Читайте также:
|
|
Тема 7_2011-2012. Статистическое изучение вариации
Вопросы
Вопрос 1. Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации
Различие (степень колебания) отдельных значений характеризуют показатели вариации.
Вариация – количественное изменение величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которое обусловлено перекрещивающимся влиянием действия различных факторов.
Степень близости данных отдельных единиц хi к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.
Абсолютные показатели вариации
Размах вариации R - это разность между наибольшим и наименьшим значением вариантов.
.
Применение понятий.
Размах выборки, содержащей данные о среднегодовой доходности 15 взаимных фондов с очень высоким уровнем риска, вычислим, используя следующий упорядоченный массив
-6,1 -2,8 -1,2 -0,7 4,3 5,5 5,9 6,5 7,6 8,3 9,6 9,8 12,9 13,1 18,5
Размах позволяет измерить общий разброс данных. Его слабость в том, что он никак не учитывает, как именно распределены данные между минимальным и максимальным элементами.
Межквартильный размах (средний размах) – это разность между третьим и первым квартилями выборки.
, где Q1, Q3 – соответственно первый и третий квартили.
Эта величина позволяет оценить разброс 50% элементов и не учитывать влияние экстремальных элементов.
Применение понятий.
Межквартильный размах выборки, содержащей данные о среднегодовой доходности 15 взаимных фондов с очень высоким уровнем риска, вычислим, используя следующий упорядоченный массив
-6,1 -2,8 -1,2 -0,7 4,3 5,5 5,9 6,5 7,6 8,3 9,6 9,8 12,9 13,1 18,5
Эта величина характеризует размах половины выборки, содержащей данные о среднегодовой доходности 15 взаимных фондов с высоким уровнем риска. Интервал, ограниченный числами 9,7 и 1,8 часто называют средней половиной.
Суммарные количественные характеристики, такие как медиана, первый и третий квартили, межквартильный размах, на которые не влияют выбросы, называются устойчивыми показателями.
Размах и межквартильный размах позволяют оценить общий и средний разброс значений, но они не учитывают как именно распределены данные. Дисперсия и стандартное (среднеквадратическое) отклонение лишены этого недостатка.
Дата добавления: 2015-07-12; просмотров: 198 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Величина итогового показателя не должна изменяться при замене индивидуальных значений признака средней величиной. | | | Средние показатели вариации |