9	72,6	17,4
февраль		13,2	129,1	8,4	9,2		12,9	733,9	67,8	15,8
март		8,9	192,9	25,2	8,8		12,7	648,4	61,3	11,9
апрель		10,2	133,6	28,9	14,6		12,4	382,8	54,6	12,9
май		10,6	173,3	38,5	16,6		9,3	216,4	39,1	16,1
июнь		9,3	216,4	39,1	16,1		10,6	173,3	38,5	16,6
июль		12,4	382,8	54,6	12,9		10,2	133,6	28,9	14,6
август		12,7	648,4	61,3	11,9		8,9	192,9	25,2	8,8
сентябрь		12,9	733,9	67,8	15,8		13,2	129,1	8,4	9,2
октябрь		13,7	997,9	72,6	17,4		12,9	100,8	15,8	6,3

Методика выполнения задания:

1. Сделайте таблицу следующего вида

Периоды	Прирост ВВП, млрд.р.	Официальные темпы инфляции, %	Прирост доходов граждан, млрд.р.	Прирост инвестиций, млрд.р.	Цена на нефть, долларов за баррель	Прирост стоимости имущества, млн.р.	Сумма прибыли, млн.р.	Цена акций, руб.
..	…	…	…	…	…	…	…

2. Заполните таблицу общими данными и данными из своего варианта (графа «Цена акции»).

3. Выполните действие из меню Сервис / Анализ данных / Корреляция

4. Укажите в качестве входного диапазона все столбцы таблицы кроме первого и все строчки кроме двух последних (прогноз)

5. Установите галочку «Метки в первой строке»

6. Задайте выходной диапазон «Новый рабочий лист» под названием «Корреляция» и нажмите ОК

7. На появившемся листе «Корреляция» в последней строчке выявите 3 фактора которые имеют наибольшую связь с «Ценой акции»

8. Перейдите (или добавьте) на новый рабочий лист и скопируйте из начального листа столбец «Периоды», те 3 столбца, у которых получились наибольшие коэффициенты корреляции и столбец «Цена акции» (всего 4 столбца)

9. Выполните действие из меню Сервис / Анализ данных / Регрессия

10. Укажите в качестве входного диапазона Y столбец «Цена акции»

11. Укажите в качестве входного диапазона Х все остальные столбцы кроме столбца «Годы» и все строчки кроме двух последних (прогноз)

12. Установите галочку «Метки в первой строке»

13. Задайте выходной диапазон «Новый рабочий лист» под названием «Регрессия» и нажмите ОК

14. Вернитесь на тот лист, куда копировали столбцы из начального листа, и перепишите значения всех коэффициентов под последними значениями соответствующих столбцов (значение Y-пересечения под столбцом «Цена акции»).

15. Добавьте в таблицу столбец справа с названием «Прогноз цены акции»

16. Введите в верхнее ячейку нового столбца формулу типа

=B2*$B$14+C2*$C$14+D2*$D$14+$E$14

17. Размножьте (скопируйте) эту формулу на все ячейки нового столбца

18. Постройте диаграмму, на которой отложите две линии – реальную динамику цены акции и спрогнозированные значения. Определите, насколько точно работает модель.

19. Выполните действие из меню Сервис / Подбор параметра

20. Задайте в строке «Установить в ячейке» ссылку на последнюю ячейку столбца «Прогноз цены акции»

21. Введите в строке «Значение» любое значение цены акции, которое хотите спрогнозировать.

22. Задайте в строке «Изменяя значения ячейки» ссылку на последнюю ячейку любого из трех столбцов факторов, влияющих на цену акции и нажмите ОК

22. Оцените как изменилось значение последнее значение в столбце того фактора, который выбрали для подбора параметра. Можно ли использовать эту модель для принятия решения о приобретении или продаже акций

Дата добавления: 2015-07-11