Частотное распределение и его параметры.

Распределением называете закономерность встречаемости разных его значений. Статистическое распределение может иметь графическое представление в виде полигона частот (ломаной линии, соединяющей точки, соответствующие величинам частот, откладываемым по оси ординат). Форма распределения является некоторой обобщенной характеристикой выборки. Кривые распределения бывают одновершинные и многовершинные.Параметры распределения это его числовые характеристики, указывающие, где в "среднем" располагаются значения признака, насколько эти значения изменчивы и наблюдается ли преимущественное появление определенных значений признака. Наиболее практически важными параметрами являются:- математическое ожидание (среднее арифметическое (оценка математического ожидания) это обобщающий показатель положения уровня центра распределения), - дисперсия (характеризует средний разброс значений по выборке относительно среднего арифметического, возведенный в квадрат; на практике, однако, чаще используют другой показатель - стандартное отклонение -представляющий собой квадратный корень из несмещенной оценки дисперсии),- показатели асимметрии (когда какие-нибудь причины благоприятствуют более частому появлению значений, которые выше или, наоборот, ниже среднего, образуются асимметричные распределения; показатель асимметрии может быть положительным или отрицательным; при левосторонней, или положительной асимметрии, в распределении чаще встречаются более низкие значения признака, а при правосторонней, или отрицательной более высокие),- показатели эксцесса (когда какие-нибудь причины способствуют преимущественному появлению средних или близких к средним значений, образуется распределение с положительным эксцессом, если же в распределении преобладают крайние значения, причем одновременно и более низкие, и более высокие, то такое распределение характеризуется отрицательным эксцессом, и в центре распределения может образоваться впадина, превращающая его в двувершинное).Кроме вышеназванных параметров, очень часто приходится оценивать и другие показатели:а) медиана - центральное значение переменной: результат, находящийся в середине последовательности показателей, если их расположить в порядке возрастания или убывания;б) мода - наиболее часто встречающийся результат (самая высокая точка кривой распределения); в) размах распределения - разность между самым высоким и самым низким результатом;г) корреляция - связанные изменения двух переменных.

Дата добавления: 2015-07-10