Сведения об автопарке

Таблица 11

Наименование марок и моделей автомобилей	Списочное число	Грузоподъемность	Линейная норма расхода, л/100 км
ГАЗ-3302		2,5
ГАЗ-2217
ГАЗ-3310
ЗИЛ-3250
УРАЛ-377

Методические рекомендации:

Методы определения потребности в бензине подразделяются в зависимости от ряда факторов:

1. В зависимости от числа грузовых автомобилей:

М=Н_N*N,

где Н_N – норма расхода бензина в расчете на один автомобиль в год, т.;

N – списочное число автомобилей.

2. В зависимости от уровня расхода бензина в отчетном году:

М=М₀*К₁*К₂,

Где М₀ – расход бензина в отчетном году, т.;

К₁ – коэффициент изменения объема транспортной работы в планируемом году (отношение объема транспортной работы планируемого периода, к отчетному периоду);

К₂ – коэффициент снижения нормы расхода.

3. В зависимости от общего пробега парка автомобилей:

М= ,

Где - норма расхода бензина в расчете на 100 км. пробега, л;

- общий пробег парка автомобилей, км.

4. В зависимости от объема перевозимого груза:

М=Н_Q*Q,

Где Н_Q – норма расхода бензина в расчете на 1 т перевозимого груза на весь планируемый период, т;

Q – объем перевозимого груза, тыс. т.

5 В зависимости от объема транспортной работы:

М=Н_W*W,

Где Н_W – групповая норма расхода бензина, г/т*км;

W – общий объем транспортной работы, тыс. км.

,

Где а – плотность бензина (0,74 г/л)

Н_I – средневзвешенная норма расхода бензина на пробег, л/100 км.,

q – средневзвешенная грузоподъемность автомобилей,

z – коэффициент полезной работы автомобилей.

Возможные варианты решения поставленной проблемы:

Таблица 12

Вариант	Решение	Результат
	М=НN*N; М=5,64*244	1376,16 >L
	М=М0*К1*К2; М=1735,2*(14221/13328)*0,95	1758,89 >L
	М= ; Нi=31,06*0,74; М=22,98/100*6780	1558,21 >L
	М=НQ*Q; М=1,54*1000	1540 >L
	М=НW*W; М=95,41*14221 ; 10*0,74*(31,06/(4,82*0,5))=95,41	1356,82 >L

Таким образом, видно, что ни одно из найденных решений, не удовлетворяет условию задачи. Следовательно, поставленная цель может быть достигнута за счет рациональной организации работы. В данном случае следует применить модель транспортной задачи линейного программирования. Используя выше представленные данные, получаем оптимальный план перевозки с минимумом транспортной работы 10828 тыс. т. км.

Суть транспортной задачи заключается в оптимальной организации транспортных перевозок штучного товара с базы конечному потребителю.

Дата добавления: 2015-10-13