Кодирование изображения с преобразованием

Это процедура, при которой получаемый с помощью ИКМ видеосигнал до передачи подвергается обратимому преобразованию с последующим квантованием и кодированием. Целью преобразования является превращение статически зависимых элементов изображения в независимые коэффициенты, причем все наиболее важные коэффициенты сосредотачиваются в определенной зоне. Менее значимые коэффициенты преобразования изображения отбрасываются и в результате уменьшается объем исходящих изображений. При сжатии изображения используется преобразователь Фурье, косинусно-синусное преобразование, преобразование Хаара, преобразование Каурена-Лауэна. В результате преобразования создается некоррелированный ряд чисел, называемых трансформантами.

В результате число относительно больших трансформант невелико, в связи с чем они могут быть закодированы, разделены для последующей обработки. Разделение основывается н а принципах зонального или порогового разделения.

При зональном разделении отбираются только те трансформанты, которые находятся в заранее определенной зоне (обычно в обл. низких частот).

При пороговом – отбираются трансформанты превышающие некоторый пороговый уровень, после чего происходит квантование и кодирование отобранных трансформант, а остальные приравниваются к нулю.

За счет отбрасывания части трансформант осуществляется сжатие изображения.

5. Стандартная процедура кодирования изображения jpeg»

Данный стандарт определяет правила сжатия много градационных черно-белых и цветных изображений. Стандарт включает сжатие данных без потерь с возможным частичным искажением.

Сжатие данных изображения  

Структура компрессора и декомпрессора в виде информации по данному стандарту имеет следующий вид:

1 – прямой косинусный преобразователь;

2 – квантователь;

3 – энтропийный кодэр;

4 – таблица кодирования;

5 – кодовая таблица.

1 – энтропийный декодэр;

2 – деквантователь;

3 – обратный косинусный преобразователь;

4 – кодовая таблица;

5 – таблица квантования.

6. «Цифровые процессоры обработки сигналов (ЦПОС – ДСП) и их классификация»

Применение ЦПОС обусловлено спецификой алгоритмов ЦОС, включая различные методы цифровой фильтрации, преобразование Фурье, которые сводятся к вычислению сумм произведений: , где Х – вектор входных данных, Н – вектор коэффициента фильтрации.

Главная проблема ЦОС – это обеспечение рабочей системы в реальном времени.

Реальное время – т.е. выполнение операций алгоритма за время не превышающее период дискретизации этого сигнала.

Достичь требуемой эффективности операцией умножения с накоплением в микропроцессорах общего назначения – сложно.

Поэтому для наполнения операции используют ЦПОС.

Для достижения необходимого быстродействия аппаратно реализуются базовые операции ЦОС, выполняемые за один командный цикл, при этом используется модифицированная гарвардская архитектура.

---

Дата добавления: 2015-10-21